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Unity Catalog-Geschäftssemantik

Unity Catalog Business Semantics ist eine zentrale Plattform zum Definieren und Verwalten von Geschäftsmetriken und KPIs. Standardisierte Metrikdefinitionen fördern eine konsistente Berichterstellung in Ihrer Organisation und geben KI-Tools den Kontext, den sie benötigen, um Ihre Daten genau zu interpretieren, wobei Governance durch Unity-Katalog erzwungen wird.

Die Geschäftssemantik besteht aus zwei integrierten Komponenten:

  • Metrikansichten: Wiederverwendbare SQL-Objekte, die Geschäfts-KPIs definieren und steuern.
  • Agentmetadaten: Synonyme, Anzeigenamen und Formatierungsregeln, mit denen KI-Tools Ihre Daten in Geschäftsbedingungen interpretieren können.

Erkunden Sie die Tools und Ressourcen auf dieser Seite, um mit der Geschäftssemantik des Unity-Katalogs zu arbeiten.

Erste Schritte

Verwenden Sie die folgenden Seiten, um Geschäftssemantik zu erstellen, abzufragen und zu verwalten.

Seite Beschreibung
Metrikansichten des Unity-Katalogs Erfahren Sie, was Metrikansichten sind, warum sie flexibler als Standardansichten sind und wie sie in die Databricks-Plattform passen.
Erstellen und Bearbeiten von Metrikansichten Definieren Sie Metrikansichten mithilfe von SQL DDL oder der Benutzeroberfläche des Katalog-Explorers mit integrierter YAML-Überprüfung.
Abfragemetrikansichten Abfragemetrikansichten aus SQL-Editoren, Notizbüchern, Dashboards, Genie-Räumen und externen Tools.
Lernprogramm: Erstellen einer vollständigen Metrikansicht mit Verknüpfungen Durchlaufen Sie mithilfe des TPC-H-Datasets eine vollständige Metrikansicht der Vertriebsanalyse mit Verknüpfungen, Measures und Agentmetadaten.

Modell und Optimierung

Verwenden Sie die folgenden Seiten, um Ihre Datenmodelle für die Metrikansicht zu definieren und zu optimieren.

Seite Beschreibung
Modellmetrikansichten Definieren Sie Quellen, Dimensionen, Measures, Filter und Stern- und Schneeflakeschema-Verknüpfungen.
Erweiterte Techniken für Metrikansichten Erstellen Sie komplexe Metriken mithilfe von Komponierbarkeits- und Fenstermaßen zur Analyse von Zeitreihen.
Materialisierung für Metrikansichten Vorberechnen und schrittweise Aktualisieren von Aggregationen zur Verbesserung der Abfrageleistung. Das Abfragemodul schreibt Abfragen automatisch um, um materialisierte Ansichten bei Bedarf zu verwenden.
Agentmetadaten in Metrikansichten Fügen Sie Synonyme, Anzeigenamen und Formatierungsregeln hinzu, um die Genauigkeit von KI-Agenten und die Lesbarkeit des Dashboards zu verbessern.

Verwalten und Verweisen

Verwenden Sie die folgenden Seiten, um den Zugriff auf Metrikansichten zu verwalten und Syntaxreferenzinformationen zu finden.

Seite Beschreibung
Verwalten von Metrikansichten Steuern des Zugriffs, Aktivieren der gemeinsamen Bearbeitung und Verwalten des metrischen Ansichtslebenszyklus mithilfe des Katalog-Explorers oder SQL.
Referenz zur YaML-Syntax der Metrikansicht Vollständige Referenz für die YaML-Spezifikation der Metrikansicht, einschließlich aller Felder, Typen und Formatierungsbeispiele.
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