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Agent-Fähigkeiten sind aufgabenspezifische Anweisungsdateien, die KI-Codierungsassistenten wie Claude und GitHub Copilot laden können, um Azure Databricks-Entwicklungsaufgaben auszuführen. Fähigkeitspakete fassen domänenspezifisches Wissen, bewährte Praktiken und Arbeitsabläufe in einem Format zusammen, das für die Nutzung durch KI optimiert ist. Informationen zum Erweitern von Genie Code im Azure Databricks-Arbeitsbereich finden Sie unter "Erweitern von Genie Code mit Agent-Fähigkeiten".
Fähigkeiten folgen dem Standard für offene Agent-Fähigkeiten . Jede Fähigkeit ist eine Markdown-Datei mit Front-Matter-Metadaten, die beschreibt, wann und wie die Fähigkeit verwendet werden soll. KI-Codierungsassistenten erkennen und laden relevante Fähigkeiten basierend auf der jeweiligen Aufgabe automatisch.
Skills installieren
Installieren Sie Fähigkeiten mithilfe der Skills CLI, einem Open-Source-Paket-Manager für Agent-Fähigkeiten. Die CLI scannt ein GitHub-Repository nach Qualifikationsdateien und installiert sie in Ihrem Projekt, damit Ihr KI-Codierungsassistent sie automatisch erkennen und verwenden kann.
# List skills in a repository
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --list
# Install specific skills
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-apps --skill databricks-pipelines
# Install all skills from a repo to all agents
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --all
# Remove interactively (select from installed skills)
npx skills remove
Die CLI erfordert nur, dass das Repository Qualifikationsdateien enthält. Repositorybesitzer müssen nichts konfigurieren, damit die CLI mit ihren Fähigkeiten arbeitet.
Qualifikationsrepositorys
| GitHub Repository | Beschreibung | Fähigkeiten |
|---|---|---|
| Kenntnisse des Azure Databricks-Agents | Kernkenntnisse für Azure Databricks CLI-Vorgänge, App-Entwicklung und Pipelineerstellung. | Azure Databricks CLI, App-Entwicklung, Auftrags-Orchestrierung, Lakebase, Spark Declarative Pipelines |
| Fähigkeiten der Databricks-App-Vorlage | Fähigkeiten, die in Databricks-App-Agent-Vorlagen zum Erstellen oder Migrieren von Agents in Databricks-Apps eingebettet sind. | Agent-Bereitstellung, Agent-Migration, Migration von Model Serving zu Databricks-Apps, OpenAI Agents SDK, Azure Databricks-Apps |
| KI-Entwicklerkit-Fähigkeiten | Kuratierte Community-Fähigkeiten, die über 25 Entwicklungsmuster von Azure Databricks abdecken. | SQL-Analyse, ML-Auswertung, Modellbereitstellung, Streaming, Pipelines, Unity-Katalog, Lakebase, Apps und mehr |
| MLflow-Fähigkeiten | Debuggen, Auswerten und Optimieren von LLM-Agents | Ablaufverfolgung, LLM Judges, Auswertungen, Datenverkehrsanalyse im Produktionsumfeld |
Nächste Schritte
- Erweitern Sie Genie Code mit Agent-Fähigkeiten: Erstellen Sie Fähigkeiten für den integrierten Genie Code in Ihrem Arbeitsbereich.
- Migrieren eines Agents von Model Serving zu Databricks Apps: Verwenden Sie Agent-Fähigkeiten, um einen Agent von Model Serving zu Databricks Apps zu migrieren.
- Erstellen Sie einen KI-Agent, und stellen Sie ihn auf Databricks-Apps bereit: Erstellen und Bereitstellen eines KI-Agents auf Databricks-Apps.