Schnellstart: Erstellen einer Azure Data Factory mithilfe von PowerShell

Gilt für: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

In dieser Schnellstartanleitung wird beschrieben, wie PowerShell zum Erstellen einer Azure Data Factory verwendet wird. Die Pipeline, die Sie in dieser Data Factory erstellen, kopiert Daten aus einem Ordner in einen anderen Ordner in einem Azure Blob Storage. Ein Lernprogramm zum transform von Daten mithilfe von Azure Data Factory finden Sie unter Tutorial: Transformieren von Daten mithilfe von Spark.

Voraussetzungen

Azure-Abonnement

Wenn Sie kein Azure-Abonnement haben, erstellen Sie ein free-Konto, bevor Sie beginnen.

Azure-Rollen

Zum Erstellen von Data Factory-Instanzen muss das Benutzerkonto, mit dem Sie sich bei Azure anmelden, Mitglied der Rolle contributor oder owner oder ein administrator des Azure-Abonnements sein. Um die Berechtigungen anzuzeigen, die Sie im Abonnement haben, wechseln Sie zum portal Azure wählen Sie Ihren Benutzernamen in der oberen rechten Ecke aus, wählen Sie "... "-Symbol für weitere Optionen aus, und wählen Sie dann My permissions aus. Wenn Sie Zugriff auf mehrere Abonnements besitzen, wählen Sie das entsprechende Abonnement aus.

Für das Erstellen und Verwalten von untergeordneten Ressourcen für Data Factory – z.B. Datasets, verknüpfte Dienste, Pipelines, Trigger und Integration Runtimes – gelten die folgenden Anforderungen:

• Um untergeordnete Ressourcen im Azure-Portal zu erstellen und zu verwalten, müssen Sie zur Rolle Data Factory Contributor auf Ressourcengruppenebene oder höher gehören.
• Zum Erstellen und Verwalten von untergeordneten Ressourcen mit PowerShell oder dem SDK auf Ressourcenebene oder höher ist die Rolle Mitwirkender ausreichend.

Eine Beispielanleitung zum Hinzufügen eines Benutzers zu einer Rolle finden Sie im Artikel Hinzufügen oder Ändern von Azure-Administratorrollen, die das Abonnement oder die Dienste verwalten.

Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Artikeln:

• Rolle „Mitwirkender von Data Factory“
• Roles und Berechtigungen für Azure Data Factory

Azure Storage Konto

Sie verwenden in diesem Schnellstart ein allgemeines Azure Storage-Konto (Blobspeicher) als Datenspeicher vom Typ Quelle und vom Typ Ziel. Wenn Sie nicht über ein Allzweck-Azure-Storage-Konto verfügen, lesen Sie Create a storage account, um eines zu erstellen.

Abrufen des Speicherkontonamens

Sie benötigen den Namen Ihres Azure Storage Kontos für diese Schnellstartanleitung. Das folgende Verfahren enthält die Schritte zum Abrufen des Namens für Ihr Speicherkonto:

1. Wechseln Sie in einem Webbrowser zum portal Azure und melden Sie sich mit Ihrem Azure Benutzernamen und Kennwort an.
2. Wählen Sie im Azure Portalmenü All services und dann Storage>Storage accounts aus. Alternativ können Sie auf einer beliebigen Seite nach Speicherkonten suchen und die entsprechende Option auswählen.
3. Filtern Sie auf der Seite Speicherkonten nach Ihrem Speicherkonto (falls erforderlich), und wählen Sie dann Ihr Speicherkonto aus.

Alternativ können Sie auf einer beliebigen Seite nach Speicherkonten suchen und die entsprechende Option auswählen.

Erstellen eines Blobcontainers

In diesem Abschnitt erstellen Sie einen Blobcontainer mit dem Namen adftutorial in Azure Blob Storage.

1. Wählen Sie auf der Seite „Speicherkonto“ die Optionen Übersicht>Container aus.

2. Wählen Sie auf der Symbolleiste der Seite <Kontoname> - Container die Option Container aus.

3. Geben Sie im Dialogfeld Neuer Container als Namen adftutorial ein, und klicken Sie auf OK. Die Seite <Kontoname> - Container wird aktualisiert, woraufhin die Liste der Container den Eintrag adftutorial enthält.

   

Hinzufügen eines Eingabeordners und einer Datei für den Blobcontainer

In diesem Abschnitt erstellen Sie einen Ordner mit dem Namen input in dem Container, den Sie erstellt haben, und laden eine Beispieldatei in den Eingabeordner hoch. Öffnen Sie zunächst einen Text-Editor wie Notepad, und erstellen Sie eine Datei mit dem Namen emp.txt und folgendem Inhalt:

John, Doe
Jane, Doe

Speichern Sie die Datei im Ordner C:\ADFv2QuickStartPSH. (Wenn der Ordner noch nicht vorhanden ist, erstellen Sie ihn.) Kehren Sie dann zum Azure Portal zurück, und führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Wählen Sie auf der Seite <Kontoname> - Container, auf der Sie Ihre Arbeit unterbrochen haben, in der aktualisierten Liste der Container den Eintrag adftutorial aus.

   1. Wenn Sie das Fenster geschlossen oder zu einer anderen Seite gewechselt haben, melden Sie sich erneut beim portal Azure an.
   2. Wählen Sie im Azure Portalmenü All services und dann Storage>Storage accounts aus. Alternativ können Sie auf einer beliebigen Seite nach Speicherkonten suchen und die entsprechende Option auswählen.
   3. Wählen Sie Ihr Speicherkonto und anschließend Container>adftutorial aus.

2. Wählen Sie auf der Symbolleiste der Seite des Containers adftutorial die Option Hochladen aus.

3. Wählen Sie auf der Seite Blob hochladen das Feld Dateien aus. Navigieren Sie zur Datei emp.txt, und wählen Sie dann die Datei aus.

4. Erweitern Sie die Überschrift Erweitert. Die Seite wird jetzt wie folgt angezeigt:

   

5. Geben Sie im Feld In Ordner hochladen den Namen input ein.

6. Wählen Sie die Schaltfläche Hochladen. Daraufhin sollten in der Liste die Datei emp.txt und der Status des Uploads angezeigt werden.

7. Wählen Sie das Symbol Schließen (das X) aus, um die Seite Blob hochladen zu schließen.

Lassen Sie die Seite des Containers adftutorial geöffnet. Sie überprüfen darauf am Ende dieser Schnellstartanleitung die Ausgabe.

Azure PowerShell

Installieren Sie die neuesten Azure PowerShell-Module, indem Sie den Anweisungen in How to install and configure Azure PowerShell folgen.

Anmelden bei PowerShell

1. Starten Sie PowerShell auf Ihrem Computer. Lassen Sie PowerShell bis zum Ende dieser Schnellstartanleitung geöffnet. Wenn Sie PowerShell schließen und erneut öffnen, müssen Sie die Befehle erneut ausführen.

2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, und geben Sie denselben Azure Benutzernamen und dasselbe Kennwort ein, mit dem Sie sich beim Azure Portal anmelden:

   Connect-AzAccount
   

3. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um alle Abonnements für dieses Konto anzuzeigen:

   Get-AzSubscription
   

4. Sollten Ihrem Konto mehrere Azure-Abonnements zugeordnet sein, führen Sie den folgenden Befehl aus, um das zu verwendende Abonnement auszuwählen. Ersetzen Sie SubscriptionId durch die ID Ihres Azure-Abonnements:

   Select-AzSubscription -SubscriptionId "<SubscriptionId>"
   

Erstellen einer Data Factory

1. Definieren Sie eine Variable für den Ressourcengruppennamen zur späteren Verwendung in PowerShell-Befehlen. Kopieren Sie den folgenden Befehlstext in PowerShell, geben Sie einen Namen für die ressourcengruppe Azure in doppelten Anführungszeichen an, und führen Sie dann den Befehl aus. Beispiel: "ADFQuickStartRG".

   $resourceGroupName = "ADFQuickStartRG";
   

   Beachten Sie, dass die Ressourcengruppe ggf. nicht überschrieben werden soll, falls sie bereits vorhanden ist. Weisen Sie der Variablen $ResourceGroupName einen anderen Wert zu, und führen Sie den Befehl erneut aus.

2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die ressourcengruppe Azure zu erstellen:

   $ResGrp = New-AzResourceGroup $resourceGroupName -location 'East US'
   

   Beachten Sie, dass die Ressourcengruppe ggf. nicht überschrieben werden soll, falls sie bereits vorhanden ist. Weisen Sie der Variablen $ResourceGroupName einen anderen Wert zu, und führen Sie den Befehl erneut aus.

3. Definieren Sie eine Variable für den Namen der Data Factory.

   Wichtig

   Aktualisieren Sie den Data Factory-Namen, damit er global eindeutig ist. Beispiel: ADFTutorialFactorySP1127.

   $dataFactoryName = "ADFQuickStartFactory";
   

4. Führen Sie zum Erstellen der Data Factory das folgende Cmdlet vom Typ Set-AzDataFactoryV2 aus. Verwenden Sie dabei den Standort und die Eigenschaft „ResourceGroupName“ aus der Variablen „$ResGrp“:

   $DataFactory = Set-AzDataFactoryV2 -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName `
       -Location $ResGrp.Location -Name $dataFactoryName
   

Beachten Sie folgende Punkte:

• Der Name der Azure Data Factory muss global eindeutig sein. Wenn die folgende Fehlermeldung angezeigt wird, ändern Sie den Namen, und wiederholen Sie den Vorgang.

  The specified Data Factory name 'ADFv2QuickStartDataFactory' is already in use. Data Factory names must be globally unique.
  

• Zum Erstellen von Data Factory-Instanzen muss das Benutzerkonto, mit dem Sie sich bei Azure anmelden, Mitglied der Rollen Contributor oder Owner sein oder ein Administrator des Azure-Abonnements sein.

• Wählen Sie für eine Liste Azure Regionen, in denen Data Factory zurzeit verfügbar ist, die Regionen aus, die Sie auf der folgenden Seite interessieren, und erweitern Sie dann Analytics, um Data Factory: Products available by region zu finden. Die Datenspeicher (Azure Storage, Azure SQL-Datenbank, etc.) und Berechnungen (HDInsight, usw.), die von der Data Factory verwendet werden, können sich in anderen Regionen befinden.

Erstellen eines verknüpften Diensts

Erstellen Sie verknüpfte Dienste in einer Data Factory, um Ihre Datenspeicher und Computedienste mit der Data Factory zu verknüpfen. In dieser Schnellstartanleitung erstellen Sie einen Azure Storage verknüpften Dienst, der sowohl als Quellspeicher als auch als Sinkspeicher verwendet wird. Der verknüpfte Dienste enthält die Verbindungsinformationen, die der Data Factory-Dienst zur Laufzeit zur Verbindungsherstellung verwendet.

1. Erstellen Sie eine JSON-Datei mit dem Namen AzureStorageLinkedService.json im Ordner "C:\ADFv2QuickStartPSH " mit dem folgenden Inhalt: (Erstellen Sie den Ordner ADFv2QuickStartPSH, falls sie noch nicht vorhanden ist.)

   Wichtig

   Ersetzen Sie <accountName> und <accountKey> durch Namen und Schlüssel Ihres Azure Speicherkontos, bevor Sie die Datei speichern.

   {
       "name": "AzureStorageLinkedService",
       "properties": {
           "annotations": [],
           "type": "AzureBlobStorage",
           "typeProperties": {
               "connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;AccountKey=<accountKey>;EndpointSuffix=core.windows.net"
           }
       }
   }
   

   Wählen Sie bei Verwendung des Editors im Dialogfeld Speichern unter für Dateityp die Option Alle Dateien. Andernfalls wird der Datei ggf. die Erweiterung „.txt“ hinzugefügt. Beispiel: AzureStorageLinkedService.json.txt. Wenn Sie die Datei im Datei-Explorer erstellen, bevor Sie sie im Editor öffnen, wird die .txt Erweiterung möglicherweise nicht angezeigt, da die Option "Erweiterungen für bekannte Dateitypen ausblenden " standardmäßig festgelegt ist. Entfernen Sie die Erweiterung .txt, bevor Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren.

2. Wechseln Sie in PowerShell zum Ordner ADFv2QuickStartPSH.

   Set-Location 'C:\ADFv2QuickStartPSH'
   

3. Führen Sie das cmdlet Set-AzDataFactoryV2LinkedService aus, um den verknüpften Dienst zu erstellen: AzureStorageLinkedService.

   Set-AzDataFactoryV2LinkedService -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
       -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -Name "AzureStorageLinkedService" `
       -DefinitionFile ".\AzureStorageLinkedService.json"
   

   Hier ist die Beispielausgabe:

   LinkedServiceName : AzureStorageLinkedService
   ResourceGroupName : <resourceGroupName>
   DataFactoryName   : <dataFactoryName>
   Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.AzureBlobStorageLinkedService
   

Erstellen von Datasets

In diesem Verfahren erstellen Sie zwei Datasets: InputDataset und OutputDataset. Diese Datasets sind vom Typ Binär. Sie beziehen sich auf den Azure Storage verknüpften Dienst, den Sie im vorherigen Abschnitt erstellt haben. Das Eingabedataset stellt die Quelldaten im Eingabeordner dar. In der Definition des Eingabedatasets geben Sie den Blobcontainer (adftutorial), den Ordner (input) und die Datei (emp.txt) mit den Quelldaten an. Das Ausgabedataset stellt die Daten dar, die zum Ziel kopiert werden. In der Definition des Ausgabedatasets geben Sie den Blobcontainer (adftutorial), den Ordner (output) und die Datei an, in die die Daten kopiert werden.

1. Erstellen Sie im Ordner C:\ADFv2QuickStartPSH eine JSON-Datei mit dem Namen InputDataset.json und dem folgenden Inhalt:

   {
       "name": "InputDataset",
       "properties": {
           "linkedServiceName": {
               "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
               "type": "LinkedServiceReference"
           },
           "annotations": [],
           "type": "Binary",
           "typeProperties": {
               "location": {
                   "type": "AzureBlobStorageLocation",
                   "fileName": "emp.txt",
                   "folderPath": "input",
                   "container": "adftutorial"
               }
           }
       }
   }
   

2. Führen Sie zum Erstellen des Datasets InputDatasetdas cmdlet Set-AzDataFactoryV2Dataset aus.

   Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
       -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -Name "InputDataset" `
       -DefinitionFile ".\InputDataset.json"
   

   Hier ist die Beispielausgabe:

   DatasetName       : InputDataset
   ResourceGroupName : <resourceGroupname>
   DataFactoryName   : <dataFactoryName>
   Structure         :
   Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.BinaryDataset
   

3. Wiederholen Sie die Schritte zum Erstellen des Ausgabedatasets. Erstellen Sie im Ordner C:\ADFv2QuickStartPSH eine JSON-Datei mit dem Namen OutputDataset.json und dem folgenden Inhalt:

   {
       "name": "OutputDataset",
       "properties": {
           "linkedServiceName": {
               "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
               "type": "LinkedServiceReference"
           },
           "annotations": [],
           "type": "Binary",
           "typeProperties": {
               "location": {
                   "type": "AzureBlobStorageLocation",
                   "folderPath": "output",
                   "container": "adftutorial"
               }
           }
       }
   }
   

4. Führen Sie das Cmdlet Set-AzDataFactoryV2Dataset aus, um OutDataset zu erstellen:

   Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
       -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -Name "OutputDataset" `
       -DefinitionFile ".\OutputDataset.json"
   

   Hier ist die Beispielausgabe:

   DatasetName       : OutputDataset
   ResourceGroupName : <resourceGroupname>
   DataFactoryName   : <dataFactoryName>
   Structure         :
   Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.BinaryDataset
   

Erstellen einer Pipeline

In diesem Schritt erstellen Sie eine Pipeline mit einer Copy-Aktivität, die das Eingabe- und Ausgabedataset verwendet. Die Copy-Aktivität kopiert Daten aus der in den Einstellungen des Eingabedatasets angegebenen Datei in die Datei, die in den Einstellungen des Ausgabedatasets angegeben ist.

1. Erstellen Sie im Ordner C:\ADFv2QuickStartPSH eine JSON-Datei mit dem Namen Adfv2QuickStartPipeline.json und dem folgenden Inhalt:

   {
       "name": "Adfv2QuickStartPipeline",
       "properties": {
           "activities": [
               {
                   "name": "CopyFromBlobToBlob",
                   "type": "Copy",
                   "dependsOn": [],
                   "policy": {
                       "timeout": "7.00:00:00",
                       "retry": 0,
                       "retryIntervalInSeconds": 30,
                       "secureOutput": false,
                       "secureInput": false
                   },
                   "userProperties": [],
                   "typeProperties": {
                       "source": {
                           "type": "BinarySource",
                           "storeSettings": {
                               "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                               "recursive": true
                           }
                       },
                       "sink": {
                           "type": "BinarySink",
                           "storeSettings": {
                               "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                           }
                       },
                       "enableStaging": false
                   },
                   "inputs": [
                       {
                           "referenceName": "InputDataset",
                           "type": "DatasetReference"
                       }
                   ],
                   "outputs": [
                       {
                           "referenceName": "OutputDataset",
                           "type": "DatasetReference"
                       }
                   ]
               }
           ],
           "annotations": []
       }
   }
   

2. Führen Sie zum Erstellen der Pipeline Adfv2QuickStartPipeline das cmdlet Set-AzDataFactoryV2Pipeline aus.

   $DFPipeLine = Set-AzDataFactoryV2Pipeline `
       -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
       -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName `
       -Name "Adfv2QuickStartPipeline" `
       -DefinitionFile ".\Adfv2QuickStartPipeline.json"
   

Erstellen einer Pipelineausführung

In diesem Schritt erstellen Sie eine Pipelineausführung.

Führen Sie das Cmdlet Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline aus, um eine Pipelineausführung zu erstellen. Das Cmdlet gibt die ID der Pipelineausführung für die zukünftige Überwachung zurück.

$RunId = Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline `
  -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
  -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName `
  -PipelineName $DFPipeLine.Name 

Überwachen der Pipelineausführung

1. Führen Sie das folgende PowerShell-Skript aus, um den Status der Pipelineausführung kontinuierlich zu überwachen, bis das Kopieren der Daten beendet ist. Kopieren Sie das folgende Skript, fügen Sie es in das PowerShell-Fenster ein, und drücken Sie die EINGABETASTE.

   while ($True) {
       $Run = Get-AzDataFactoryV2PipelineRun `
           -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName `
           -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
           -PipelineRunId $RunId
   
       if ($Run) {
           if ( ($Run.Status -ne "InProgress") -and ($Run.Status -ne "Queued") ) {
               Write-Output ("Pipeline run finished. The status is: " +  $Run.Status)
               $Run
               break
           }
           Write-Output ("Pipeline is running...status: " + $Run.Status)
       }
   
       Start-Sleep -Seconds 10
   }
   

   Hier ist die Beispielausgabe der Pipelineausführung:

   Pipeline is running...status: InProgress
   Pipeline run finished. The status is:  Succeeded
   
   ResourceGroupName : ADFQuickStartRG
   DataFactoryName   : ADFQuickStartFactory
   RunId             : 00000000-0000-0000-0000-0000000000000
   PipelineName      : Adfv2QuickStartPipeline
   LastUpdated       : 8/27/2019 7:23:07 AM
   Parameters        : {}
   RunStart          : 8/27/2019 7:22:56 AM
   RunEnd            : 8/27/2019 7:23:07 AM
   DurationInMs      : 11324
   Status            : Succeeded
   Message           : 
   

2. Führen Sie das folgende Skript aus, um Ausführungsdetails zur Kopieraktivität abzurufen, z.B. die Größe der gelesenen/geschriebenen Daten.

   Write-Output "Activity run details:"
   $Result = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -PipelineRunId $RunId -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-30) -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(30)
   $Result
   
   Write-Output "Activity 'Output' section:"
   $Result.Output -join "`r`n"
   
   Write-Output "Activity 'Error' section:"
   $Result.Error -join "`r`n"
   

3. Vergewissern Sie sich, dass die Ausgabe ähnlich aussieht wie die folgende Beispielausgabe des Ergebnisses einer Aktivitätsausführung:

   ResourceGroupName : ADFQuickStartRG
   DataFactoryName   : ADFQuickStartFactory
   ActivityRunId     : 00000000-0000-0000-0000-000000000000
   ActivityName      : CopyFromBlobToBlob
   PipelineRunId     : 00000000-0000-0000-0000-000000000000
   PipelineName      : Adfv2QuickStartPipeline
   Input             : {source, sink, enableStaging}
   Output            : {dataRead, dataWritten, filesRead, filesWritten...}
   LinkedServiceName :
   ActivityRunStart  : 8/27/2019 7:22:58 AM
   ActivityRunEnd    : 8/27/2019 7:23:05 AM
   DurationInMs      : 6828
   Status            : Succeeded
   Error             : {errorCode, message, failureType, target}
   
   Activity 'Output' section:
   "dataRead": 20
   "dataWritten": 20
   "filesRead": 1
   "filesWritten": 1
   "sourcePeakConnections": 1
   "sinkPeakConnections": 1
   "copyDuration": 4
   "throughput": 0.01
   "errors": []
   "effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (Central US)"
   "usedDataIntegrationUnits": 4
   "usedParallelCopies": 1
   "executionDetails": [
     {
       "source": {
         "type": "AzureBlobStorage"
       },
       "sink": {
         "type": "AzureBlobStorage"
       },
       "status": "Succeeded",
       "start": "2019-08-27T07:22:59.1045645Z",
       "duration": 4,
       "usedDataIntegrationUnits": 4,
       "usedParallelCopies": 1,
       "detailedDurations": {
         "queuingDuration": 3,
         "transferDuration": 1
       }
     }
   ]
   
   Activity 'Error' section:
   "errorCode": ""
   "message": ""
   "failureType": ""
   "target": "CopyFromBlobToBlob"
   

Überprüfen der bereitgestellten Ressourcen

Die Pipeline erstellt den Ausgabeordner automatisch im Blobcontainer „adftutorial“. Anschließend wird die Datei „emp.txt“ aus dem Eingabe- in den Ausgabeordner kopiert.

1. Wählen Sie im Azure-Portal auf der adftutorial Containerseite Refresh aus, um den Ausgabeordner anzuzeigen.

   

2. Wählen Sie in der Ordnerliste output aus.

3. Überprüfen Sie, ob die Datei emp.txt in den Ausgabeordner kopiert wurde.

   

Bereinigen von Ressourcen

Die im Rahmen dieser Schnellstartanleitung erstellten Ressourcen können auf zwei Arten bereinigt werden. Sie können die ressourcengruppe Azure löschen, die alle Ressourcen in der Ressourcengruppe enthält. Falls die anderen Ressourcen erhalten bleiben sollen, löschen Sie nur die Data Factory, die Sie in diesem Tutorial erstellt haben.

Wenn Sie eine Ressourcengruppe löschen, werden alle Ressourcen einschließlich enthaltener Data Factorys gelöscht. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gesamte Ressourcengruppe zu löschen:

Remove-AzResourceGroup -ResourceGroupName $resourcegroupname

Wenn Sie nur die Data Factory und nicht die gesamte Ressourcengruppe löschen möchten, führen Sie den folgenden Befehl aus:

Remove-AzDataFactoryV2 -Name $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName

Verwandte Inhalte

Die Pipeline in diesem Beispiel kopiert Daten von einem Speicherort an einen anderen Speicherort in einem Azure BLOB-Speicher. Arbeiten Sie die Tutorials durch, um zu erfahren, wie Sie Data Factory in anderen Szenarien verwenden können.