Übersicht über Azure Databricks-Integrationen

Databricks bietet Integrationen für die Verbindung mit einer Reihe von Datenquellen und BI-Tools. Darüber hinaus können Sie mit Databricks-Entwicklertools eine Verbindung mit Databricks von Ihrem lokalen Computer aus herstellen, um Workflows zu automatisieren, benutzerdefinierte Lösungen zu erstellen und vieles mehr.

Partner Connect

Partner Connect ist eine Benutzeroberfläche, mit der validierte Lösungen schneller und einfacher in Ihre Databricks-Cluster und SQL-Lagerhäuser integriert werden können.

Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Databricks Partner Connect?.

Datenquellen

Databricks können Daten aus einer Vielzahl von Datenformaten wie CSV, Delta Lake, JSON, Parkett, XML und anderen Formaten sowie Datenspeicheranbieter wie Amazon S3, Google BigQuery und Cloud Storage, Snowflake und anderen Anbietern lesen und schreiben.

Weitere Informationen finden Sie unter "Datenaufnahme", "Mit Datenquellen und externen Diensten verbinden" und"Datenformatoptionen".

BI-Tools

Databricks hat Integrationen mit Ihren bevorzugten BI-Tools, einschließlich Power BI, Tableau und anderen, überprüft, sodass Sie mit Daten über Databricks-Cluster und SQL-Warehouses arbeiten können, in vielen Fällen mit Low-Code- und No-Code-Oberflächen.

Eine umfassende Liste mit Verbindungsanweisungen finden Sie unter BI und Visualisierung.

Weitere ETL-Tools

Zusätzlich zum Zugriff auf alle Arten von Datenquellen bietet Databricks Integrationen für ETL/ELT-Tools wie dbt, Prophezeiung und Azure Data Factory; und Datenpipeline-Orchestrierungstools wie Airflow; und SQL-Datenbanktools wie DataGrip, DBeaver und SQL Workbench/J.

Verbindungsanweisungen finden Sie unter Datenvorbereitung und -transformation sowie SQL-Connectors, Bibliotheken, Treiber, APIs und Tools.

Databricks-Apps

Mit Databricks-Apps können Entwickler sichere Daten und KI-Anwendungen direkt auf der Databricks-Plattform erstellen und bereitstellen, wodurch die Notwendigkeit einer separaten Infrastruktur beseitigt wird. Apps werden auf der serverlosen Plattform ausgeführt und in wichtige Plattformdienste integriert, einschließlich Unity-Katalog für Datengovernance, Databricks SQL zum Abfragen von Daten und OAuth für die Authentifizierung.

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Apps.

Git-Ordner

Git-Ordner auf Datenbricks bieten eine Integration auf Repositoryebene mit Ihren bevorzugten Git-Anbietern, sodass Sie Code in einem Databricks-Notizbuch entwickeln und mit einem Remote-Git-Repository synchronisieren können. Siehe Azure Databricks Git-Ordner.

Entwicklerwerkzeuge

Databricks bietet Entwicklertools wie databricks CLI und Databricks Connect, mit denen Sie Workflows programmgesteuert ausführen und auf Azure Databricks Compute zugreifen können, einschließlich SQL-Warehouses, und benutzerdefinierte Lösungen erstellen, die in Databricks in Ihre bevorzugte IDE integriert werden.

Eine umfassende Liste der Tools, die Entwickler unterstützen, finden Sie unter Develop on Databricks.