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Azure Databricks unterstützt mehrere Tabellentypen und Speicherformate, um verschiedene Datenverwaltungsanforderungen zu erfüllen. Eine Übersicht über Tabellentypen, Speicherformate und Unity Catalog-Integration finden Sie unter Azure Databricks Tabellenkonzepte.
Tabellentypen
Erkunden Sie verschiedene Tabellentypen und deren Funktionen für verschiedene Datenverwaltungsszenarien.
| Tabellentyp | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| Unity Catalog verwaltete Tabellen in Azure Databricks für Delta Lake und Apache Iceberg | Azure Databricks verwaltet Metadaten- und Datendateien für neue Tabellen, die eine optimierte Leistung erfordern. |
| Temporäre Tabellen | Sitzungsbezogen verwaltete Unity-Katalog-Tabellen für Zwischendaten. Nur SQL-Lager. |
| Arbeiten mit externen Tabellen | Daten, die in externen Systemen gespeichert sind. Unity-Katalog verwaltet nur Metadaten. |
| Arbeiten mit Fremdtabellen | Schreibgeschützter Zugriff auf Daten in externen Systemen, die über Lakehouse Federation verbunden sind. |
Speicherformate
Arbeiten Sie mit offenen Tabellenformaten, die erweiterte Datenverwaltungsfunktionen unterstützen.
| Format | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| Delta Lake | Standardspeicherformat mit ACID-Transaktionen, Zeitverlauf und Schemadurchsetzung für verwaltete und externe Tabellen. |
| Apache Iceberg | Offenes Tabellenformat für die Integration in das Iceberg-Ökosystem, das erweiterte Metadatenverwaltung unterstützt. |
Tabellenverwaltung
Konfigurieren und Optimieren des Tabellenverhaltens, der Struktur und der Leistung.
| Merkmal | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| Tabelleneinschränkungen | Definieren und Erzwingen von Datenqualitätsregeln mit Prüfeinschränkungen und nicht null-Einschränkungen. |
| Schemaerzwingung | Bestimmen Sie, wie Azure Databricks mit Schemaänderungen und dem Erzwingen von Datentypen während der Schreibvorgänge umgeht. |
| Tabellenpartitionierung | Organisieren Sie Daten nach Partitionsschlüsseln, um die Abfrageleistung und die Datenverwaltung zu verbessern. |
| Überwachung der Tabellengröße | Überwachen und Analysieren von Tabellenspeichernutzungs- und Wachstumsmustern |
| Externes in Verwaltetes konvertieren | Migrieren Sie externe Tabellen zu verwalteten Tabellen, um die Leistung und Verwaltung zu verbessern. |
| Erkennung externer Partitionen | Automatisches Ermitteln und Registrieren von Partitionen in externen Tabellen, die im Cloudspeicher gespeichert sind. |