Mai 2022

Diese Features und Azure Databricks Plattformverbesserungen wurden im Mai 2022 veröffentlicht.

Kopieren und Einfügen von Notebookzellen zwischen Registerkarten und Fenstern

31. Mai – 6. Juni 2022: Version 3.73

Sie können jetzt Zellen zwischen Notebooks in verschiedenen Browser-Tabs oder Fenstern kopieren und einfügen. Weitere Informationen finden Sie unter Ausschneiden, Kopieren und Einfügen von Zellen.

Unterstützung zusätzlicher Datentypen für die automatische Featuresuche im Databricks-Featurespeicher

31. Mai – 6. Juni 2022: Version 3.73

Der Databricks-Featurespeicher unterstützt jetzt zusätzliche Datentypen für die automatische Featuresuche: DecimalType, ArrayType und MapType. Siehe Modellbereitstellung mit automatischer Featuresuche.

Databricks Runtime 11.0 (Betaversion)

24. Mai 2022

Databricks Runtime 11.0, 11.0 Photon und 11.0 ML sind jetzt als Betaversionen verfügbar.

Die vollständigen Versionshinweise finden Sie unter Databricks Runtime 11.0 (EoS) und Databricks Runtime 11.0 für Machine Learning (EoS).

Verbesserte Arbeitsbereichssuche (Public Preview)

16.–23. Mai 2022: Version 3.72

Sie können jetzt nach Notebooks, Bibliotheken, Ordnern, Dateien und Repositorys anhand ihres Namens suchen. Sie können auch nach Inhalten in einem Notebook suchen und eine Vorschau des übereinstimmenden Inhalts anzeigen. Die Suchergebnisse können nach dem Typ gefiltert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Suchen nach Arbeitsbereichsobjekten.

Durchsuchen von SQL-Zellenergebnissen in Python Notizbüchern nativ mithilfe von Python

16.–23. Mai 2022: Version 3.72

In Python-Notizbüchern stehen die Ergebnisse von SQL-Zellen jetzt als PySpark DataFrame _sqldf zur einfachen Erkundung in Python zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter "Erkunden von SQL-Zellergebnissen".

Databricks Repos: Unterstützung für weitere Dateien in einem Repository

16.–23. Mai 2022: Version 3.72

Databricks hat die Anzahl der in einem Repository unterstützten Dateien erhöht:

• Das Notebooklimit beträgt 5.000.
• Der Grenzwert für alle Dateien einschließlich Notebooks beträgt 10.000.

Zuvor waren die Gesamtanzahl auf 5.000 Dateien pro Repository beschränkt.

Ausführliche Informationen finden Sie unter Datei- und Repositorygrenzwerte.

Databricks Repos: Beheben eines Problems mit Datenverlust beim MLflow-Experiment

16.–23. Mai 2022: Version 3.72

Zuvor konnte in einigen Situationen das Wechseln von Verzweigungen in Databricks Repos dazu führen, dass das mit einem Notebook verknüpfte MLflow-Experiment gelöscht wird. Dieses Problem wurde in den meisten Szenarien behoben.

Neue Azure Region: West Central US

16. Mai 2022

Azure Databricks ist jetzt in der Region West Central US verfügbar.

Upgrade-Assistent vereinfacht das Kopieren von Datenbanken und mehreren Tabellen in den Unity Catalog (Public Preview)

13. Mai 2022

Wenn Sie Unity Catalog für die Datengovernance verwenden, können Sie jetzt einen Upgrade-Assistenten verwenden, um vollständige Schemas (Datenbanken) und mehrere Tabellen aus dem standardmäßigen Hive-Metastore in den Unity Catalog-Metastore zu kopieren. Der Assistent optimiert außerdem die Berechtigungszuweisung für die aktualisierten Schemas und Tabellen. Bei diesem Release wird nur das Upgrade externer Tabellen unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Upgrade eines Schemas oder von Tabellen aus dem Hive-Metastore auf externe Tabellen im Unity-Katalog mithilfe des Upgrade-Assistenten.

Power BI systemweite HTTP-Proxyunterstützung für Desktop

11. Mai 2022

Der Power BI Connector unterstützt jetzt die automatische Erkennung der System-HTTP-Proxykonfiguration in Power BI Desktop. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisierte HTTP-Proxyerkennung.

Überwachungsprotokolle können jetzt aufzeichnen, wann ein Notebookbefehl ausgeführt wird

10. Mai 2022

Sie können jetzt Azure Diagnoseprotokolle (auch als Überwachungsprotokolle bezeichnet) so konfigurieren, dass sie aufzeichnen, wenn ein Notizbuchbefehl ausgeführt wird. Um dies zu tun, verwenden Sie die Einstellung Ausführliche Überwachungsprotokolle der Arbeitsbereichskonfiguration. Weitere Informationen finden Sie unter Ausführliche Überwachungsprotokolle aktivieren.

Databricks Runtime 10.5 und 10.5 ML sind allgemein verfügbar; 10.5 Photon befindet sich in der Public Preview

4. Mai 2022

Databricks Runtime 10.5 und Databricks Runtime 10.5 ML sind jetzt allgemein verfügbar. Databricks Runtime 10.5 Photon befindet sich in der Public Preview.

Siehe Databricks Runtime 10.5 (EoS) und Databricks Runtime 10.5 für Machine Learning (EoS).

Databricks-JDBC-Treiber 2.6.25

3\. Mai 2022

Wir haben Version 2.6.25 des Databricks-JDBC-Treibers veröffentlicht (Download). Der Treiber ist auch als Apache Maven-Artefakt verfügbar. Diese Version optimiert die Standardkonfiguration, die zum Herstellen einer Verbindung mit Azure Databricks verwendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter den Downloads für den ODBC-Treiber von Databricks.

Machen Sie sich in der DLT-Benutzeroberfläche ein Bild davon, unter welchem Benutzer eine Pipeline ausgeführt wird.

2.–9. Mai 2022: Version 3.71

Der Wert "Als Benutzer ausführen " wird dem Bereich "Pipelinedetails " auf der DLT-Benutzeroberfläche hinzugefügt. Der Ausführen als-Benutzer ist der Pipelinebesitzer, und Pipeline-Updates werden mit den Berechtigungen dieses Benutzers ausgeführt.