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MCP ist ein Open Source Standard, der KI-Agents mit Tools, Ressourcen, Eingabeaufforderungen und anderen kontextbezogenen Informationen verbindet. AI Gateway ist die Unternehmenssteuerungsebene für MCP-Server zusätzlich zu LLM-Endpunkten.
Databricks stellt die folgenden Arten von MCP-Servern bereit:
| MCP-Server | Description |
|---|---|
| Verwaltete MCP | Greifen Sie sofort auf Databricks-Features mit vorinstallierten MCP-Servern zu. |
| Externer MCP | Stellen Sie sicher eine Verbindung mit MCP-Servern her, die außerhalb von Azure Databricks mit verwalteten Verbindungen gehostet werden. |
| Benutzerdefinierter MCP | Hosten Sie einen benutzerdefinierten MCP-Server als Databricks-App. |
Um Ihre verfügbaren MCP-Server anzuzeigen, wechseln Sie zu Ihrem Arbeitsbereich> > Agents> > MCP-Server:
Anleitung zur Verwendung von MCP-Servern
MCP wurde für die Verwendung mit einem LLM entwickelt, das die verfügbaren Tools dynamisch ermittelt, entscheidet, welche Tools aufgerufen werden sollen, und interpretiert die Ausgabe. Beim Erstellen von Agents, die MCP-Server verwenden, empfiehlt Databricks Folgendes:
- Toolnamen nicht hartkodieren: Der Satz der verfügbaren Tools kann sich ändern, da Databricks neue Funktionen hinzufügt oder bestehende ändert. Ihr Agent sollte zur Laufzeit Tools dynamisch entdecken, indem er Tools auflistet.
- Analysieren Sie die Toolausgabe nicht programmgesteuert: Toolausgabeformate sind nicht garantiert stabil. Lassen Sie Ihre LLM Informationen aus Toolantworten interpretieren und extrahieren.
- Lassen Sie die LLM entscheiden: Die LLM Ihres Agents sollte bestimmen, welche Tools basierend auf der Anforderung des Benutzers und den vom MCP-Server bereitgestellten Toolbeschreibungen aufgerufen werden sollen.
Diese Methoden ermöglichen es Ihren Agents, automatisch von Verbesserungen an MCP-Servern zu profitieren, ohne Dass Codeänderungen erforderlich sind.
Verwaltung
MCP-Server auf Databricks werden über das AI-Gateway gesteuert. DAS AI-Gateway ist der zentrale Ort für die Verwaltung von Zugriffs- und Überwachungs-MCP-Aktivitäten in Ihrer Organisation.
- Zugriffssteuerung: Verwaltete und externe MCP-Server verwenden Unity-Katalogberechtigungen, um zu steuern, welche Benutzer und Dienstprinzipale auf jeden Server und seine zugrunde liegenden Daten zugreifen können.
- Verwaltung von Anmeldeinformationen: Externe MCP-Server verwenden Unity Catalog-Verbindungen mit verwaltetem OAuth, um die Authentifizierung sicher zu verarbeiten, ohne anmeldeinformationen für Endbenutzer verfügbar zu machen.
- Zentrale Sichtbarkeit: Anzeigen und Verwalten aller MCP-Server in Ihrem Arbeitsbereich über das AI-Gateway.
Preise berechnen
Benutzerdefinierte MCP-Server unterliegen den Preisen von Databricks Apps.
Die Preise für verwaltete MCP-Server hängen vom Typ des Features ab:
Unity Catalog-Funktionen verwenden serverlose allgemeine Computepreise.
Genie Spaces verwenden Preisgestaltung für serverlose SQL-Computing-Ressourcen.
Databricks SQL-Server verwenden Databricks SQL-Preise.
Vektorsuchindizes verwenden Vektorsuchpreise.