Klassifizierung

Mithilfe der Klassifizierung können Sie Ihre Dokumente in vordefinierte Kategorien mit KI klassifizieren.

Beispiele für die Klassifizierung sind:

• Klassifizieren von Transkriptionen von Kundenanrufen nach Absicht
• Klassifizieren von Dokumenten nach Inhaltstyp
• Klassifizieren von Produktbewertungen nach Stimmung

Die Klassifizierung basiert auf der KI-Funktion. ai_classify Die Seite "Agents " bietet eine Benutzeroberfläche zum schnellen Klassifizieren von Dokumenten und unstrukturiertem Text und zum Durchlaufen von Klassifizierungsfeldern, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Anforderungen

• Ein Arbeitsbereich, der Folgendes umfasst:
  • AI Classify Vorschau aktiviert. Siehe Verwalten von Azure Databricks-Vorschauen.
  • Serverloses Rechnen aktiviert Siehe Serverlose Computeanforderungen.
  • Unity-Katalog aktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren eines Arbeitsbereichs für Unity Catalog.
  • Zugriff auf eine serverlose Budgetrichtlinie mit einem Budget ungleich Null.
• Diese Funktion ist nur in einigen Regionen verfügbar, siehe Verfügbarkeit der KI-Funktion.
• Möglichkeit zum Verwenden der ai_classify SQL-Funktion.
• Unstrukturierte Daten, die Sie klassifizieren möchten. Die Daten müssen sich in einem Unity-Katalogvolume oder einer Tabelle befinden.
  • Um Ihren Agent zu erstellen, benötigen Sie mindestens 1 nicht bezeichnetes Dokument in Ihrem Unity-Katalogvolume oder 1 Zeile in Ihrer Tabelle.

Erstellen eines Klassifizierungs-Agents

Wechseln Sie zum Agents im linken Navigationsbereich Ihres Arbeitsbereichs. Klicken Sie auf "Agent erstellen", und wählen Sie "Textklassifizierung" aus.

Schritt 1. Auswählen ihrer Quelldaten

Verwenden Sie die Klassifizierung, um Ihre Dokumente zu klassifizieren.

1. Wählen Sie Ihre Quelldaten aus. Sie können ein Volume mit Dokumenten oder einer Tabelle mit Textdaten auswählen.

2. Klicken Sie auf "Agent erstellen".

Schritt 2. Konfigurieren von Klassifizierungsbezeichnungen

Nachdem die Klassifizierung Ihre Daten verarbeitet hat, konfigurieren und verfeinern Sie Ihre Klassifizierungsbezeichnungen.

So fügen Sie Klassifizierungsbezeichnungen manuell hinzu:

1. Klicken Sie auf +Bezeichnung hinzufügen , um eine Klassifizierungsbezeichnung hinzuzufügen.
2. Geben Sie den Bezeichnungsnamen und die optionale Beschreibung ein, und klicken Sie dann auf "Bezeichnung hinzufügen".
3. Wiederholen Sie 1 bis 2 für jede Bezeichnung, die Sie hinzufügen möchten.
4. (Optional) Aktivieren Sie mehrere Bezeichnungen , wenn der Agent mehrere Bezeichnungen zurückgeben soll.

So importieren Sie Etiketten aus einer Tabelle:

1. Klicken Sie auf "Aus Tabelle importieren".
2. Wählen Sie die Tabelle aus, und klicken Sie auf "Weiter".
3. Wählen Sie die Etikettenspalte, die Beschreibungsspalte und das SQL Warehouse aus.
4. Klicken Sie auf "Vorschau" , um die importierten Bezeichnungen anzuzeigen.
5. Wenn Sie mit den Etiketten zufrieden sind, klicken Sie auf " Importieren", und ersetzen Sie Etiketten.

Sie müssen mindestens zwei Labels definiert haben, um die Klassifizierung auszuführen. Nachdem Sie die Bezeichnungen hinzugefügt haben, klicken Sie auf " Speichern" und "Klassifizierung ausführen".

Die Klassifizierung klassifiziert bis zu 5 Dokumente und Zeilen und zeigt die Ergebnisse an. Sie können auch weitere hinzufügen.

Schritt 3. Überprüfen und Verbessern von Klassifizierungsantworten

Überprüfen Sie die Klassifizierungsantworten, und geben Sie Feedback, um den Agent zu verbessern.

1. Überprüfen Sie das Dokument und die Klassifikationsantwort:

   • Wenn die Antwort korrekt ist, geben Sie ihm einen Daumen nach oben.
   • Wenn die Antwort falsch ist, geben Sie einen Daumen nach unten. Helfen Sie bei der Klassifizierung, die Antwort zu beheben, indem Sie die richtige Bezeichnung auswählen. Klicke auf Speichern.

2. Um die Antworten des Agents zu verbessern, passen Sie die Beschreibungen der Klassifizierungsbezeichnung an.

3. Vergleichen Sie Versionen, um die Leistung des Agents zu optimieren. Klicken Sie auf "Versionen". Klicken Sie neben einer früheren Version auf "Vergleichen ", um die Beschreibungen der Klassifizierungsbezeichnung einer früheren Version mit der aktuellen Version zu vergleichen. Klicken Sie auf "Wiederherstellen ", um eine frühere Version wiederherzustellen.

Schritt 4. Verwenden des Klassifizierungs-Agents

Wenn Sie mit den Antworten zufrieden sind, beginnen Sie mit der Verwendung des Agents für die Klassifizierung im großen Maßstab.

Klicken Sie oben rechts auf "Agent verwenden ". Sie können eine der folgenden Optionen auswählen:

• Führen Sie in SQL aus, um den Agent zum Klassifizieren des gesamten Volumes oder der gesamten Tabelle zu verwenden. Dadurch wird eine SQL-Abfrage geöffnet, die die von Ihnen definierten Klassifizierungsbezeichnungen verwendet ai_classify . Weitere Informationen zur Verwendung ai_classify in SQL-Abfragen finden Sie unter ai_classify Funktion.
• Erstellen Sie eine Spark Declarative Pipeline , um eine ETL-Pipeline bereitzustellen, die in geplanten Intervallen ausgeführt wird, um Ihren Agent für neue Daten aufzurufen. Dadurch werden Lakeflow Spark Declarative Pipelines erstellt, die eine Streamingtabelle mit Ihren klassifizierten Daten aktualisieren. Sie können den Zeitplan der Pipeline so konfigurieren, dass sie ausgeführt wird, wenn neue Daten eintreffen. Weitere Informationen zu Lakeflow Spark Declarative Pipelines finden Sie unter Lakeflow Spark Declarative Pipelines.

Einschränkungen

Siehe Einschränkungen