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Gilt für:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Tipp
Data Factory in Microsoft Fabric ist die nächste Generation von Azure Data Factory mit einer einfacheren Architektur, integrierter KI und neuen Features. Wenn Sie mit der Datenintegration noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit Fabric Data Factory. Vorhandene ADF-Workloads können auf Fabric aktualisiert werden, um auf neue Funktionen in der Datenwissenschaft, Echtzeitanalysen und Berichterstellung zuzugreifen.
In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Datenfluss zum Transformieren von Daten in der Schnellbasis (Vorschau) verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Einführungsartikel zu Azure Data Factory oder Azure Synapse Analytics.
Wichtig
Dieser Connector befindet sich derzeit in der Vorschauversion. Sie können ihn ausprobieren und uns Feedback geben. Wenden Sie sich an den Azure-Support, wenn Sie in Ihrer Lösung eine Abhängigkeit von Connectors verwenden möchten, die sich in der Vorschauphase befinden.
Unterstützte Funktionen
Für den Quickbase-Connector werden die folgenden Funktionen unterstützt:
| Unterstützte Funktionen | Infrarot |
|---|---|
| Datenfluss-Mapping (Quelle/–) | ① |
(1) Azure Integrationslaufzeit (2) Selbst gehostete Integrationslaufzeit
Eine Liste der Datenspeicher, die als Quellen/Senken unterstützt werden, finden Sie in der Tabelle Unterstützte Datenspeicher.
Erstellen eines verknüpften Quickbase-Diensts über die Benutzeroberfläche
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen verknüpften Schnellbasisdienst in der benutzeroberfläche des Azure Portals zu erstellen.
Navigieren Sie in Ihrem Azure Data Factory- oder Synapse-Arbeitsbereich zur Registerkarte "Verwalten", und wählen Sie "Verknüpfte Dienste" und dann "Neu" aus:
Suchen Sie nach Quickbase (Vorschau), und wählen Sie den Quickbase (Vorschau) Connector aus.
Konfigurieren Sie die Dienstdetails, testen Sie die Verbindung, und erstellen Sie den neuen verknüpften Dienst.
Details zur Connector-Konfiguration
Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zu Eigenschaften, die zum Definieren von Data Factory- und Synapse-Pipelineentitäten speziell für Quickbase verwendet werden.
Eigenschaften des verknüpften Diensts
Die folgenden Eigenschaften werden für den mit Quickbase verknüpften Dienst unterstützt:
| Eigenschaft | Beschreibung | Erforderlich |
|---|---|---|
| Typ | Die Eigenschaft „type“ muss auf Quickbase festgelegt sein. | Ja |
| url | Die Anwendungs-URL des Quickbase-Diensts | Ja |
| userToken | Geben Sie ein Benutzertoken für Quickbase an. Markieren Sie dieses Feld als SecureString, um es sicher zu speichern. Sie können auch auf ein im Azure Key Vault gespeichertes Geheimnis verweisen. | Ja |
Beispiel:
{
"name": "QuickbaseLinkedService",
"properties": {
"type": "Quickbase",
"typeProperties": {
"url": "<application url>",
"userToken": {
"type": "SecureString",
"value": "<user token>"
}
}
}
}
Eigenschaften des Mapping-Datenflusses
Beim Transformieren von Daten im Zuordnungsdatenfluss können Sie Tabellen aus Quickbase lesen. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zur Quelltransformation im Mapping-Datenfluss. Sie können nur ein Inlinedataset als Quelltyp verwenden.
Quellentransformation
Die folgende Tabelle enthält die von einer Quickbase-Quelle unterstützten Eigenschaften. Sie können diese Eigenschaften auf der Registerkarte Quelloptionen bearbeiten.
| Name | Beschreibung | Erforderlich | Zulässige Werte | Datenflussskript-Eigenschaft |
|---|---|---|---|---|
| Tabelle | Der Datenfluss ruft alle Daten aus der in den Quelloptionen angegebenen Tabelle ab. | Ja, bei Verwendung des Inlinemodus | - | Tabelle |
| Bericht | Der Datenfluss ruft den angegebenen Bericht für die in den Quelloptionen angegebene Tabelle ab. | Nein | - | Bericht |
Beispiele für Quickbase-Quellskripts
source(allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
store: 'quickbase',
format: 'rest',
table: 'Table',
report: 'Report') ~> Quickbasesource
Zugehöriger Inhalt
Eine Liste der Datenspeicher, die als Quellen und Senken für die Kopieraktivität unterstützt werden, finden Sie in Unterstützte Datenspeicher.