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Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden
In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Vorschaufeatures werden alphabetisch sortiert.
Note
Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden, stehen unter den ergänzenden Nutzungsbedingungen zur Verfügung. Überprüfen Sie die rechtlichen Bestimmungen, die für Azure Features gelten, die sich in der Betaversion, der Vorschau oder auf andere Weise noch nicht in der allgemeinen Verfügbarkeit befinden. Microsoft Fabric bietet Vorschauen, um Ihnen die Möglichkeit zu geben, Feedback mit der Produktgruppe zu teilen und Vorschaufeatures zu evaluieren, bevor sie allgemein verfügbar (GA) werden.
| Feature | Weitere Informationen |
|---|---|
| AI-Funktionen in Fabric Data Warehouse (Vorschau) | Fabric Data Warehouse bringt KI jetzt direkt in T-SQL mit und ermöglicht es Ihnen, Text zu kategorisieren und zu klassifizieren, Stimmungen zu analysieren, strukturierte Informationen zu extrahieren, Text in Sprachen zu übersetzen und sogar grammatikübergreifend zu korrigieren – alles mit integrierten KI-Funktionen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Use AI functions in Fabric Data Warehouse (preview). |
| Multimodalunterstützung in Fabric AI-Funktionen (Vorschau) | KI-Funktionen können Bilder (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDFs und gängige Textformate zusammen mit Textdaten verarbeiten. Die meisten Funktionen akzeptieren Dateipfadeingaben über column_type="path". Neue Hilfsprogramme umfassen aifunc.load (Aufnahme von Ordnerinhalten in Tabellen mit optionaler Eingabeaufforderung und Schema), aifunc.list_file_paths (Aufzählung von Datei-URLs) und ai.infer_schema (Schemaerkennung, kompatibel mit ai.extract). Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren und Anreichern von Daten mit KI-Funktionen und Extrahieren von Informationen (ai.extract).For more information, see Transform and enrich data with AI functions and Extract information (ai.extract). |
| Zugriff auf Ihre Delta Lake-Tabellen in Form von Apache Iceberg in OneLake (Vorschau) | OneLake ermöglicht ihnen jetzt den Zugriff auf Ihre Delta Lake-Tabellen mit Apache Iceberg kompatiblen Lesern, automatisch, ohne Datenverschiebung oder Duplizierung. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Verwenden von Iceberg-Tabellen mit OneLake. |
| Erweiterte Bearbeitung für Datenzielabfragen in Dataflow Gen2 (Vorschau) | Sie können jetzt die erweiterte Bearbeitung für Datenzielabfragen in Dataflow Gen2 verwenden, um die zielseitige Abfragelogik direkt in der Erstellung zu ändern. |
| ALTER DATABASE SET-Optionen in DER SQL-Datenbank |
ALTER DATABASE SET Optionen in der SQL-Datenbank sind jetzt als Vorschaufeature verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) für die SQL-Datenbank in Fabric. Die Volltextindizierung ist jetzt auch in der SQL-Datenbank als Vorschaufeature verfügbar. |
| Anomalieerkennung (Vorschau) | Mit einer No-Code-Schnittstelle, einer automatischen Modellauswahl und flexiblen Warnungen ist das Nachverfolgen von Änderungen und unerwarteten Ereignissen mit Anomalieerkennung in Real-Time Intelligence (Vorschau) einfach. Weitere Informationen finden Sie unter KI-gestützte Real-Time Intelligenz mit Anomalieerkennung (Vorschau). Die Abrechnung für Den Anomaliedetektor beginnt im Dezember. |
| Apache Iceberg-Daten in OneLake mit Snowflake und Tastenkombinationen (Vorschau) | Es ist jetzt möglich, Apache Iceberg-formatierte Daten über Microsoft Fabric ohne Datenverschiebung oder Duplizierung zu konsumieren. Zudem hat Snowflake die Möglichkeit hinzugefügt, Iceberg-Tabellen direkt in OneLake zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Apache Iceberg-Tabellen mit OneLake. |
| Automatische Indexkomprimierung in sql-Datenbank | Die automatische Indexkomprimierung hilft Ihnen, den Verbrauch von Speicherplatz, Datenträger-E/A, Arbeitsspeicher und Arbeitsauslastung zu reduzieren, ohne Zeit und Aufwand in Indexwartungsaufträge zu investieren. |
| Azure Blob Storage im OneLake-Verknüpfungstyp (Vorschau) | Sie können jetzt Verknüpfungen zu Azure Blob Storage in OneLake erstellen, wodurch das Integrieren und der Zugriff auf Blob-Daten in Microsoft Fabric erleichtert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Create an Azure Blob Storage shortcut (preview). |
| Azure Key Vault Referenzen zur Authentifizierung von Fabric-Datenverbindungen (Vorschau) | Sie können jetzt für Fabric-Datenverbindungen authentifizieren, indem Sie in Azure Key Vault gespeicherte geheime Schlüssel (Vorschau) verwenden. Azure Key Vault Verweise ermöglichen sichere und zentrale geheime Verwaltung für Ihre Datenverbindungen. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Key Vault references overview (preview) und beginnen Sie mit Azure Key Vault-Verweise konfigurieren. |
| Azure Monitor zu Fabric Eventhouse (Vorschau) | Azure Monitor zu Fabric Eventhouse (Preview) ermöglicht es Ihnen, VM-Telemetrie über den Azure Monitor-Agent und Datensammlungsregeln an Eventhouse weiterzuleiten, um eine schemaverwaltete Erfassung, Ad-hoc-Abfragen, Zeitreihenanalysen und Aktivierung zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter Send virtual machine client data to Fabric and Azure Data Explorer (Preview). |
| Geschäftsereignisse in Real-Time Intelligence (Vorschau) | Business Events (Preview) ermöglichen die Entscheidungsfindung in Echtzeit über Analysen, Automatisierung und KI hinweg, indem Ereignisse aus Benutzerdatenfunktionen und Notizbüchern generiert werden, die Benachrichtigungen über Aktivator auslösen, benutzerdefinierte Logik ausführen, Workflows ausführen, KI-Modelle erweitern und in Spark-Aufträge, Datenflüsse und Power Automate integrieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Business events overview (Preview) and Blog: Business Events in Microsoft Fabric (Preview). |
| Zentralisierte Datengovernance im OneLake-Katalog (Vorschauversion) | Eine neue zentrale Datengovernance-Erfahrung im OneLake-Katalog ist als Vorschau verfügbar. Datenbesitzer können aggregierte Einblicke zu den erstellten Elementen anzeigen, erwägen, ihre Governance zu verbessern, indem sie empfohlene Maßnahmen ergreifen und auf weitere Informationen sowie alle verfügbaren Tools in Fabric zugreifen. |
| Code-First Hyperparameter Tuning Preview | In Fabric Data Science ist FLAML jetzt für die Hyperparameteroptimierung integriert, derzeit ein Vorschaufeature. Das Feature von Fabric flaml.tune optimiert diesen Prozess und bietet einen kostengünstigen und effizienten Ansatz für die Hyperparameter-Optimierung. |
| Unterstützung des Confluent Schema Registry in Eventstream (Vorschau) | Eventstreams Confluent Cloud für Apache Kafka Streaming Connector unterstützt jetzt das Decodieren von Daten aus Themen, die einem Datenvertrag in confluent Schema Registry zugeordnet sind, wodurch nahtlose Aufnahme, Vorschau und Routing von schemacodierten Streamingdaten in Fabric Real-Time Intelligence ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Confluent Cloud für die Apache Kafka-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen. |
| Kontinuierliches Ingestieren von Azure Storage nach Eventhouse (Vorschau) | Sie können jetzt kontinuierliche Aufnahme von Azure Storage in Eventhouse (Vorschau) verwenden, um Daten von Azure Storage automatisch und effizient in Eventhouse aufzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Get data from Azure Storage. |
| Copilot für Dataflow Gen 2 Modern Get Data | Mit Copilot für die Modern Get Data Experience in Dataflow Gen 2 können Sie Daten mit Befehlen in natürlicher Sprache aufnehmen und transformieren. Eine exemplarische Vorgehensweise finden Sie unter Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) für Dataflow Gen 2. |
| Copilot für Data Warehouse Chatvorschau | Nun wird im Menüband eine Schaltfläche Copilot angezeigt, die einen chat mit Copilot für die Beschleunigung mit allen Data Warehouse-Aufgaben startet. Weitere Informationen finden Sie unter How to: Use the Copilot chat pane for Fabric Data Warehouse. |
| Copilot für den SQL Analytics-Endpunkt (Vorschau) | Der Copilot für SQL-Analyseendpunkt führt Copilot-Funktionen für den SQL-Analyseendpunkt ein, sodass Benutzer SQL-Abfragen mithilfe natürlicher Sprache generieren und optimieren können. Weitere Informationen lesen Sie unter Copilot zum SQL Analytics-Endpunkt. |
| Copilot in Fabric ist weltweit verfügbar | |
| Unterstützung für Kopieraufträge bei der Änderungsdatenerfassung (CDC) (Vorschau) | Change Data Capture (CDC) im Kopierauftrag ist eine leistungsstarke Funktion in Data Factory Data Pipelines, die eine effiziente und automatisierte Replikation von geänderten Daten ermöglicht, einschließlich eingefügter, aktualisierter und gelöschter Datensätze aus einer Quelle zu einem Ziel. |
| DacFx-Integration für Warehouse ALM | Vereinfachen Sie Ihre Warehouse-Anwendungslebenszyklusverwaltung (ALM) mit der DacFx-Integration in Git und Bereitstellungspipelines für Fabric Warehouse (Vorschau). Weitere Informationen finden Sie unter Vereinfachen Sie Ihr Warehouse-ALM mit der DacFx-Integration in Git und Deployment-Pipelines. |
| Öffentliche APIs der Dataflow Gen2 (Vorschau) | Data Factory-APIs ermöglichen Benutzern das Automatisieren und Verwalten von Datenflüssen, einschließlich Erstellung, Verwaltung, Planung und Überwachung. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden öffentlicher Parameter in Dataflow Gen2 (Vorschau). |
| Optimierung der adaptiven Leistung von Data Factory (Vorschau) | Adaptive Leistungsoptimierung wurde entwickelt, um die Leistung von Datenbewegungen basierend auf Ihrem Konfigurations- und Laufzeitkontext intelligent zu optimieren. Dieses Vorschaufeature macht die Optimierung von Data Factory einfacher, sicherer und effektiver, ohne dass umfassende manuelle Kenntnisse oder Test- und Fehleranpassungen erforderlich sind. Zum Aktivieren, siehe die Eigenschaft adaptivePerformanceTuning bei Nutzung der Kopieraktivität. |
| Option zur manuellen Aktualisierung des lokalen Data Factory-Datengateways (Vorschau) | Die version Gateway Dezember 2025 (Version 3000.298) bietet eine neue manuelle Updateoption (in der Vorschau) über das Fabric Portal oder die API. Die November-Version dient als Basisversion für dieses Feature, und Sie können ab Dezember mit der Durchführung manueller Updates beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways. |
| Data Factory MCP (Vorschau) | Data Factory MCP (Vorschau) ermöglicht KI-Assistenten das Erstellen, Testen und Bereitstellen von Dataflow Gen2 über natürliche Sprache ohne manuelle Konfiguration. Weitere Informationen finden Sie unter Data Factory MCP auf GitHub. |
| Datenreplikation aus Lakehouse mit Delta Change Feed (Vorschau) | Der Fabric Lakehouse Table Connector liefert geänderte Daten aus einem Fabric Lakehouse über Delta Change Data Feed (CDF) an unterstützte Ziele. Weitere Informationen finden Sie unter Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (Preview) (eine Vorschau auf die Datenreplikation von Fabric Lakehouse mit Delta Change Data Feed). |
| Dbt-Auftrag in Fabric Data Factory (Vorschau) | Mit einem dbt-Job in Fabric Data Factory können Sie dbt-Projekte nativ mit serverloser Ausführung, integrierten Tests und Dokumentation sowie Governance durch Entra-ID und SQL-Sicherheitsrichtlinien planen, erstellen und überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter dbt job in Microsoft Fabric (Vorschau). |
| Delta-Spaltenzuordnung im SQL-Analyseendpunkt | SQL Analytics-Endpunkt unterstützt jetzt Delta-Tabellen mit aktivierter Spaltenzuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter Delta-Spaltenzuordnung und Einschränkungen des SQL-Analyseendpunkts. Dieses Feature befindet sich derzeit in der Vorschau. |
| DeltaFlow-Transformation in Fabric Real-Time Eventstream (Vorschau) | DeltaFlow ist eine Funktion in Fabric Eventstream, die unformatierte Change Data Capture (CDC)-Ereignisse in ein flaches, analysefähiges Format transformiert. Anstatt mit tief geschachtelten Debezium-JSON-Nutzlasten zu arbeiten, erzeugt DeltaFlow tabellarische Zeilen, die die Struktur der Quelldatenbanktabellen genau spiegeln und mit Metadatenspalten erweitert werden, die jede Änderung beschreiben. Eventstream unterstützt DeltaFlow-Transformationen, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Weitere Informationen finden Sie unter DeltaFlow-Transformation und Blog: Geschäftsereignisse in Microsoft Fabric (Vorschau). |
| Digital Twin Builder (Vorschau) | Digital Twin Builder (Vorschau) ist ein Element im Real-Time Intelligence-Workload. Digitale Zwillinge erstellen datengesteuerte Echtzeitdarstellungen von Entitäten. Es ist ein Datenmodellierungselement, das digitale Darstellungen von realen Umgebungen erstellt, um physische Vorgänge mithilfe von Daten zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist digital Twin Builder (Vorschau)? |
| Verbesserte Konversation mit Microsoft Fabric Copilot (Vorschau) | Wir führen Verbesserungen an den KI-Funktionalitäten in Microsoft Fabric ein, einschließlich einer neuen Möglichkeit, Chat-Aufforderungen und -Verläufe zu speichern, verbesserter Genauigkeit der Antworten und besserer Beibehaltung des Kontextwissens. |
| Entitätsdiagramm in der Eventhouse-KQL-Datenbank (Vorschau) | Das Entitätsdiagramm in der Eventhouse KQL-Datenbank (Vorschau) fügt ein visuelles Entitätsdiagramm zum Untersuchen von Tabellen, Beziehungen, Datenfluss und Schemaverstößen in Eventhouse-KQL-Datenbanken hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen eines Entitätsdiagramms in der KQL-Datenbank (Vorschau). |
| Power Query programmgesteuert auswerten (Vorschau) | Evaluieren sie Power Query programmgesteuert in Microsoft Fabric (Vorschau) führt eine öffentliche REST-API ein, um programmgesteuert Power Query M-Skripts auszuführen, Automatisierung, Integration in Spark und Pipelines zu ermöglichen und auf 100+ Datenquellen mit 90 Sekunden Timeout für Transformationen zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Execute Query API Reference. |
| Evaluieren Sie Ihre Fabric-Daten-Agents mit dem Python SDK (Preview) | Sie können jetzt the Python SDK verwenden, um Fabric Daten-Agents programmgesteuert auszuwerten. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines Fabric-Daten-Agents in Microsoft Copilot Studio (Vorschau). |
| Unterstützung für Eventstream-Connectors für privates Netzwerkstreaming (Vorschau) | Eventstream-Connectors unterstützen jetzt sicheres privates Netzwerkstreaming (Vorschau) indem sie Azure virtuelles Netzwerk als Brücke verwenden, um lokale oder private Clouddatenquellen zu verbinden, wodurch echtzeitbasierte Datenaufnahme mit Sicherheit auf Unternehmensniveau über VPN, ExpressRoute oder private Endpunkte ermöglicht wird. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Eventstream? |
| Eventstream-Abgeleitete Datenströme im Direct Ingestion-Modus (Vorschau) | Sie können Daten aus einem Fabric Eventstream nahtlos aus einem Eventstream in Eventhouse aufnehmen oder den Eventhouse Get Data Wizard verwenden. Diese Funktion wird jetzt erweitert, um aus Ereignisstrom abgeleitete Streams im Modus für direkte Erfassung zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Eventhouse unterstützt jetzt Eventstream abgeleitete Streams im Direct Ingestion-Modus (Vorschau). |
| Integration des Fabric Aktivators in Fabric Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) | Fabric Aktivatorintegration in Fabric Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) bedeutet, dass Sie Funktionen zum Verarbeiten von Ereignissen aus jeder Quelle erstellen können, einschließlich Fabric Ereignisse und OneLake-Ereignisse. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric Elemente. |
| Fabric Kapazitätsübersichtsereignisse in Real-Time Hub (Vorschau) | Fabric Kapazitätsübersichtsereignisse in Real-Time Hub (Vorschau) fügt Zusammenfassungs- und Zustandsereignisse in Echtzeit hinzu, sodass Sie integrität überwachen, Drosselungs- und Triggeraktionen mithilfe von Aktivierer, Eventstream und Dashboards auslösen. |
| Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (Vorschau) | Die Vorschau der Integration zwischen Fabric Data Agents und Microsoft Copilot Studio ist jetzt verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter multi-agent orchestration in Microsoft Copilot Studio. |
| Integration des Fabric-Datenagenten mit dem Azure AI Agent Service (Vorschau) | Wir freuen uns, die Integration von Daten-Agents in Fabric mit Azure AI Agent Service von Microsoft Foundry zu starten. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (Vorschau). Das Fabric Data Agent SDK ist auch in der Vorschau verfügbar. |
| Fabric-Daten-Agent-Integration in Microsoft Copilot Studio (Vorschau) | "Fabric Daten-Agent" steht in der Vorschau zur Verfügung und kann Ihrem benutzerdefinierten Setup in Microsoft Copilot Studio als Agent hinzugefügt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent Integration in Microsoft Copilot Studio (Vorschau). |
| Fabric Data Factory Upsert-Tabellenaktion im Lakehouse Connector (Vorschau) | Die Upsert -Tabellenaktion (Vorschau) im Lakehouse Connector befindet sich in der Vorschau. |
| Fabric SQL-Datenbank mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln (Vorschau) | Customer-managed keys (Vorschau) können verwendet werden, um Ihre eigenen Azure Key Vault-Schlüssel für die Verschlüsselung der SQL-Datenbank im Arbeitsbereich mit automatischer TDE und Steuerung der Schlüsselrotation zu nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenverschlüsselung in der SQL-Datenbank und Von Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche. |
| Fabric Verbindung im Laptop (Vorschau) | Die Fabric Verbindung innerhalb des Notizbuchs (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, Clouddatenquellenverbindungen direkt in Notizbüchern zu erstellen und zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Verbindung innerhalb von Notebook. |
| Fabric IQ (Vorschau) Workload | Fabric IQ (Vorschau) ist eine neue Arbeitsauslastung für die Vereinheitlichung der Geschäftssemantik über Daten, Modelle und Systeme hinweg, um intelligente Agenten und Entscheidungen zu unterstützen, die in einer liveen, ganzheitlichen Sicht des Unternehmens verankert sind. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric IQ (preview)? |
| Fabric MCP (Vorschau) | Fabric MCP ist ein entwicklerorientierter Modellkontextprotokollserver, der die Erstellung von KI-unterstützten Code und die Erstellung von Elementen in Microsoft Fabric ermöglicht. Entwickelt für die agentgestützte Entwicklung und Automatisierung, ist sie in Tools wie VS Code und GitHub Codespaces als Teil der Microsoft MCP-Initiative integriert. Weitere Informationen finden Sie unter Introducing Fabric MCP (Vorschau). |
| Fabric Runtime 2.0 (Vorschau) | Enable Spark 4.0 über Runtime 2.0 (Vorschau) zum Verwenden von Spark 4.0 und Delta Lake 4.0 mit aktualisierten Betriebssystem-, Java-, Scala- und Python-Versionen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Runtime 2.0 Experimental (Preview) und Apache Spark runtimes overview. |
| Vergleich von Fabric-Spark-Anwendungen (Vorschau) | Mit dem Feature "Spark Applications Comparison" können Benutzer parallel bis zu vier Spark-Anwendungen auswählen und vergleichen. Weitere Informationen finden Sie unter Blog: Fabric Spark Applications Comparison. |
| Fabric Spark Diagnoseemitter (Vorschau) | Mit dem Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (Vorschau) können Apache Spark-Benutzer Protokolle sammeln, Ereignisprotokolle und Metriken aus ihren Spark-Anwendungen und senden sie an verschiedene Ziele, einschließlich Azure Event Hubs, Azure Storage und Azure Log Analytics. |
| Fabric-Variablenbibliotheken in Dataflow Gen2 mit CI/CD (Vorschau) | Fabric Variablenbibliotheken bieten eine zentrale Möglichkeit zum Verwalten von Konfigurationswerten über Microsoft Fabric Workloads hinweg. Mit der neuen Integration in Dataflow Gen2 können Sie direkt in Ihrem Dataflow auf diese Variablen verweisen, um dynamisches Verhalten in umgebungenübergreifend zu ermöglichen und CI/CD-Workflows zu vereinfachen. Weitere Informationen finden Sie unter Variablenbibliotheken in Dataflow Gen2. |
| Ordner-REST-API (Vorschau) | Sie können nun Arbeitsbereichsordner in Automatisierungsszenarien erstellen und verwalten und in andere Systeme und Tools integrieren. Die Ordner-Rest-API befindet sich jetzt in der Vorschau. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Fabric REST-API-Ordner. |
| Inline-Code-Vervollständigung in Fabric-Notebooks (Vorschau) | Fabric Notizbücher mit Inlinecodeabschluss helfen Benutzern, Code schneller und mit weniger Fehlern zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot zu Data-Engineering und Data-Science (Vorschau). |
| Ausführen der SSIS-Paketaktivität in Data Factory-Pipelines (Vorschau) | Die Invoke SSIS-Paketaktivität in Data Factory-Pipelines befindet sich derzeit in der Vorschau und ermöglicht die Paketausführung durch Pipeline-Orchestrierung in Fabric. |
| Elementhistorie in der Fabric-Kapazitätsmetriken-App (Vorschau) | Die Seite Item History in der Fabric Kapazitätsmetriken-App (Vorschau) bietet eine 30-tägige Ansicht des Berechnungskapazitätsverbrauchs mit interaktiven visuellen Elementen und Datenschnitten für arbeitsbereichs- und elementbasierte Analysen. Weitere Informationen finden Sie unter Verlauf der Metriken-App-Elementseite verstehen (Vorschau). |
| JobInsight Diagnostics Library (Vorschau) | JobInsight ist eine Diagnosebibliothek zum Analysieren abgeschlossener Spark-Anwendungen über APIs für Abfragen, Aufträge, Phasen, Aufgaben, Executoren und Ereignisprotokolle. Weitere Informationen finden Sie in der JobInsight-Diagnosebibliothek (Vorschau). |
| Lakehouse-Unterstützung für Git-Integrations- und Bereitstellungspipelinen (Vorschau) | Das Lakehouse ist jetzt in Microsoft Fabric integriert und bietet eine standardisierte Zusammenarbeit zwischen allen Entwicklungsteams während der gesamten Lebensdauer des Produkts. Lakehouse Lifecycle Management erleichtert einen effektiven Produktversions- und Veröffentlichungsprozess, indem kontinuierlich Features und Fehlerbehebungen in mehreren Umgebungen bereitgestellt werden. |
| Livy REST API (Vorschau) | Mit dem Fabric Livy-Endpunkt können Benutzer ihren Spark-Code auf dem Spark-Compute innerhalb eines bestimmten Fabric Arbeitsbereichs senden und ausführen, ohne dass ein Notizbuch- oder SparkAuftragsdefinitionselement erstellt werden muss. Die Livy-API bietet die Möglichkeit, die Ausführungsumgebung durch ihre Integration in die Umgebung anzupassen. |
| Load Fabric OneLake Data in Excel | Laden Sie einfach Fabric OneLake-Daten in Excel mit integriertem OneLake-Katalog und moderner Get Data Experience (Vorschau). Weitere Informationen und Anleitungen für den Einstieg finden Sie unter Der OneLake-Katalog und "Daten abrufen" sind in Excel für Windows integriert. |
| Verwalten der integrierten SQL-Datenbankspiegelung in OneLake (Vorschau) | Die integrierte Datenbankspiegelung in OneLake stellt Betriebsdaten sofort für Analysen und KI mit null ETL zur Verfügung. Sie können die Tabellen, die in Fabric OneLake gespiegelt sind, selektiv verwalten und mithilfe der REST-API die Spiegelungsfunktion starten oder neu starten. |
| Materialisierte Seeansichten (Vorschau) | Materialized Lake Views wurden bei Build 2025 angekündigt. Materialisierte Seeansichten in Microsoft Fabric ermöglichen eine schnelle und effiziente Abfrage von Daten, die in OneLake gespeichert sind. |
| MCP-Unterstützung für Real-Time Intelligence (Vorschau) | Model Context Protocol (MCP) wird jetzt für Real-Time Intelligence (RTI) unterstütztDer Open-Source-MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten oder KI-Anwendungen, mit Fabric RTI zu interagieren, indem die Tools über die MCP-Schnittstelle bereitgestellt werden, sodass nahtlose Datenabfrage- und Analysefähigkeiten möglich sind. |
| MCP-Remoteserver für Aktivator und Eventhouse in Real-Time Intelligence (Vorschau) | Fabric Real-Time Intelligence bietet gehostete MCP-Remoteserver (Model Context Protocol) für Aktivator und Eventhouse, sodass KI-Assistenten und Agents über natürliche Sprache mit RTI-Komponenten interagieren können. Mithilfe des Aktivierer-MCP-Servers können KI-Assistenten Überwachungsregeln erstellen, Warnungen verwalten und Aktionen in Fabric Aktivator auslösen. Mit dem Eventhouse-Remote-MCP-Server können KI-Agents Echtzeitdaten abfragen, verarbeiten und darauf reagieren, die in einem RTI-Eventhouse gespeichert sind, indem eine URL konfiguriert wird, die auf das Eventhouse zeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit dem Eventhouse Remote-MCP-Server und Erste Schritte mit dem Activator Remote-MCP-Server. Dieses Feature befindet sich derzeit in der Vorschau. |
| Microsoft Fabric-Administrator-APIs | Fabric Admin-APIs sind darauf ausgelegt, administrative Aufgaben zu optimieren. Der anfängliche Satz von Fabric Admin APIs ist darauf ausgelegt, die Entdeckung von Arbeitsbereichen, Fabric-Elementen und Benutzerdetails zu vereinfachen. |
| Microsoft Fabric SKU-Estimator (Vorschau) | Die Microsoft Fabric SKU-Schätzung, die jetzt in der Vorschau verfügbar ist, ist eine erweiterte Version des zuvor eingeführten Microsoft Fabric Kapazitätsrechners. Weitere Informationen finden Sie unter "Introducing the Microsoft Fabric SKU Estimator (Vorschau)" und "Mastering SKU Estimations with the Microsoft Fabric SKU Estimator". |
| Microsoft JDBC-Treiber (Vorschau) | Mit dem Microsoft JDBC-Treiber für Fabric Data Engineering (Preview) können Java-Anwendungen und BI-Tools eine Verbindung zu Spark SQL in Fabric herstellen, indem sie Unternehmensauthentifizierung, Pooling und Livy-basierte Konnektivität verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft JDBC-Treiber für Fabric Data Engineering. |
| Microsoft ODBC-Treiber (Vorschau) | Der Microsoft ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering (Preview) ermöglicht .NET, Python und anderen ODBC-kompatiblen Anwendungen und BI-Tools die Verbindung mit Spark SQL in Fabric über Livy-APIs mit Microsoft Entra ID Authentifizierung, Sitzungswiederverwendung und asynchronem Vorabstart. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering. |
| Migration Assistant für Fabric Data Warehouse kann jetzt direkt eine Verbindung herstellen (Vorschau) | Sie können jetzt die Migration Assistant verwenden, um eine direkte Verbindung mit dem Quelllager für eine Migration zu Fabric Data Warehouse herzustellen. Weitere Informationen zu diesem Vorschaufeature finden Sie unter Fabric Migration Assistant für Data Warehouse und Migrieren mittels der Verbindung zum Quellsystem. |
| Migration Assistant für SQL-Datenbank (Vorschau) | Der neue Migration Assistant für SQL-Datenbanken vereinfacht das Verschieben von lokalen SQL Server-Workloads in Fabric. Für SQL-Entwickler entwickelt, importiert es schema über DACPACs, identifiziert Kompatibilitätsprobleme und bietet klare, umsetzbare Anleitungen vor der Migration. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Migrations-Assistent für SQL-Datenbank (Vorschau) und Einführung des Migrations-Assistenten für SQL-Datenbanken in Fabric (Vorschau). |
| Mirroring für Azure Database for MySQL (Vorschau) | Mirroring in Fabric bietet eine einfache Erfahrung, um komplexe ETL-Prozesse (Extrakt, Transformieren, Laden) zu vermeiden und Ihre vorhandenen Azure Database for MySQL Daten nahtlos in die restlichen Daten in Fabric zu integrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Azure Database for MySQL. |
| Spiegelung für Google BigQuery (Vorschau) | Mirroring in Fabric bietet eine einfache Möglichkeit, komplexe ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zu vermeiden und Ihre vorhandenen Google BigQuery Warehouse-Daten nahtlos in die restlichen Daten in Fabric zu integrieren. Weitere Informationen finden Sie in gespiegelten Datenbanken von Google BigQuery und Lernprogramm: Einrichten der Spiegelung für Google BigQuery. |
| ML-Modellendpunkte (Vorschau) | ML-Modelle in Fabric können jetzt Echtzeitvorhersagen von sicheren, skalierbaren und einfach zu verwendenden Onlineendpunkten bereitstellen. Zusätzlich zu Batchvorhersagen in Spark können Sie Endpunkte verwenden, um ML-Modellvorhersagen zu anderen Fabric Lösungen und benutzerdefinierten Anwendungen zu übertragen. Weitere Informationen finden Sie unter Automatiertes maschinelles Lernen in Fabric und Model-Endpunkten in Fabric. |
| MSSQL-Erweiterung für vs Code Fabric Integration (Vorschau) | MSSQL-Erweiterung für vs Code Fabric Integration (Vorschau) bietet Unterstützung für das Verbinden, Ausführen von Abfragen und verwalten von Objekten in SQL-Datenbanken in Fabric direkt von Visual Studio Code aus. Laden Sie die Erweiterung bei der MSSQL-Erweiterung bei marketplace.visualstudio.com herunter. |
| Mehrere-Schema-Schlussfolgerung in Eventstream (Vorschau) | Mit der Mehrfachschema-Ableitung in Eventstream können Sie mit mehreren Datenquellen arbeiten, die unterschiedliche Schemas ausgeben, indem Sie mehrere Schemas gleichzeitig ableiten und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter "Optimieren der Flexibilität bei der Datentransformation mit Multiple-Schema Inferencing in Eventstream (Vorschau)". |
| Notebook Copilot Inline-Code-Vervollständigung (Vorschau) | Jetzt in der Vorschau ist Copilot Inlinecode Completion (Preview) ein KI-Feature, das Datenwissenschaftler und Ingenieure beim Schreiben von Python Code schneller und einfacher unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Notebook Copilot Inline-Codevervollständigung (Vorschau). |
| Notebook-Debugging im vscode.dev (Vorschau) | Sie können jetzt Haltepunkte platzieren und Ihren Notebookcode mit der Erweiterung Synapse VS Code - Remote in vscode.dev debuggen. Dieses Update beginnt zuerst mit der Fabric Runtime 1.3 (GA). |
| OneLake-Katalog-Such-API und MCP-Tool (Vorschau) | OneLake-Katalogsuch-API und MCP-Tool (Vorschau) ermöglicht die bereichsübergreifende Entdeckung durch eine einzige Suchanfrage, um übereinstimmende Elemente anhand von Katalogmetadaten und Benutzerberechtigungen zu finden. Diese Funktion ist auch als integriertes Werkzeug im Fabric Core MCP-Server für KI-Agenten verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im OneLake-Katalog. |
| OneLake-Datenzugriffsrollen (Vorschau) | OneLake-Datenzugriffsrollen für Lakehouse befinden sich in der Vorschau. Rollenberechtigungen und Benutzer-/Gruppenzuweisungen können einfach über eine neue Benutzeroberfläche für die Ordnersicherheit aktualisiert werden. Ein Beispiel finden Sie unter Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric mit OneLake Security. |
| OneLake-Sicherheit (Vorschau) | OneLake-Sicherheit, jetzt ein Vorschaufeature, ist eine fein abgestimmte Zugriffssteuerung für OneLake-Daten, einschließlich Ordner-, Zeilen- und Spaltenebenensicherheit. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Verknüpfungssicherheit und OneLake-Sicherheits-API für den Datenzugriff. Sie können auch unseren Deep Dive und kostenlosen Whitepaper zu OneLake Security lesen. |
| Manuelle Aktualisierung des lokalen Datengateways (Vorschau) | Manual update for the on-premises data gateway is now in preview, sodass Administratoren Gatewayupdates über das Fabric Portal, API oder PowerShell-Skripts nach ihrem eigenen Zeitplan auslösen können. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways. |
| Ontologie-Element (Vorschau) | mit Ontology (Vorschau) in Fabric IQ können Sie Entitätstypen, Beziehungen, Eigenschaften und andere Einschränkungen definieren, um Daten gemäß Ihrem Geschäftsvokabular zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Ontologie (Vorschau)? |
| OpenAI Plugins für Eventhouse (Vorschau) | Sie können jetzt zwei leistungsstarke AI-Plug-Ins für Eventhouse verwenden: AI Embed Text Plugin und AI Chat Completion Prompt Plugin. Verbinden Sie Eventhouse-Daten mit OpenAI-basierten Anwendungen für erweiterte Analysen und KI-Szenarien. Weitere Informationen finden Sie unter ai_embed_text (Vorschau) und ai_chat_completion (Vorschau). |
| Planelement (Vorschau) | Plan (Vorschau) in Fabric IQ ist eine einheitliche No-Code-Plattform für die gemeinsame Planung, Berichterstellung, Analyse, Datenintegration und Verwaltung. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Plan (Vorschau)? |
| Partitionierte Berechnung für Dataflow Gen2 (Vorschau) | Die partitionierte Berechnung ist eine Funktion des Dataflow Gen2-Moduls, mit dem Teile Der Datenflusslogik parallel ausgeführt werden können, wodurch die Zeit zum Abschließen der Auswertungen reduziert wird. Weitere Informationen finden Sie unter partitionierte Compute in Dataflow Gen2. |
| Parameterwerte an Fabric-Elemente übergeben (Vorschau) | Mit dem Aktivator können Sie automatisch Fabric Elemente wie Pipeline und Notizbuch aktivieren wenn bestimmte Datenbedingungen erfüllt sind. Sie können nicht nur Fabric-Elemente aktivieren und ausführen, sondern auch Werte an die Parameter übergeben, die in Ihren Fabric-Elementen definiert sind. |
| Vorgefertigte Foundry Tools in der Vorschau für Fabric | Die Preview der vorgefertigten Foundry Tools in Fabric ist eine Integration mit Foundry Tools, früher als Azure AI-Dienste bekannt. Vorkonfigurierte Foundry Tools ermöglichen eine einfache Verbesserung von Daten mit vorgefertigten KI-Modellen ohne Voraussetzungen. Derzeit befinden sich vorgefertigte Foundry Tools in der Vorschau und enthalten Unterstützung für die Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools und Azure Translator in Foundry Tools. |
| Public-API-Funktionen für Dataflow Gen2-Datenflüsse in Fabric Data Factory (Vorschau) | Diese Vorschau der öffentlichen APIs der Dataflows Gen 2 ermöglicht Es Benutzern, ihre Datenworkflows programmgesteuert zu erstellen, zu aktualisieren und zu überwachen. Die APIs unterstützen eine breite Palette von Vorgängen, einschließlich Dataflows CRUD (Create, Read, Update und Delete), Planung und Überwachung, wodurch Benutzer ihre Datenintegrationsprozesse einfacher verwalten können. |
| Öffentliche Parameterwerte zum Aktualisieren eines Dataflow Gen2 (Vorschau) | Erfahren Sie mehr über die neue Funktion für öffentliche Parameter für Dataflow Gen2 mit CI/CD-Unterstützung und die Unterstützung für diesen neuen Modus innerhalb der Dataflow-Aktualisierungsaktivität in Datenpipelines. |
| Real-Time Intelligence Cribl-Quelle (Vorschau) | Cribl-Quelle (Vorschau) ermöglicht es, dass Echtzeitdaten von verschiedenen Telemetrie- und Protokollquellen in Fabric Eventstream über Cribl Stream fließen, einschließlich Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry und Quellen an der Netzwerkperipherie, mit vereinfachter Kafka-Endpunktkonfiguration im Real-Time Hub. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen einer Cribl-Quelle zu einem Eventstream (Vorschau). |
| Zuletzt verwendete Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) | Aktuelle Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) bieten schnellen Zugriff auf Ihre am häufigsten verwendeten Datenelemente im Power Query-Menüband und Modern Get Data, sodass Sie direkt zu zuletzt verwendeten Tabellen, Dateien, Ordnern und Datenbanken ohne zusätzliche Navigation springen können. Weitere Informationen finden Sie unter Erlebniserfassung der Daten und Was ist Dataflow Gen2. |
| REST-APIs für Verbindungen und Gateways (Vorschau) | REST-APIs für Verbindungen und Gateways sind jetzt als Vorschau verfügbar. Diese neuen APIs ermöglichen Entwicklern die programmgesteuerte Verwaltung und Interaktion mit Verbindungen und Gateways innerhalb Fabric. |
| Unterstützung von SAP Datasphere Mirroring und Copy Job (Vorschau) | SAP Connectivity in Microsoft Fabric unterstützt jetzt die Spiegelung für SAP Datasphere und die Unterstützung der Kopieraufträge für SAP Datasphere als Preview-Features. |
| Skalare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) | Skalare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) werden jetzt als Vorschaufeature unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse. |
| Schemaregistrierung (Vorschau) | Event Schema Registry (Vorschau) bietet eine vertragsbasierte Möglichkeit zum Definieren und Überprüfen von Ereignisschemas in Fabric Eventstreams für typsichere, zuverlässige Echtzeitpipelinen. Weitere Informationen finden Sie in einer Übersicht über das Schemaregister. |
| Sichern Sie gespiegelte Azure Databricks-Daten mit OneLake Security (Vorschau) | Sie können gesicherte gespiegelte Azure Databricks-Daten in Fabric mithilfe von OneLake Security sichern, eine Funktion, die jetzt in der Vorschau verfügbar ist. Sie können jetzt Unity Catalog (UC)-Richtlinien Microsoft OneLake-Sicherheit zuordnen. Weitere Informationen finden Sie unter Automatic Identity managed in Azure Databricks. |
| SharePoint und OneDrive Shortcut-Identitäten (Vorschau) | OneLake SharePoint und OneDrive Verknüpfungen unterstützen jetzt die Arbeitsbereichsidentitäts- und Dienstprinzipalauthentifizierung, die zentrale Verwaltung von Anmeldeinformationen, höhere API-Grenzwerte und mandantenübergreifenden Zugriff, ohne sich auf einzelne Benutzeranmeldeinformationen zu verlassen. Weitere Informationen finden Sie unter Create a OneDrive or SharePoint shortcut and Workspace identity. |
| Tastenkürzel-Transformationen (Vorschau) | Shortcut-Transformationen lassen Sie Dateien automatisch in Delta-Tabellen transformieren, während Sie Daten in OneLake übertragen oder verschieben, wodurch die Daten stets synchron bleiben, ohne dass Pipelines erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Kurzbefehle für Dateitransformationen. |
| Solace PubSub+ Connector | Verbinden Sie Fabric Eventstream nahtlos mit Solace PubSub+ (Vorschau). Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie unter New Solace PubSub+ Connector: Nahtlos Fabric Eventstream mit Solace PubSub+ verbinden (Vorschau). |
| Spark Connector für SQL-Datenbanken (Vorschau) | Spark Connector für SQL-Datenbanken ermöglicht Spark das Lesen und Schreiben in Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Managed Instance, SQL Server auf Azure VM und Fabric SQL-Datenbanken mit integrierter Authentifizierung und PySpark-Unterstützung. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Spark-Connector für SQL-Datenbanken. |
| Sql-Datenbanksteuerungs-Computeauslastung mit maximaler vCore-Einstellung | Sie können jetzt Control compute usage (preview) in der SQL-Datenbank verwenden, indem Sie die maximale vCore-Auslastung einschränken, z. B. um die Fabric Kapazitätsauslastung einer Entwicklungs- oder Testdatenbank zu verringern. Dies ist eine Vorschaufunktion. |
| SQL-Datenbankdatenvirtualisierung (Vorschau) | Die Datenvirtualisierung in der SQL-Datenbank ermöglicht das Abfragen externer Daten, die in OneLake mit T-SQL gespeichert sind. Mit der Datenvirtualisierungssyntax können Sie Transact-SQL (T-SQL)-Abfragen für Dateien ausführen, die Daten in gängigen Datenformaten in OneLake speichern. Sie können diese Daten mit lokal gespeicherten relationalen Daten kombinieren, indem Sie Verknüpfungen verwenden. |
| SQL-Datenbankunterstützung für private Links auf Mandantenebene (Vorschau) | Sie können private Links auf instanzenebene verwenden, um sicheren Zugriff auf den Datenverkehr in Microsoft Fabric zu ermöglichen, einschließlich SQL-Datenbank (in der Vorschau). Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten und Verwenden von privaten Links und Blog: Mandantenebene Private Verbindung (Vorschau). |
| SQL-Operator unter Fabric Eventstream (Vorschau) | Der neue SQL-Operator ermöglicht die Echtzeitdatentransformation mit der Flexibilität und Kontrolle, benutzerdefinierte Transformationen mit benutzerdefinierter SQL-Syntax zu erstellen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Verarbeiten von Ereignissen mithilfe des SQL-Code-Editors (Vorschau). |
| Migrationswerkzeuge von Synapse Data Explorer zu Eventhouse (Vorschau) | Die nächste Generation des Azure Synapse Data Explorer Angebots entwickelt sich zur Eventhouse. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Migrate von Azure Synapse Data Explorer zu Fabric Eventhouse (Vorschau). |
| Navigation im Registerkartenformat für Multitasking und andere Verbesserungen der Benutzeroberfläche | Fabric unterstützt jetzt Registerkarten, um mehrere Elemente zu öffnen und einfach zwischen ihnen zu wechseln. Es bietet einen Objekt-Explorer, mit dem Sie Elemente in allen geöffneten Arbeitsbereichen durchsuchen und öffnen können. Weitere Informationen finden Sie unter Tabellennavigation im Fabric Portal und Neue Multitaskingfeatures, die zu Fabric (Vorschau) kommen. |
| Upsert zu Delta-Tabelle mit Lakehouse-Connector (Vorschau) | Wir haben upsert-Unterstützung für den Lakehouse-Connector hinzugefügt, sodass direkte Schreibvorgänge in Delta-Tabellen sowohl im Kopierauftrag als auch in Copy-Aktivität innerhalb von Pipeline möglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Configure Lakehouse in einer Kopieraktivität. |
| Benutzerdefinierte SQL-Pools für Lagerlager (Vorschau) | Benutzerdefinierte SQL-Pools ermöglichen Administratoren das Konfigurieren von Workloadklassifizierern und ressourcenzuordnungen für ihre eigenen Workloads. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte SQL-Pools. |
| Warehouse-Datenclustering (Vorschau) | Datenclustering ist eine Technik zum Organisieren und Speichern von Daten basierend auf Ähnlichkeit. Das Datenclustering verbessert die Abfrageleistung und reduziert die Berechnungs- und Speicherzugriffskosten für Abfragen, indem ähnliche Datensätze gruppiert werden. Weitere Informationen und um loszulegen, siehe Dokumentation zur Datenclusterung und Verwendung der Datenclusterung im Fabric Data Warehouse. |
| Warehouse IDENTITY-Spalten (Vorschau) | IDENTITY-Spalten erzeugen automatisch eindeutige Werte für jede neue Zeile, ohne dass manuelle Schlüsselzuweisungen erforderlich sind und das Risiko von Schlüsselduplizierungs- und Schlüsselintegritätsproblemen beseitigt wird. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie unter IDENTITY-Spalten und Verwenden von IDENTITY-Spalten zum Erstellen von Ersatzschlüsseln. Außerdem erfahren Sie, wie Sie zu Identitätsspalten im Fabric Data Warehouse migrieren. |
| Quellcodeverwaltung für Lager (Vorschau) | Mithilfe von Quellcodeverwaltung mit Warehouse (Vorschau) können Sie die Entwicklung und Bereitstellung von versionsbasierten Lagerobjekten verwalten. Sie können die SQL-Datenbankprojekte-Erweiterung verwenden, die in Visual Studio Code verfügbar ist. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung für Datenlager finden Sie unter CI/CD mit Datenlagern in Microsoft Fabric. |
| Überspannungsschutz auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) | Überspannungsschutzsteuerungen auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) ermöglichen pro Arbeitsbereich Begrenzungen der CU-Nutzung über einen rollierenden Zeitraum von 24 Stunden, die automatische Sperrung von Arbeitsbereichen, die die Schwellenwerte überschreiten, und den Mission-Kritischen-Modus, um Arbeitsbereiche mit hoher Priorität von den Überspannungsschutzregeln auszunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Surge Protection. |
| Arbeitsbereichsüberwachung (Vorschau) | Workspace-Überwachung ist eine Microsoft-Fabric-Datenbank, die Daten aus einer Reihe von Fabric-Elementen in Ihrem Arbeitsbereich sammelt und Ihnen den Zugriff sowie die Analyse von Protokollen und Metriken ermöglicht. Weitere Informationen zu diesem Feature finden Sie unter Ankündigung einer Vorschau der Arbeitsbereichsüberwachung. |
| Zero-Kopie-Zugriff auf OneLake-Daten in Azure Databricks (Vorschau) | OneLake-Katalogverbund in Azure Databricks (Vorschau) ermöglicht es dem Unity-Katalog, Fabric-Daten, die in OneLake gespeichert sind, abzufragen, ohne sie zu kopieren. Dabei bleibt OneLake die einzige Wahrheitsquelle, während Databricks die Berechnung von Tabellen über synchronisierte Metadaten und den Zugriff auf Daten ohne Kopieren ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie unter Enable OneLake catalog federation. |
Allgemein verfügbare Features
In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die kürzlich auf die allgemeine Verfügbarkeit (GA) umgestellt wurden.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| April 2026 | Warehouse ALTER TABLE-Unterstützung in einer expliziten Transaktion (Allgemein verfügbar) | Unterstützte ALTER TABLE Transact-SQL-Vorgänge können jetzt innerhalb einer expliziten benutzerdefinierten Transaktion in Fabric Data Warehouse ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Transactions in Fabric Data Warehouse. |
| April 2026 | Schnellzugriffstransformationen (allgemein verfügbar) | Abkürzungstransformationen wandeln strukturierte Dateien automatisch in Delta-Tabellen um, wenn Sie Daten in OneLake importieren oder innerhalb von OneLake verschieben, wodurch die Daten stets synchron bleiben, ohne dass Pipelines erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Kurzbefehle für Dateitransformationen. |
| März 2026 | Firewallregeln für Workspace (Allgemein Verfügbar) | Mithilfe von Arbeitsbereich-IP-Firewallregeln können Arbeitsbereichsadministratoren eine Zulassungsliste mit öffentlichen IP-Adressen oder IP-Bereichen definieren, die auf einen Fabric Arbeitsbereich zugreifen können, wodurch der eingehende Zugriff auf genehmigte Netzwerkstandorte eingeschränkt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Schützen von Arbeitsbereichen mithilfe von IP-Firewallregeln. |
| März 2026 |
ANY_VALUE Aggregatfunktion |
Fabric Data Warehouse führt die Aggregatfunktion ANY_VALUE ein, mit der Sie einen repräsentativen Wert aus jeder Gruppe zurückgeben können, ohne dass sie Teil der GROUP BY-Klausel sein muss. Dies ist besonders hilfreich, wenn gruppierte Zeilen denselben Wahrheitswert gemeinsam nutzen oder wenn eine genaue Auswahl nicht wichtig ist, wodurch Abfragen vereinfacht, die Aggregationslogik der Textbausteine reduziert und die Lesbarkeit von Abfragen verbessert wird. Weitere Informationen finden Sie unter ANY_VALUE (Transact-SQL)-Funktion. |
| März 2026 | Fabric Data Agent (allgemein verfügbar) | Erstellen, Konfigurieren, Veröffentlichen und Freigeben von Daten-Agents, die Fragen in natürlicher Sprache zu Datenquellen wie Lakehouse, Warehouse, Semantic Models, Eventhouse, SQL-Datenbanken und gespiegelten Datenbanken beantworten. Zusätzliche Funktionen wie die Problembehandlung mithilfe von Diagnosen und CI/CD für die End-to-End-Lebenszyklusverwaltung sind ebenfalls allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents |
| März 2026 |
ANY_VALUE Aggregatfunktion |
Fabric Data Warehouse führt die Aggregatfunktion ANY_VALUE ein, mit der Sie einen repräsentativen Wert aus jeder Gruppe zurückgeben können, ohne dass sie Teil der GROUP BY-Klausel sein muss. Dies ist besonders hilfreich, wenn gruppierte Zeilen denselben Wahrheitswert gemeinsam nutzen oder wenn eine genaue Auswahl nicht wichtig ist, wodurch Abfragen vereinfacht, die Aggregationslogik der Textbausteine reduziert und die Lesbarkeit von Abfragen verbessert wird. Weitere Informationen finden Sie unter ANY_VALUE (Transact-SQL)-Funktion. |
| März 2026 | Fabric-Karten in Echtzeit-Intelligenz (allgemein verfügbar) | mit Microsoft Fabric Karten können Sie Echtzeit- und historische Standortdaten in Microsoft Fabric visualisieren, Ihnen dabei helfen, Liveereignisse zu überwachen, räumliche Muster zu analysieren und den geografischen Kontext zusammen mit zeitbasierten Erkenntnissen zu verstehen. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric Maps? |
| März 2026 | Spiegelung aus SAP-Datenbanken (allgemein verfügbar) | Sie können Ihre SAP-Daten kontinuierlich direkt in Fabric OneLake replizieren. Einmal in Fabric können Sie leistungsstarke Funktionen für Business Intelligence, KI, Datentechnik, Data Science und Datenfreigabe nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring SAP. |
| März 2026 | Nur Vorschauschritte für Dataflow Gen2 (Allgemein verfügbar) | Vorschauschritte sind Transformationsschritte in Dataflow Gen2, die ausschließlich während der Erstellungsphase für die Datenvorschau ausgeführt werden. Sie werden von Ausführungsvorgängen ausgeschlossen, um sicherzustellen, dass sie sich nicht auf das Laufzeitverhalten oder die Produktionslogik auswirken. Weitere Informationen finden Sie im Nur-Vorschau-Schritt in Dataflow Gen2. |
| März 2026 | Schema-Unterstützung in Datenzielen von Fabric (Allgemein verfügbar) | Schema-Unterstützung in Fabric-Datenzielen (Allgemein verfügbar) ermöglicht es Dataflow Gen2, in bestimmte Schemas für Fabric SQL-Datenbanken, Lakehouses und Warehouses zu schreiben. So können Teams Tabellen nach Domänen organisieren und die Zusammenarbeit in gemeinsam genutzten Umgebungen verbessern, ohne separate Ziele zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dataflow Gen2-Datenziele und verwaltete Einstellungen. |
| März 2026 | AI-gestützte Prompt-Transformation (allgemein verfügbar) | AI-Powered Prompt Transform (Allgemein verfügbar) integriert generative KI in die Datentransformation mit geringem Code in Dataflow Gen2, sodass Autoren Daten mithilfe natürlicher Sprachaufforderungen erweitern und transformieren können, ohne Machine Learning-Modelle zu erstellen oder zu verwalten, wobei Vorgänge, die einem expliziten KI-Meter zugeordnet sind, berücksichtigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric AI Prompt in Dataflow Gen2. |
| März 2026 | IBM Netezza ODBC-Treiberconnector für Power Query (allgemein verfügbar) | Der IBM Netezza ODBC-Treiber (Allgemein verfügbar) bietet zuverlässige IBM Netezza-Konnektivität, indem er vom eingebetteten Simba-Treiber zu kundenbezogenen IBM Netezza ODBC-Treibern wechselt, um langfristigen Support und eine zukunftsfähige Erfahrung mit bestehender Verbinderwiederverwendung sicherzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter IBM Netezza-Datenbankconnector. |
| März 2026 | Google BigQuery-Connector für Power Query (allgemein verfügbar) | Der Google BigQuery-Connector (Allgemein verfügbar) bietet eine verbesserte Zuverlässigkeit und Ausrichtung mit Sicherheitsstandards. Es ist für Haltbarkeit, Compliance und zukünftige Verbesserungen konzipiert. Weitere Informationen finden Sie im Google BigQuery-Connector. |
| März 2026 | PowerShell-Modell für Gateways (allgemein verfügbar) | PowerShell-Modell für Gateways (Allgemein verfügbar) bietet vollständig unterstützte, produktionsbereite Automatisierung für den Gatewaylebenszyklus, Update, Wiederherstellung und Konfigurationsverwaltung mit neuen Befehlen für die Versionsermittlung und Upgradesteuerung. Dies macht skriptgesteuerte Gatewayvorgänge in großem Umfang einfacher und robuster. Weitere Informationen finden Sie unter PowerShell-Unterstützung für lokale Datengateways. |
| März 2026 | Zertifikat- und Proxyunterstützung für das VNet-Datengateway (allgemein verfügbar) | Zertifikat- und Proxyunterstützung für das VNet-Datengateway (Allgemein verfügbar) ermöglicht sichere, kompatible Konnektivität in Unternehmensumgebungen mithilfe von vom Unternehmen ausgestellten Zertifikaten für die Gatewayauthentifizierung und proxyrouting, wenn der direkte Internetzugriff eingeschränkt ist. Diese Funktion stärkt die Sicherheit und unterstützt Unternehmensnetzwerkrichtlinien. Weitere Informationen finden Sie unter Verwaltung von VNet-Datengateways. |
| März 2026 | AutoML Low-Code-Benutzererfahrung in Fabric (Allgemein verfügbar) | AutoML oder automated Machine Learning ist ein Prozess, der die zeitaufwendigen und komplexen Aufgaben der Entwicklung machine learning Modelle automatisiert. Die neue AutoML-Erfahrung mit geringem Code unterstützt verschiedene Aufgaben, einschließlich Regression, Prognose, Klassifizierung und Mehrklassenklassifizierung. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Erstellen von Modellen mit automatisiertem ML (Vorschau). |
| März 2026 | KI-Funktionen Assistenten für multimodale Workflows (Vorschau) | Neue KI-Funktionshelfer vereinfachen die multimodale Dateiverarbeitung: aifunc.load importiert Dateien aus einem Ordner in eine Tabelle mit optionaler Eingabeaufforderung und Schema, aifunc.list_file_paths zählt Datei-URLs für die Verwendung in KI-Funktionen auf und ai.infer_schema leitet Extraktionsschemata ab, die mit ai.extract kompatibel sind. Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren und Anreichern von Daten mit KI-Funktionen. |
| März 2026 | Fabric Notebook APIs, öffentlich zugänglich (allgemein verfügbar) | Fabric öffentliche APIs für Notizbücher (allgemein verfügbar) ermöglichen ihnen die programmgesteuerte Verwaltung und Ausführung von Notizbüchern mit vollständiger CRUD-Unterstützung, Auftragsplanungs-API-Ausführung mit Parameterisierung und Sitzungskonfiguration und Dienstprinzipalauthentifizierung. Weitere Informationen finden Sie unter Items – REST API (Core) und Job Scheduler – REST API (Core). |
| März 2026 | Eventstream SQL-Operator (allgemein verfügbar) | Eventstream SQL-Operator (Allgemein verfügbar) ermöglicht die SQL-basierte Datenstromverarbeitung in Fabric mit Unterstützung für das Schreiben in mehrere Ziele von einem einzelnen SQL-Operator, Ereignissortierungsrichtlinien und der Behandlung von spätem Eintreffen von Ereignissen für robuste Echtzeitpipelinen. Weitere Informationen finden Sie unter Verarbeiten von Ereignissen mithilfe des SQL-Code-Editors. |
| März 2026 | Ausgehender Zugriffsschutz (OAP) für das Lager (allgemein verfügbar) | Outbound Access Protection (OAP)-Unterstützung für Warehouse (Allgemein verfügbar) bietet einen stärkeren Datenexfiltrationsschutz für Unternehmensumgebungen mit Connectorregeln, mit denen Sie externe Quellen steuern können, einschließlich bestimmter Azure Data Lake Storage Gen2-Konten, anderer Fabric Arbeitsbereiche und genehmigter externer Connectors. Weitere Informationen finden Sie unter Workspace Outbound Access Protection für Data Warehouse-Workloads. |
| März 2026 | Workloadzuweisung auf Arbeitsbereichsebene und zentralisierter Administrator | Arbeitsbereichsadministratoren können nun Workloads direkt zu einem oder mehreren Arbeitsbereichen hinzufügen. Im Workloads Hub können Administratoren Workloads direkt zu einem Arbeitsbereich hinzufügen. Das Fabric Admin Portal enthält jetzt auch eine dedizierte Registerkarte Manage Workloads, eine einheitliche Übersicht für die Workload-Governance in Ihrer Organisation. |
| März 2026 | Fabric Extensibility Toolkit (allgemein verfügbar) | Das Extensibility Toolkit schafft die Möglichkeit für Partner und Kunden, benutzerdefinierte Fabric Workloads mit vollständiger Microsoft-Unterstützung zu erstellen, zu überprüfen und zu veröffentlichen. Es gibt auch ein neues Fabric Community-Repository. Dieses Repository enthält eine Vielzahl von Elementtypen, die mit dem Extensibility-Toolkit erstellt wurden, die Sie Ihrem Mandanten hinzufügen können. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über das Extensibility Toolkit. |
| März 2026 | Arbeitsbereichs-Tags (allgemeine Verfügbarkeit) | Arbeitsbereichstags fügen freigegebenen Kontext auf Arbeitsbereichsebene hinzu, sodass Teams Arbeitsbereiche nach Team, Projekt oder Kostenstelle organisieren können, Arbeitsbereiche nach Tags in der Arbeitsbereichsliste und dem OneLake-Katalog-Explorer filtern und Tags mithilfe von APIs skaliert verwalten können. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric tags overview and Define tags. |
| März 2026 | Govern im OneLake-Katalog für Fabric-Administratoren (allgemein verfügbar) | OneLake-Katalog-Governance für Fabric-Administratoren bietet Administratoreinblicke, empfohlene Aktionen und Berichte im "Verwalten"-Tab, um die Governance über Kapazitäten, Domänen und Elemente hinweg zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie im OneLake-Katalog und in Governance im OneLake-Katalog. |
| März 2026 | Automatische Aktualisierung des lokalen Datengateways (vom Administrator ausgelöst) (allgemein verfügbar) | Die automatische Aktualisierung des lokalen Datengateways (durch den Administrator ausgelöst) ermöglicht Administratoren, Gateway-Updates nach Bedarf auszulösen, anstatt sich auf den automatischen Installationszeitpunkt zu verlassen. Diese Funktion ermöglicht es, die Aktualisierungszeiten zu kontrollieren, um sie mit Wartungsfenstern und programmatischen Updates über PowerShell abzustimmen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways. |
| März 2026 | SQL-Überwachungsprotokolle für Warehouse (allgemein verfügbar) | SQL-Überwachungsprotokolle in Fabric Data Warehouse- und SQL-Analyseendpunkten bieten einen umfassenden und unveränderlichen Datensatz aller Datenbankaktivitäten. Sie erfassen wichtige Details wie den Ereigniszeitstempel, den Benutzer oder den Prozess, der die Aktion ausgelöst hat, und die ausgeführten T-SQL-Anweisungen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Konfigurieren von SQL-Überwachungsprotokollen. |
| März 2026 | OneLake als Quelle für COPY INTO und OPENROWSET (allgemein verfügbar) | Die COPY INTO und OPENROWSET T-SQL-Anweisungen können direkt aus OneLake-Pfaden in Fabric Data Warehouse gelesen werden, sodass SQL-basierte Datenaufnahme und Ad-hoc-Abfrage aus Lakehouse-Ordnern ohne externen Speicher oder komplexes Setup ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter "Ingestieren von Daten in das Warehouse". |
| März 2026 | Oracle-Datenbankspiegelung in Microsoft Fabric (allgemein verfügbar) | Oracle-Datenbankspiegelung in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein verfügbar, einschließlich Support-Updates wie für die Oracle Autonomous Database. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Oracle Databases, Tutorial: Einrichten der Oracle-Datenbankspiegelung und Oracle-Spiegelungseinschränkungen. |
| März 2026 | Dynamic Data Masking (DDM) für die SQL-Datenbank (GA) | Die dynamische Datenmaskierung schränkt die Offenlegung sensibler Daten ein, indem sie für nicht berechtigte Benutzer maskiert werden. Dies kann den Entwurf und die Codierung von Sicherheit in Ihrer Anwendung erheblich vereinfachen. |
| März 2026 | Fabric SQL-Datenbank mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln (GA) | Mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln können Sie ihre eigenen Azure Key Vault Schlüssel für die SQL-Datenbankverschlüsselung im Arbeitsbereich mit automatischer TDE- und Schlüsseldrehungskontrolle verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Datenverschlüsselung in der SQL-Datenbank und Von Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche. |
| März 2026 | Microsoft Entra Serviceprinzipalunterstützung für Amazon S3 Shortcuts | Sie können Microsoft Entra-Dienstprinzipale verwenden, um über OneLake-Shortcuts auf Amazon S3 zuzugreifen und damit die Notwendigkeit langfristiger AWS-Zugangsschlüssel eliminieren. Diese Integration verwendet OpenID Connect (OIDC) für kurzlebige, standardsbasierte Token, vereinfacht die cloudübergreifende Identitätsverwaltung und ermöglicht die vollständige Auditierbarkeit über AWS CloudTrail. Um loszulegen, sehen Sie AWS S3-Kurzbefehle mithilfe der Dienstprinzipalauthentifizierung an. |
| Februar 2026 | Moderner Evaluator für Dataflow Gen2 (allgemein verfügbar) | Das Moderne Abfrageauswertungsmodul (Modern Evaluator) für Dataflow Gen2 bietet ein neues Abfrageausführungsmodul, das auf .NET Kernversion 8 ausgeführt wird, wodurch die Leistung des Datenflusses in einigen Szenarien erheblich verbessert werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter dem modernen Evaluator für Dataflow Gen2. |
| Februar 2026 | CI/CD für die API von GraphQL (Jetzt allgemein verfügbar) | Mit der CI/CD für die API für GraphQL können Teams GraphQL-Elemente in Git verwalten, mit vertrauten Pull-Anforderungsworkflows zusammenarbeiten und Änderungen in Umgebungen mit CI/CD fördern. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcodeverwaltungs- und Bereitstellungspipelinen in der API für GraphQL. |
| Februar 2026 | Snowflake Key-Pair Authentifizierung (allgemein verfügbar) | Snowflake Key-Pair-Authentifizierung ist jetzt allgemein verfügbar und stellt kennwortlose RSA/ECDSA-Kryptografieschlüsselauthentifizierung für Snowflake-Verbindungen über Power BI semantische Modelle, Dataflow Gen2, Datenpipelinen, Kopieraufträge und Spiegelung bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake Connector Key-Pair-Authentifizierung. |
| Februar 2026 | Semantischer Link (allgemein verfügbar) | Semantic Link ist jetzt allgemein verfügbar, indem KI, BI und Datentechnik über eine freigegebene semantische Ebene verbunden werden, mit der Datenwissenschaftler, BI-Techniker und Dateningenieure semantische Modelle direkt in Notizbüchern verwenden, Power BI Aufgaben automatisieren und Spark- und SQL-Vorgänge optimieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Spark Runtime 2.0 und Semantic Link overview. |
| Februar 2026 | Standarddomänenbezeichnungen in Fabric (allgemein verfügbar) | Standardmäßige Vertraulichkeitsbezeichnungen für Domänen sind jetzt allgemein verfügbar. Sie wenden Empfindlichkeitsbezeichnungen automatisch auf neue Elemente an, die in einer Domäne erstellt werden, sodass Daten von Beginn an korrekt klassifiziert werden, ohne dass manuelle Schritte erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Standard-Vertraulichkeitsbezeichnungen auf Domänenebene. |
| Februar 2026 | Microsoft OneLake- und Snowflake-Interoperabilität (allgemein verfügbar) | OneLake und Snowflake-Interoperabilität ermöglicht bidirektionale Lesevorgänge von Iceberg-Daten, die native Speicherung von Snowflake-verwalteten Iceberg-Tabellen in OneLake, eine automatische Umwandlung von Fabric-Daten in das Iceberg-Format für den Zugriff auf Snowflake sowie neue Benutzeroberflächen mit einem Snowflake-Element in OneLake. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake mit Iceberg-Tabellen in OneLake und OneLake Entwicklerleitfaden. |
| Februar 2026 | Datenreihenfarben (allgemein verfügbar) | Datenreihenfarben in Real-Time Dashboards bieten Autoren direkte Kontrolle über Farbzuweisungen für jede Datenreihe über Kreis-, Zeit-, Linien-, Bereichs-, Balken-, Säulen-, Anomalie- und Punktdiagramme, wodurch konsistente visuelles Geschichtenerzählen und aussagekräftige farbcodierte Einblicke ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen der Echtzeit-Dashboard-Visualisierungen. |
| Februar 2026 | Mirroring Azure Databricks Kataloge aus Azure Databricks Arbeitsbereichen hinter privaten Endpunkten (Allgemein verfügbar) | Mirroring Azure Databricks-Kataloge aus hinter privaten Endpunkten liegenden Azure Databricks-Arbeitsbereichen verwendet das Datengateway des Virtuellen Netzwerks, um eine sichere, private Verbindung herzustellen. Mit dieser Funktion können Unity-Katalogmetadaten und -daten in Fabric gespiegelt werden, während die Netzwerkisolation beibehalten wird. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Azure Databricks Unity Catalog und Mirroring von Arbeitsbereichen, auf die nur über private Endpunkte zugegriffen werden kann. |
| Februar 2026 | OneLake-Tabellen-APIs (allgemein verfügbar) | OneLake Table APIs sind allgemein verfügbar und ermöglichen die programmgesteuerte Verwaltung von Tabellen in OneLake mit Apache Iceberg REST Catalog und Delta Lake APIs. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Tabellen-APIs. |
| Januar 2026 | Fabric Identitäten (allgemein verfügbar) | Fabric Identitäten Mandantengrenzsteuerung erhöht die Standardgrenze von 1.000 auf 10.000 Identitäten und ermöglicht Mandantenadministratoren, benutzerdefinierte Grenzwerte für Fabric Identitäten (Arbeitsbereichsidentitäten) über das Administratorportal oder die REST-API festzulegen. Weitere Informationen finden Sie unter Workspace-Identität und Mietereinstellungen-Index. |
| Januar 2026 | MERGE-Unterstützung | Die syntax MERGE T-SQL ist jetzt allgemein für Fabric Data Warehouse verfügbar. Diese DML-Anweisung bietet einen schlanken und einheitlichen Ansatz für die Ausführung von Transformationen basierend auf Bedingungen zwischen einer Quelltabelle und einer Zieltabelle. Führen Sie INSERTs, UPDATEs und DELETEs in einem einzigen Befehl mit MERGE aus. |
| Dezember 2025 | DATE_BUCKET()-Funktion in Fabric Data Warehouse (allgemein verfügbar) | Die funktion DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse ermöglicht benutzerdefinierte zeitbasierte Aggregationen (z. B. 2 Monate oder 3 Wochen) mit DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Weitere Informationen finden Sie unter DATE_BUCKET (T-SQL). |
| Dezember 2025 | Fabric Data Warehouse inkrementelle Statistikaktualisierung | Die Aktualisierung inkrementeller Statistiken ist eine Leistungsoptimierung für automatische Statistik-Updates. Es reduziert opportunistisch die Dauer der automatischen Statistikaktualisierungen, indem nur neu hinzugefügte Zeilen (anstelle der gesamten Spalte) entnommen werden, wodurch Benutzerabfragen beschleunigt werden, die Statistiken aktualisieren müssen, bevor sie ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Warehouse Statistics. |
| Dezember 2025 | Fabric Data Warehouse proaktive Aktualisierung von Statistiken | Mit aktivierter Funktion können Spaltenstatistiken, die während SELECT-Abfragen automatisch erstellt werden, nach Datenänderungen proaktiv aktualisiert werden. Dies reduziert die Wahrscheinlichkeit, dass eine Benutzerabfrage auf Statistikaktualisierungen warten muss, bevor sie ausgeführt werden können, wodurch die Benutzerabfragezeit reduziert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Warehouse Statistics. |
| Dezember 2025 | Lakehouse-Schemas (allgemein verfügbar) | Lakehouse-Schemas, die jetzt allgemein verfügbar sind, ermöglichen es Ihnen, Ihre Tabellen für eine bessere Datenermittlung, Zugriffssteuerung und vieles mehr zu gruppieren. Weitere Informationen finden Sie unter Lakehouse-Schemas. |
Überprüfen Sie für ältere Ankündigungen zur allgemeinen Verfügbarkeit (GA) die Microsoft Fabric What's New archive.
Community
In diesem Abschnitt werden neue Microsoft Fabric Community-Möglichkeiten für potenzielle und aktuelle Influencer und MVPs zusammengefasst.
- Registrieren Sie sich für den Fabric Community-Newsletter: Besuchen Sie Fabric Community News und wählen Sie Abonnieren aus dem Menü Optionen.
- Treten Sie einer lokalen Fabric Benutzergruppe bei oder nehmen an einem lokalen Ereignis teil.
- Der Microsoft Fabric Career Hub hat alles, was Sie auf Ihrer Zertifizierungsreise benötigen.
- Stimmen Sie bei Microsoft Fabric Ideas für Ihre Lieblingsideen zu neuen Produktfunktionen ab.
- Weitere Informationen zum Microsoft MVP Award und zum Auffinden von MVPs finden Sie unter mvp.microsoft. com.
- Sind Sie Student? Erfahren Sie mehr über das programm Microsoft Learn Student Ambassadors.
- Schauen Und abonnieren Sie Microsoft Fabric Videos auf YouTube.
- Stellen Und beantworten Sie Fragen in der Microsoft Fabric Community.
- Nehmen Sie an der Microsoft Fabric-Benutzeroberfläche teil um praktische Erfahrungen und Feedback mit den Fabric und Power BI Produktteams über Umfragen und 1:1-Besprechungen zu teilen.
- Verbreiten Sie Ihr Fabric-Wissen, Ihre Erkenntnisse und bewährten Methoden mit anderen. Weitere Informationen finden Sie im Super User Program.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Februar 2026 | Fabric Influencer Spotlight Februar 2026 | Fabric Influencer Spotlight Februar 2026 hebt Blogbeiträge, Videos und Präsentationen von Microsoft MVPs und Fabric Super Users hervor, die verschiedene Aspekte von Microsoft Fabric abdecken. |
| Januar 2026 | Fabric Influencer Spotlight Januar 2026 | Fabric Influencer Spotlight Januar 2026 hebt Blogbeiträge, Videos und Präsentationen von Microsoft MVPs und Fabric Super Users hervor, die verschiedene Aspekte von Microsoft Fabric abdecken. |
| Dezember 2025 | Fabric Influencer Spotlight Dezember 2025 | Der Fabric Influencer-Spotlight für Dezember 2025 hebt MVPs und Super Users hervor, die herausragende Fabric-Inhalte in den Bereichen Data Warehouse, Power BI, Data Engineering, Data Science, Echtzeitintelligenz, Datenbanken und Fabric-Administration erstellen, mit Links zu Videos und Blogs der Community zum Lernen. Vielen Dank für ein tolles Jahr! Wir sehen uns 2026! |
| Dezember 2025 | Wettbewerb für Fabric-Erweiterungstoolkit | Nehmen Sie am Fabric Extensibility Toolkit Community-Wettbewerb teil und entwickeln Sie neue Benutzeroberflächen, APIs, Notebooks oder Shortcuts. Einreichen bis zum 13. Februar 2026; Gewinner kündigten den 20. Februar 2026 an. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über das Extensibility Toolkit und erste Schritte mit dem Extensibility Toolkit. |
Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric What's New archive.
Power BI
Important
Wenn Sie auf Power BI in einer Webbrowserversion zugreifen, die älter als Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 oder gleichwertig ist, müssen Sie Ihren Webbrowser bis zum 31. August 2024 auf eine neuere Version aktualisieren. Die Verwendung einer veralteten Browserversion nach diesem Datum kann verhindern, dass Sie auf Features in Power BI zugreifen.
Updates für Power BI Desktop und die Power BI-Dienst finden Sie unter What's new in Power BI?
Microsoft Fabric Plattformmerkmale
News- und Featureankündigungen zur Microsoft Fabric Plattformerfahrung.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2026 | KI-Funktionen-Kostentransparenz in Notebooks und Kapazitätsmetriken-App (Vorschau) | Der Kostenrechner für KI-Funktionen unterstützt konfigurierbare Modi (Grundlegend, Statistiken, Deaktivieren), die während der Ausführung in Notizbüchern Echtzeit-Tokenschätzungen und Kapazitätsmaßeinheiten anzeigen. Die Kapazitätsmetriken-App enthält einen dedizierten KI-Funktionen-Vorgang, der die Nutzung von Spark und Dataflows Gen2 trennt. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Microsoft Fabric Capacity Metrics-App? und Copilot im Fabric-Verbrauch. |
| März 2026 | OneLake-Katalog-Such-API und MCP-Tool (Vorschau) | Die OneLake-Katalogsuch-API und das MCP-Tool (Vorschau) bringen arbeitsbereichsübergreifende Entdeckung direkt in den Code, um mit einer einzigen Suchanforderung übereinstimmende Elemente basierend auf den Katalogmetadaten und Benutzerberechtigungen aufzufinden. Die Funktion ist auch als integriertes Tool im Fabric Core MCP-Server für KI-Agents enthalten. Weitere Informationen finden Sie im OneLake-Katalog. |
| März 2026 | Workloadzuweisung auf Arbeitsbereichsebene und zentralisierter Administrator | Arbeitsbereichsadministratoren können nun Workloads direkt zu einem oder mehreren Arbeitsbereichen hinzufügen. Im Workloads Hub können Administratoren Workloads direkt zu einem Arbeitsbereich hinzufügen. Das Fabric Admin Portal enthält jetzt auch eine dedizierte Registerkarte Manage Workloads, eine einheitliche Übersicht für die Workload-Governance in Ihrer Organisation. |
| März 2026 | Fabric Extensibility Toolkit (allgemein verfügbar) | Das Extensibility Toolkit schafft die Möglichkeit für Partner und Kunden, benutzerdefinierte Fabric Workloads mit vollständiger Microsoft-Unterstützung zu erstellen, zu überprüfen und zu veröffentlichen. Es gibt auch ein neues Fabric Community-Repository. Dieses Repository enthält eine Vielzahl von Elementtypen, die mit dem Extensibility-Toolkit erstellt wurden, die Sie Ihrem Mandanten hinzufügen können. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über das Extensibility Toolkit. |
| März 2026 | Arbeitsbereichs-Tags (allgemeine Verfügbarkeit) | Arbeitsbereichstags fügen freigegebenen Kontext auf Arbeitsbereichsebene hinzu, sodass Teams Arbeitsbereiche nach Team, Projekt oder Kostenstelle organisieren können, Arbeitsbereiche nach Tags in der Arbeitsbereichsliste und dem OneLake-Katalog-Explorer filtern und Tags mithilfe von APIs skaliert verwalten können. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric tags overview and Define tags. |
| März 2026 | Govern im OneLake-Katalog für Fabric-Administratoren (allgemein verfügbar) | OneLake-Katalog-Governance für Fabric-Administratoren bietet Administratoreinblicke, empfohlene Aktionen und Berichte im "Verwalten"-Tab, um die Governance über Kapazitäten, Domänen und Elemente hinweg zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie im OneLake-Katalog und in Governance im OneLake-Katalog. |
| März 2026 | Operationalisieren agentischer Anwendungen mit Microsoft Fabric | Der Blogbeitrag Operationalizing Agentic Applications with Microsoft Fabric veranschaulicht produktionsbereite Muster für agentische KI-Apps, einschließlich Multi-Agent-Orchestrierung, operationale Telemetrieerfassung in SQL-Datenbank und Cosmos DB, Echtzeitsicherheitsüberwachung über Eventstream und End-to-End-Analysen mithilfe von Lakehouse, semantischen Modellen und Power BI um das Agentverhalten in messbare Geschäftseinblicke umzuwandeln. Weitere Informationen finden Sie in der Agentic Banking App-Referenzimplementierung. |
| Februar 2026 | Offizielle Unterstützung für fabric-cicd Tool | Die fabric-cicd-Python-Bibliothek ist jetzt ein offiziell unterstütztes Tool für die arbeitsbereichübergreifende CI/CD-Bereitstellung in Fabric. Es bietet Abhängigkeitsverwaltung und Parametrisierung in Entwicklungs-, Test- und Prod-Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Git-basierte Bereitstellungen mithilfe von Buildumgebungen. |
| Februar 2026 | Standarddomänenbezeichnungen in Fabric (allgemein verfügbar) | Standardmäßige Vertraulichkeitsbezeichnungen für Domänen sind jetzt allgemein verfügbar. Sie wenden Empfindlichkeitsbezeichnungen automatisch auf neue Elemente an, die in einer Domäne erstellt werden, sodass Daten von Beginn an korrekt klassifiziert werden, ohne dass manuelle Schritte erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Standard-Vertraulichkeitsbezeichnungen auf Domänenebene. |
| Februar 2026 | OneLake Security Whitepaper | Das Whitepaper "Interoperable OneLake Security" bietet eine Vision für eine zentralisierte Richtliniendefinition mit verteilter Durchsetzung auf Modulebene. Es ermöglicht differenzierte Zugriffssteuerungen und Governancerichtlinien, die auf mehreren Plattformen und Engines funktionieren. Das Whitepaper finden Sie im OneLake Security Whitepaper. |
| Januar 2026 | Einführung von IP-Firewall-Regeln auf Arbeitsbereichsebene in Microsoft Fabric (Vorschau) | Mithilfe von IP-Firewallregeln auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) können Arbeitsbereichsadministratoren den eingehenden zugriff auf öffentliche Netzwerke einschränken, indem IP-Zulassungslisten mithilfe einzelner IP-Adressen, IP-Bereiche oder CIDR-Blöcke definiert werden. Diese Regel blockiert alle anderen eingehenden Anforderungen auf der Netzwerkebene, bevor sie Fabric Dienste erreichen. Weitere Informationen finden Sie unter Schützen von Arbeitsbereichen mithilfe von IP-Firewallregeln. |
| Januar 2026 | Fabric Identitäten (allgemein verfügbar) | Fabric Identitäten Mandantengrenzsteuerung erhöht die Standardgrenze von 1.000 auf 10.000 Identitäten und ermöglicht Mandantenadministratoren, benutzerdefinierte Grenzwerte für Fabric Identitäten (Arbeitsbereichsidentitäten) über das Administratorportal oder die REST-API festzulegen. Weitere Informationen finden Sie unter Workspace-Identität und Mietereinstellungen-Index. |
| Januar 2026 | Überspannungsschutz auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) | Überspannungsschutzsteuerungen auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) ermöglichen pro Arbeitsbereich Begrenzungen der CU-Nutzung über einen rollierenden Zeitraum von 24 Stunden, die automatische Sperrung von Arbeitsbereichen, die die Schwellenwerte überschreiten, und den Mission-Kritischen-Modus, um Arbeitsbereiche mit hoher Priorität von den Überspannungsschutzregeln auszunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Surge Protection. |
| Januar 2026 | OneLake-Sicherheitsgranular-APIs (Vorschau) | Granular OneLake-Sicherheits-APIs (Vorschau) stellen diskrete ApIs zum Erstellen, Abrufen und Löschen von Rollen-APIs für die individuelle Sicherheitsrollenverwaltung bereit. Diese Funktion ermöglicht gezielte Updates, Drifterkennung, CI/CD-Pipelines und Richtlinien-as-Code-Szenarien, ohne dass vollständige Übermittlungen von Rollen erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Sicherheits-API für den Datenzugriff. |
| Januar 2026 | Erkunden Sie Fabric Security Einblicke im OneLake-Katalog – Registerkarte 'Govern' | Fabric-Sicherheitseinblicke auf der Registerkarte 'Verwalten' des OneLake-Katalogs verschieben die Sicherheits- und Governance-Berichte aus dem Microsoft Purview Hub in den neuen Admin-Bericht auf der Registerkarte 'Verwalten'. Sie können die Vertraulichkeitsbezeichnung und den Schutz vor Datenverlust zusammen mit Ihrem Datenkatalog einsehen. |
| Dezember 2025 | Grundlegendes zur Abrechnung von Operations Agent (Vorschau) | Erfahren Sie, wie die Abrechnung von Operations Agents (Vorschau) in Kürze aktiviert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Operations-Agentkapazität und -abrechnung und Copilot im Fabric-Verbrauch. |
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Kontinuierliche Integration/Kontinuierliche Lieferung (CI/CD) in Microsoft Fabric
Dieser Abschnitt enthält Anleitungen und Dokumentationsupdates zu Entwicklungsprozessen, Tools, Quellcodeverwaltung und Versionsverwaltung im Microsoft Fabric Arbeitsbereich.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | How to Connect Microsoft Fabric to Azure DevOps Using Service Principal | Die Unterstützung von Dienstprinzipalen für die Fabric-Git-Integration mit Azure DevOps ermöglicht es Ihnen, Fabric-Arbeitsbereiche mit Azure DevOps-Repositories zu verbinden, indem Sie konfigurierte Anmeldeinformationen verwenden, anstatt sich nur auf automatische Git-Anmeldeinformationen zu verlassen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Git Connect API und Automate git integration with service principal. |
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Data Factory in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden die neuesten neuen Features und Funktionen von Data Factory in Microsoft Fabric zusammengefasst. Folgen Sie Themen und Feedback im Data Factory Community Forum.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2026 | Data Factory MCP (Vorschau) | Data Factory MCP (Vorschau) ermöglicht KI-Assistenten das Erstellen, Testen und Bereitstellen von Dataflow Gen2 über natürliche Sprache ohne manuelle Konfiguration. Weitere Informationen finden Sie unter Data Factory MCP auf GitHub. |
| März 2026 | Nur Vorschauschritte für Dataflow Gen2 (Allgemein verfügbar) | Vorschauschritte sind Transformationsschritte in Dataflow Gen2, die ausschließlich während der Erstellungsphase für die Datenvorschau ausgeführt werden. Sie werden von Ausführungsvorgängen ausgeschlossen, um sicherzustellen, dass sie sich nicht auf das Laufzeitverhalten oder die Produktionslogik auswirken. Weitere Informationen finden Sie im Nur-Vorschau-Schritt in Dataflow Gen2. |
| März 2026 | Schema-Unterstützung in Datenzielen von Fabric (Allgemein verfügbar) | Schema-Unterstützung in Fabric-Datenzielen (Allgemein verfügbar) ermöglicht es Dataflow Gen2, in bestimmte Schemas für Fabric SQL-Datenbanken, Lakehouses und Warehouses zu schreiben. So können Teams Tabellen nach Domänen organisieren und die Zusammenarbeit in gemeinsam genutzten Umgebungen verbessern, ohne separate Ziele zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dataflow Gen2-Datenziele und verwaltete Einstellungen. |
| März 2026 | AI-gestützte Prompt-Transformation (allgemein verfügbar) | AI-Powered Prompt Transform (Allgemein verfügbar) integriert generative KI in die Datentransformation mit geringem Code in Dataflow Gen2, sodass Autoren Daten mithilfe natürlicher Sprachaufforderungen erweitern und transformieren können, ohne Machine Learning-Modelle zu erstellen oder zu verwalten, wobei Vorgänge, die einem expliziten KI-Meter zugeordnet sind, berücksichtigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric AI Prompt in Dataflow Gen2. |
| März 2026 | IBM Netezza ODBC-Treiberconnector für Power Query (allgemein verfügbar) | Der IBM Netezza ODBC-Treiber (Allgemein verfügbar) bietet zuverlässige IBM Netezza-Konnektivität, indem er vom eingebetteten Simba-Treiber zu kundenbezogenen IBM Netezza ODBC-Treibern wechselt, um langfristigen Support und eine zukunftsfähige Erfahrung mit bestehender Verbinderwiederverwendung sicherzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter IBM Netezza-Datenbankconnector. |
| März 2026 | Google BigQuery-Connector für Power Query (allgemein verfügbar) | Der Google BigQuery-Connector (Allgemein verfügbar) bietet eine verbesserte Zuverlässigkeit und Ausrichtung mit Sicherheitsstandards. Es ist für Haltbarkeit, Compliance und zukünftige Verbesserungen konzipiert. Weitere Informationen finden Sie im Google BigQuery-Connector. |
| März 2026 | PowerShell-Modell für Gateways (allgemein verfügbar) | PowerShell-Modell für Gateways (Allgemein verfügbar) bietet vollständig unterstützte, produktionsbereite Automatisierung für den Gatewaylebenszyklus, Update, Wiederherstellung und Konfigurationsverwaltung mit neuen Befehlen für die Versionsermittlung und Upgradesteuerung. Dies macht skriptgesteuerte Gatewayvorgänge in großem Umfang einfacher und robuster. Weitere Informationen finden Sie unter PowerShell-Unterstützung für lokale Datengateways. |
| März 2026 | Zertifikat- und Proxyunterstützung für das VNet-Datengateway (allgemein verfügbar) | Zertifikat- und Proxyunterstützung für das VNet-Datengateway (Allgemein verfügbar) ermöglicht sichere, kompatible Konnektivität in Unternehmensumgebungen mithilfe von vom Unternehmen ausgestellten Zertifikaten für die Gatewayauthentifizierung und proxyrouting, wenn der direkte Internetzugriff eingeschränkt ist. Diese Funktion stärkt die Sicherheit und unterstützt Unternehmensnetzwerkrichtlinien. Weitere Informationen finden Sie unter Verwaltung von VNet-Datengateways. |
| März 2026 | Automatische Aktualisierung des lokalen Datengateways (vom Administrator ausgelöst) (allgemein verfügbar) | Die automatische Aktualisierung des lokalen Datengateways (durch den Administrator ausgelöst) ermöglicht Administratoren, Gateway-Updates nach Bedarf auszulösen, anstatt sich auf den automatischen Installationszeitpunkt zu verlassen. Diese Funktion ermöglicht es, die Aktualisierungszeiten zu kontrollieren, um sie mit Wartungsfenstern und programmatischen Updates über PowerShell abzustimmen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways. |
| März 2026 | Power Query programmgesteuert auswerten (Vorschau) | Evaluieren sie Power Query programmgesteuert in Microsoft Fabric (Vorschau) führt eine öffentliche REST-API ein, um programmgesteuert Power Query M-Skripts auszuführen, Automatisierung, Integration in Spark und Pipelines zu ermöglichen und auf 100+ Datenquellen mit 90 Sekunden Timeout für Transformationen zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Execute Query API Reference. |
| März 2026 | Stilllegung des QuickBooks Online Connector | Der QuickBooks Online-Connector wird eingestellt und wird ab März 2026 nicht unterstützt. Nach der Pensionierung können Sie keine neuen Verbindungen erstellen, und vorhandene Verbindungen funktionieren möglicherweise nicht mehr. |
| Februar 2026 | Adaptive Leistungsoptimierung (Vorschau) | Adaptive Leistungsoptimierung wurde entwickelt, um die Leistung von Datenbewegungen basierend auf Ihrem Konfigurations- und Laufzeitkontext intelligent zu optimieren. Dieses Vorschaufeature macht die Optimierung von Data Factory einfacher, sicherer und effektiver, ohne dass umfassende manuelle Kenntnisse oder Test- und Fehleranpassungen erforderlich sind. Zum Aktivieren, siehe die Eigenschaft adaptivePerformanceTuning bei Nutzung der Kopieraktivität. |
| Februar 2026 | Moderner Evaluator für Dataflow Gen2 (allgemein verfügbar) | Das Moderne Abfrageauswertungsmodul (Modern Evaluator) für Dataflow Gen2 bietet ein neues Abfrageausführungsmodul, das auf .NET Kernversion 8 ausgeführt wird, wodurch die Leistung des Datenflusses in einigen Szenarien erheblich verbessert werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter dem modernen Evaluator für Dataflow Gen2. |
| März 2026 | Ausführen der SSIS-Paketaktivität in Data Factory-Pipelines (Vorschau) | Die Invoke SSIS-Paketaktivität in Data Factory-Pipelines befindet sich in der Vorschau und ermöglicht die orchestrierte SSIS-Paketausführung aus Fabric Pipelines. |
| März 2026 | Erweiterte Bearbeitung für Datenzielabfragen in Dataflow Gen2 (Vorschau) | Die erweiterte Bearbeitung für Datenzielabfragen in Dataflow Gen2 befindet sich in der Vorschau und ermöglicht es Ihnen, die Zielabfragelogik während der Erstellung direkt zu bearbeiten. |
| Februar 2026 | Zuletzt verwendete Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) | Recent data in Dataflow Gen2 (Preview) bietet schnellen Zugriff auf Ihre am häufigsten verwendeten Datenelemente im menüband Power Query und Modern Get Data, sodass Sie direkt zu zuletzt verwendeten Tabellen, Dateien, Ordnern und Datenbanken ohne Navigation springen können. Weitere Informationen finden Sie unter Erlebniserfassung der Daten und Was ist Dataflow Gen2. |
| Februar 2026 | Snowflake Key-Pair Authentifizierung (allgemein verfügbar) | Snowflake Key-Pair-Authentifizierung ist jetzt allgemein verfügbar und stellt kennwortlose RSA/ECDSA-Kryptografieschlüsselauthentifizierung für Snowflake-Verbindungen über Power BI semantische Modelle, Dataflow Gen2, Datenpipelinen, Kopieraufträge und Spiegelung bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake Connector Key-Pair-Authentifizierung. |
| Februar 2026 | Manuelle Aktualisierung des lokalen Datengateways (Vorschau) | Manuelles Update für das lokale Datengateway ist jetzt in der Vorschau verfügbar, sodass Administratoren Gateway-Updates über das Fabric-Portal, API oder PowerShell-Skripte nach ihrem eigenen Zeitplan auslösen können. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways. |
| Januar 2026 | On-Premises-Datengateway Januar 2026 Freigabe | Das On-premises Data Gateway Januar 2026 aktualisiert das Gateway auf Version 3000.302, um die Kompatibilität mit der Power BI Desktop-Version vom Januar 2026 herzustellen. Es umfasst Leistungsoptimierungen für das Lesen des CSV-Formats in Kopierjobs und Pipelineaktivitäten sowie adaptive Leistungsabstimmungen für Lese- und Schreibvorgänge der Pipeline. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways. |
| Januar 2026 | Verbesserungen von Kopieraufträgen bei inkrementellen Kopien und der Erfassung von Datenänderungen | Aktuelle Copy-Auftragserweiterungen erweitern die Unterstützung für inkrementelle Kopien auf Google BigQuery, Google Cloud Storage, DB2, ODBC, Fabric-Lakehouse-Tabelle und andere Quellen. Sie fügen auch SAP Datasphere Outbound-Unterstützung für Amazon S3 und Google Cloud Storage hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter "Was ist Kopierauftrag in Data Factory? |
| Dezember 2025 | Ausführen von Spark-Auftragsdefinitionen in Pipelines mit Dienstprinzipal oder Arbeitsbereichsidentität | Mit der Spark Job Definition-Aktivität in Data Factory-Pipelines können Sie Spark-Auftragsdefinitionen über Pipelines mithilfe einer Verbindung ausführen, die sich mit einem Dienstprinzipal oder einer Arbeitsbereichsidentität anstelle von Benutzeranmeldeinformationen authentifiziert. Weitere Informationen finden Sie unter Spark Job Definition Activity. |
| Dezember 2025 | Lokales Datengateway, Version vom Dezember 2025 | Die Dezember 2025 Version von Gateway (Version 3000.298) bietet eine neue manuelle Updateoption (als Vorschau) über das Fabric-Portal oder das API. Die November-Version dient als Basisversion für dieses Feature, und Sie können ab Dezember mit der Durchführung manueller Updates beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways. |
| Dezember 2025 | Ausführen von Notizbüchern in Pipelines mit Dienstprinzipal- oder Arbeitsbereichsidentität | Mit einer Notebook-Aktivität mit SPN- oder Arbeitsbereichsidentität können Sie jetzt sichere, nicht interaktive Ausführungen in Data Factory-Pipelines mit Entra ID Anmeldeinformationen konfigurieren, um Produktionsworkloads zu härten und benutzergebundene Sitzungen zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren von Daten, indem Sie ein Notizbuch ausführen. |
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Data Factory in Microsoft Fabric Beispielen und Anleitungen
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | Bewertung Ihrer Azure Data Factory für die Migration zu Fabric Data Factory | Bewerten Sie ADF für die Migration mit dem integrierten Tool, um Pipelines und Aktivitäten auszuwerten, erforderliche Änderungen und nicht unterstützte Funktionalitäten zu kennzeichnen und einen Bericht zu exportieren, um die Migration zur Fabric Data Factory zu planen. Weitere Informationen finden Sie unter PowerShell-Upgradetool für die Migration von ADF-zu-Fabric und Migrationsplanung für Azure Data Factory. |
| Dezember 2025 | Daten von Dataverse durch Fabric zu mehreren Zielen replizieren | Mit dem Copy-Auftrag für die Dataverse-Replikation können Sie Dataverse-Daten über Fabric mithilfe von Massen-, inkrementellen und CDC-Mustern mit einfacher Einrichtung in mehrere Ziele verschieben. |
Fabric Data Engineering
In diesem Abschnitt werden die neuesten neuen Features und Funktionen der Arbeitsauslastung Data Engineering in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2026 | Fabric Notebook APIs, öffentlich zugänglich (allgemein verfügbar) | Fabric öffentliche APIs für Notizbücher (allgemein verfügbar) ermöglichen ihnen die programmgesteuerte Verwaltung und Ausführung von Notizbüchern mit vollständiger CRUD-Unterstützung, Auftragsplanungs-API-Ausführung mit Parameterisierung und Sitzungskonfiguration und Dienstprinzipalauthentifizierung. Weitere Informationen finden Sie unter Items – REST API (Core) und Job Scheduler – REST API (Core). |
| Februar 2026 | CI/CD für die API von GraphQL (Jetzt allgemein verfügbar) | Mit der CI/CD für die API für GraphQL können Teams GraphQL-Elemente in Git verwalten, mit vertrauten Pull-Anforderungsworkflows zusammenarbeiten und Änderungen in Umgebungen mit CI/CD fördern. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcodeverwaltungs- und Bereitstellungspipelinen in der API für GraphQL. |
| Februar 2026 | Microsoft ODBC-Treiber (Vorschau) | Der Microsoft ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering (Preview) ermöglicht .NET, Python und anderen ODBC-kompatiblen Anwendungen und BI-Tools die Verbindung mit Spark SQL in Fabric über Livy-APIs mit Microsoft Entra ID Authentifizierung, Sitzungswiederverwendung und asynchronem Vorabstart. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering. |
| Februar 2026 | SharePoint und OneDrive Shortcut-Identitäten (Vorschau) | OneLake SharePoint und OneDrive Verknüpfungen unterstützen jetzt die Arbeitsbereichidentitäts- und Dienstprinzipalauthentifizierung, die die zentrale Verwaltung von Anmeldeinformationen, höhere API-Grenzwerte und mandantenübergreifenden Zugriff ermöglicht, ohne sich auf einzelne Benutzeranmeldeinformationen zu verlassen. Weitere Informationen finden Sie unter Create a OneDrive or SharePoint shortcut and Workspace identity. |
| Februar 2026 | Microsoft OneLake- und Snowflake-Interoperabilität (allgemein verfügbar) | OneLake und Snowflake-Interoperabilität ermöglicht bidirektionale Lesevorgänge von Iceberg-Daten, die native Speicherung von Snowflake-verwalteten Iceberg-Tabellen in OneLake, eine automatische Umwandlung von Fabric-Daten in das Iceberg-Format für den Zugriff auf Snowflake sowie neue Benutzeroberflächen mit einem Snowflake-Element in OneLake. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake mit Iceberg-Tabellen in OneLake und OneLake Entwicklerleitfaden. |
| Januar 2026 | Der Arbeitsbereichs-Ausgangszugriffsschutz für Data Factory und OneLake-Verknüpfungen (Vorschau) | Workspace Outbound Access Protection (Vorschau) erweitert sich auf Pipelines, Kopierauftrag, Datenflüsse, OneLake-Verknüpfungen und gespiegelte Datenbanken. Arbeitsbereichsadministratoren können Zulassungs- und Verweigerungsregeln für ausgehende Verbindungen mit externen Datenquellen und Gateways konfigurieren, wodurch Datenexfiltration verhindert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Workspace Outbound Access Protection (Allgemein verfügbar) und Verwalten des ausgehenden Zugriffs von OneLake mit ausgehenden Zugriffsschutz. |
| Januar 2026 | Fabric Verbindung im Laptop (Vorschau) | Die Fabric Verbindung innerhalb des Notizbuchs (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, Clouddatenquellenverbindungen direkt in Notizbüchern zu erstellen und zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Verbindung innerhalb von Notebook. |
| Dezember 2025 | Fabric Runtime 2.0 (Vorschau) | Enable Spark 4.0 über Runtime 2.0 (Vorschau) zum Verwenden von Spark 4.0 und Delta Lake 4.0 mit aktualisierten Betriebssystem-, Java-, Scala- und Python-Versionen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Runtime 2.0 Experimental (Preview) und Apache Spark runtimes overview. |
| Dezember 2025 | Unterstützung der Variablenbibliothek im Notizbuch (allgemein verfügbar) |
Verwenden Sie Variablenbibliotheken in Notizbüchern, um die Konfiguration zu zentralisieren. Sie können auf Variablen mit notebookutils.variableLibrary zugreifen, umgebungsspezifische Einstellungen mit %%configure injizieren und sicheres CI/CD mit Unterstützung des Service-Principals aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit Variablenbibliotheken". |
| Dezember 2025 | Lakehouse-Schemas (allgemein verfügbar) | Lakehouse-Schemas, die jetzt allgemein verfügbar sind, ermöglichen es Ihnen, Ihre Tabellen für eine bessere Datenermittlung, Zugriffssteuerung und vieles mehr zu gruppieren. Weitere Informationen finden Sie unter Lakehouse-Schemas. |
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Fabric Data Engineering Beispiele und Anleitungen
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2026 | Bewerten der Ausgabequalität von KI-Funktionen mit Eval-Notizbüchern (Vorschau) | Auswertungsnotizbücher bieten strukturierte Workflows, die LLM-as-a-Judge verwenden, um KI-Funktionsausgaben zu bewerten und Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Rekal, F1, Kohärenz, Konsistenz und Relevanz zu berechnen. Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren und Anreichern von Daten mit KI-Funktionen. |
| März 2026 | ExtractLabel: Schemagesteuerte unstrukturierte Datenextraktion mit Fabric AI-Funktionen | ExtractLabel in Fabric AI Functions ermöglicht die strukturierte Extraktion auf Produktionsniveau aus Freitext mithilfe von JSON-Schemadefinitionen mit typierten Feldern, eingeschränkten Enumerationen, Arrays und Beschreibungen, um konsistente Ausgabeformen zu erzwingen, die nachgelagerte Systeme zuverlässig nutzen können. Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren und Anreichern von Daten mit KI-Funktionen und Extrahieren von Informationen (ai.extract).For more information, see Transform and enrich data with AI functions and Extract information (ai.extract). |
| Februar 2026 | Zero-Kopie-Zugriff auf OneLake-Daten in Azure Databricks (Vorschau) | Die OneLake-Katalogföderation in Azure Databricks (Vorschau) ermöglicht es dem Unity Catalog, Fabric-Daten, die in OneLake gespeichert sind, ohne Kopieren abzufragen. Diese Funktion behält OneLake als Quelle der Wahrheit bei und ermöglicht es Databricks, Tabellen mithilfe synchronisierter Metadaten und Zero-Copy-Datenzugriff zu analysieren. Weitere Informationen finden Sie unter Enable OneLake catalog federation. |
| Februar 2026 | Native Ausführungsmodul für Microsoft Fabric | Das Native Execution Engine beschleunigt Spark-Aufträge bis zu sechs mal schneller ohne Codeänderungen, indem rechenintensive Vorgänge in ein vektorisiertes C++-Modul mit Velox und Apache Gluten entladen werden. Es bietet einen verbesserten Durchsatz für Parquet- und Delta-Workloads, wobei gleichzeitig die volle Spark-Kompatibilität erhalten bleibt. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über das Native Execution Engine und apache Spark advisor. |
| Februar 2026 | Zusammenführung von Fabric Real-Time Intelligence, Notebook und Spark Structured Streaming (Vorschau) | Spark Notebooks und Integration von Echtzeit-Intelligenz (Vorschau) kombiniert Spark Structured Streaming mit Eventstreams. Mithilfe dieser Integration können Sie Streamingquellen in Real-Time Hub ermitteln, automatisch generierten PySpark-Code generieren, vorhandene Notizbücher als Prozessoren wiederverwenden und mithilfe Entra ID Authentifizierung sicher verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Eventstreams Übersicht und Wie man Notizbücher verwendet. |
| Dezember 2025 | Wie macht Fabric Spark Notebooks sofort verfügbar? | Fabric erstellt Spark-Notizbücher über proaktive Ressourcenbereitstellung. Fabric prognostiziert die Nachfrage und optimiert die Starter-Pools, sodass die meisten Notebook-Sitzungen in Sekunden beginnen, wobei bei Bedarf auf Abruf umgestiegen wird, wenn benutzerdefinierte Bibliotheken oder private Netzwerke erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Apache Spark-Rechenressourcen für Data Engineering und Data Science und Modus mit hoher Parallelität in Apache Spark für Fabric. |
| Dezember 2025 | Optimieren von Berechtigungen mit OneLake Security ReadWrite Access | Mithilfe von OneLake ReadWrite-Berechtigungen können Sie beim Ausblenden vertraulicher Daten Schreibzugriff auf bestimmte Schemas gewähren, sodass Sie Lakehouse-Speicher konsolidieren und sicher zusammenarbeiten, ohne überlastet zu sein. Weitere Informationen finden Sie unter "Tabellen- und Ordnersicherheit in OneLake " und "OneLake-Sicherheitsübersicht". |
| Dezember 2025 | Turning alltäglicher Dokumente von SharePoint und OneDrive mit OneLake-Tastenkombinationen in analysebereite Daten | Mit OneDrive- und SharePoint-Verknüpfungen in OneLake können Sie auf Microsoft 365-Dateien verweisen, diese zusammen mit Seadaten durchsuchen und optional Ordner in strukturierte Tabellen umwandeln, die in Sync bleiben. |
| Dezember 2025 | Bereitstellen materialisierter Ansichten von Lakehouse für Anwendungen mit GraphQL-APIs | Machen Sie materialisierte Lakehouse-Ansichten mit einem GraphQL-Schema aus einer materialisierten Lakehouse-Ansicht verfügbar, und fragen Sie dann genau die Felder ab, die Sie mit Filtern, Sortieren und Paginierung benötigen. |
Fabric Data Science
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Data Science in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2026 | Fabric Data Agent (allgemein verfügbar) | Erstellen, Konfigurieren, Veröffentlichen und Freigeben von Daten-Agents, die Fragen in natürlicher Sprache zu Datenquellen wie Lakehouse, Warehouse, Semantic Models, Eventhouse, SQL-Datenbanken und gespiegelten Datenbanken beantworten. Zusätzliche Funktionen wie die Problembehandlung mithilfe von Diagnosen und CI/CD für die End-to-End-Lebenszyklusverwaltung sind ebenfalls allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents |
| März 2026 | AutoML Low-Code-Benutzererfahrung in Fabric (Allgemein verfügbar) | AutoML oder automated Machine Learning ist ein Prozess, der die zeitaufwendigen und komplexen Aufgaben der Entwicklung machine learning Modelle automatisiert. Die neue AutoML-Erfahrung mit geringem Code unterstützt verschiedene Aufgaben, einschließlich Regression, Prognose, Klassifizierung und Mehrklassenklassifizierung. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Erstellen von Modellen mit automatisiertem ML (Vorschau). |
| Februar 2026 | Semantischer Link (allgemein verfügbar) | Semantic Link ist jetzt allgemein verfügbar, indem KI, BI und Datentechnik über eine freigegebene semantische Ebene verbunden werden, mit der Datenwissenschaftler, BI-Techniker und Dateningenieure semantische Modelle direkt in Notizbüchern verwenden, Power BI Aufgaben automatisieren und Spark- und SQL-Vorgänge optimieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Spark Runtime 2.0 und Semantic Link overview. |
| Dezember 2025 | OneLake Dateien in Microsoft Foundry IQ | Integrieren Sie OneLake-Dateien in Foundry IQ , um Dokumente, Bilder, Protokolle und Transkripte direkt von OneLake ohne Duplizierung oder komplexe Pipelines zu indizieren und zu bereichern. Weitere Informationen finden Sie unter Use OneLake files in Microsoft Foundry. |
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Fabric Data Science Beispiele und Anleitungen
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Februar 2026 | Enrich Power BI Berichte mit ML | Machine Learning kann Power BI Berichte bereichern. Erfahren Sie, wie Sie mit diesem End-to-End-Muster, das die semantische Verknüpfung zum Abfragen eines gesteuerten Semantikmodells verwendet, ein Churn-Vorhersagemodell mit Fabric ML trainieren, Batch- und Echtzeitbewertung anwenden und Vorhersagen in Power BI über Dataflow Gen2 anzeigen. |
Cosmos DB in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Cosmos DB in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| November 2025 | Cosmos DB in Microsoft Fabric (GA) | Cosmos DB in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein für alle Benutzer verfügbar. Seit der Ankündigung auf der Microsoft Build 2025 hat Microsoft mehrere neue Funktionen hinzugefügt, darunter Vektorindizierung und Suche. Weitere Informationen finden Sie unter Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. Erste Schritte finden Sie unter Quickstart: Erstellen einer Cosmos DB-Datenbank in Microsoft Fabric (Vorschau). |
SQL-Datenbank in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für SQL-Datenbanken in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| April 2026 | Migration Assistant für SQL-Datenbank (Vorschau) | Der neue Migration Assistant für SQL-Datenbanken vereinfacht das Verschieben von lokalen SQL Server-Workloads in Fabric. Für SQL-Entwickler entwickelt, importiert es schema über DACPACs, identifiziert Kompatibilitätsprobleme und bietet klare, umsetzbare Anleitungen vor der Migration. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Migrations-Assistent für SQL-Datenbank (Vorschau) und Einführung des Migrations-Assistenten für SQL-Datenbanken in Fabric (Vorschau). |
| März 2026 | Automatische Indexkomprimierung (Vorschau) | Die automatische Indexkomprimierung hilft Ihnen, den Verbrauch von Speicherplatz, Datenträger-E/A, Arbeitsspeicher und Arbeitsauslastung zu reduzieren, ohne Zeit und Aufwand in Indexwartungsaufträge zu investieren. |
| März 2026 | Bereitstellen von SQL-Datenbanken in Fabric aus VS Code | Sie können jetzt SQL-Datenbanken aus VS Code in Fabric mit einem Veröffentlichungsdialog und Elementvorlagen in der Erweiterung SQL-Datenbankprojekte für Visual Studio Code bereitstellen. Über die Erweiterung können Sie Arbeitsbereiche durchsuchen, Bereitstellungsskripts in der Vorschau anzeigen, Bereitstellungsoptionen konfigurieren und Schemaänderungen direkt in Fabric SQL-Datenbanken bereitstellen, ohne den Editor verlassen zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen eines Projekts und Hinzufügen von Elementvorlagen. |
| März 2026 | Steuern der Computeauslastung mit maximaler vCore-Einstellung | Sie können jetzt die Berechnungsnutzung (Vorschau) steuern in der SQL-Datenbank, indem Sie die maximale vCore-Auslastung begrenzen, um beispielsweise die Auslastung der Fabric-Kapazität einer Entwicklungs- oder Testdatenbank zu verringern. Dies ist eine Vorschaufunktion. |
| März 2026 | ALTER DATABASE SET-Optionen |
ALTER DATABASE SET Optionen in der SQL-Datenbank sind jetzt als Vorschaufeature verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) für die SQL-Datenbank in Fabric. Die Volltextindizierung ist jetzt auch in der SQL-Datenbank als Vorschaufeature verfügbar. |
| März 2026 | Verwalten der integrierten SQL-Datenbankspiegelung in OneLake (Vorschau) | Die integrierte Datenbankspiegelung in OneLake stellt Betriebsdaten sofort für Analysen und KI mit null ETL zur Verfügung. Sie können die Tabellen, die in Fabric OneLake gespiegelt sind, selektiv verwalten und mithilfe der REST-API die Spiegelungsfunktion starten oder neu starten. |
| März 2026 | Verbesserungen des Vektorindexes in der SQL-Datenbank | Verbesserungen von Vektorsuche und Vektorindizes in der SQL-Datenbank-Engine verbessern die Leistung, Flexibilität und Funktionalität für Vektorsuchvorgänge. |
| März 2026 | Dynamic Data Masking (DDM) (GA) | Die dynamische Datenmaskierung schränkt die Offenlegung sensibler Daten ein, indem sie für nicht berechtigte Benutzer maskiert werden. Sie kann den Entwurf und die Sicherheitscodierung in Ihrer Anwendung erheblich vereinfachen. |
| März 2026 | Auditing für Fabric SQL-Datenbank (GA) | Die Überwachung der SQL-Datenbank in Fabric führt die Überwachungsprotokollierung für Fabric SQL-Datenbanken ein. Sie können die Auditierung im Portal konfigurieren, Protokolle in OneLake speichern und sie mit sys.fn_get_audit_file_v2 abfragen, um den Zugriff und Änderungen zur Einhaltung von Vorschriften und für Untersuchungen nachzuverfolgen. Sie können die SQL-Datenbanküberwachung auch mit der REST-API verwalten , um Überwachungseinstellungen in allen Datenbanken in einem Arbeitsbereich anzuzeigen und zu konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Auditing für SQL-Datenbank in Fabric. |
| März 2026 | Fabric SQL-Datenbank mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln (GA) | Mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln können Sie ihre eigenen Azure Key Vault Schlüssel für die SQL-Datenbankverschlüsselung im Arbeitsbereich mit automatischer TDE- und Schlüsseldrehungskontrolle verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Datenverschlüsselung in der SQL-Datenbank und Von Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche. |
| März 2026 | Bereitstellungsverbesserungen: Skripts nach/vor der Bereitstellung | Die Quellcodeverwaltung und Bereitstellungspipelines der SQL-Datenbank in Fabric unterstützen jetzt die Ausführung von Skripts vor oder nach der Bereitstellung. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung und Bereitstellungspipeline für SQL-Datenbank in Fabric finden Sie unter SQL-Datenbankquellsteuerungsintegration. |
| März 2026 | Wiederherstellen gelöschter Datenbanken | Wenn Sie in Fabric eine Datenbank löschen, wird diese in einen vorläufig gelöschten Zustand im Papierkorb-Tab des Fabric-Arbeitsbereichs versetzt. Sie können die gelöschte Datenbank je nach konfigurierter Aufbewahrungsdauer aus dem Papierkorb wiederherstellen, solange sie aufbewahrt wird. Sie können auch den Sicherungsaufbewahrungszeitraum für die Fabric SQL-Datenbank von 1 bis 35 Tagen konfigurieren. Wenn Sie die Datenbank dauerhaft aus dem Papierkorb löschen, bleiben die Backups für den konfigurierten Aufbewahrungszeitraum weiterhin verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Sicherungen in der SQL-Datenbank. |
| Februar 2026 | Kollationsunterstützung | Sie können jetzt eine SQL-Datenbank in Fabric mit jeder Sortierung erstellen, wenn Sie eine SQL-Datenbank mit der Fabric CLI erstellen |
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SQL-Datenbank in Microsoft Fabric Beispielen und Anleitungen
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Februar 2026 | AI-gestützte Assistenten in SSMS, VS Code und Fabric | AI-gestützte Assistenten sind jetzt überall verfügbar, wo Sie SQL für jede Bereitstellungsoption schreiben (SQL Server, Azure SQL, SQL-Datenbank in Fabric). GitHub Copilot bietet Inline-Vervollständigungen, natürlichen Sprach-Chat und Abfrageoptimierung in SSMS 22, der VS Code MSSQL-Erweiterung und dem Fabric-Portal-Query-Editor. |
Fabric Data Warehouse
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Fabric Data Warehouse zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| April 2026 | ALTER TABLE-Unterstützung in einer expliziten Transaktion (Allgemein verfügbar) | Unterstützte ALTER TABLE Transact-SQL-Vorgänge können jetzt innerhalb einer expliziten benutzerdefinierten Transaktion in Fabric Data Warehouse ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Transactions in Fabric Data Warehouse. |
| März 2026 | Integrierte KI-Funktionen (Vorschau) | Fabric Data Warehouse bringt KI jetzt direkt in T-SQL mit und ermöglicht es Ihnen, Text zu kategorisieren und zu klassifizieren, Stimmungen zu analysieren, strukturierte Informationen zu extrahieren, Text in Sprachen zu übersetzen und sogar grammatikübergreifend zu korrigieren – alles mit integrierten KI-Funktionen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Use AI functions in Fabric Data Warehouse (preview). |
| März 2026 | ANY_VALUE | Fabric Data Warehouse führt die ANY_VALUE Aggregatfunktion ein, mit der Sie einen repräsentativen Wert aus jeder Gruppe zurückgeben können, ohne dass sie Teil der GROUP BY-Klausel sein muss. Dies ist besonders hilfreich, wenn gruppierte Zeilen denselben Wahrheitswert gemeinsam nutzen oder wenn eine genaue Auswahl nicht wichtig ist, wodurch Abfragen vereinfacht, die Aggregationslogik der Textbausteine reduziert und die Lesbarkeit von Abfragen verbessert wird. Weitere Informationen finden Sie unter ANY_VALUE (Transact-SQL)-Funktion. |
| März 2026 | Ausgehender Zugriffsschutz (OAP) für das Lager (allgemein verfügbar) | Outbound Access Protection (OAP)-Unterstützung für Warehouse (Allgemein verfügbar) bietet einen stärkeren Datenexfiltrationsschutz für Unternehmensumgebungen mit Connectorregeln, mit denen Sie externe Quellen steuern können, einschließlich bestimmter Azure Data Lake Storage Gen2-Konten, anderer Fabric Arbeitsbereiche und genehmigter externer Connectors. Weitere Informationen finden Sie unter Workspace Outbound Access Protection für Data Warehouse-Workloads. |
| März 2026 | SQL-Überwachungsprotokolle für Warehouse (allgemein verfügbar) | SQL-Überwachungsprotokolle in Fabric Data Warehouse- und SQL-Analyseendpunkten bieten einen umfassenden und unveränderlichen Datensatz aller Datenbankaktivitäten. Sie erfassen wichtige Details wie den Ereigniszeitstempel, den Benutzer oder den Prozess, der die Aktion ausgelöst hat, und die ausgeführten T-SQL-Anweisungen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Konfigurieren von SQL-Überwachungsprotokollen. |
| März 2026 | OneLake als Quelle für COPY INTO und OPENROWSET (allgemein verfügbar) | Die COPY INTO und OPENROWSET T-SQL-Anweisungen können direkt aus OneLake-Pfaden in Fabric Data Warehouse gelesen werden, sodass SQL-basierte Datenaufnahme und Ad-hoc-Abfrage aus Lakehouse-Ordnern ohne externen Speicher oder komplexes Setup ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter "Ingestieren von Daten in das Warehouse". |
| März 2026 | Migration Assistant kann jetzt direkt eine Verbindung herstellen (Vorschau) | Sie können jetzt die Migration Assistant verwenden, um eine direkte Verbindung mit dem Quelllager für eine Migration zu Fabric Data Warehouse herzustellen. Weitere Informationen zu diesem Vorschaufeature finden Sie unter Fabric Migration Assistant für Data Warehouse und Migrieren mittels der Verbindung zum Quellsystem. |
| März 2026 | Benutzerdefinierte SQL-Pools (Vorschau) | Benutzerdefinierte SQL-Pools ermöglichen Administratoren das Konfigurieren von Workloadklassifizierern und ressourcenzuordnungen für ihre eigenen Workloads. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte SQL-Pools. |
| Januar 2026 | MERGE-Unterstützung | Die syntax MERGE T-SQL ist jetzt allgemein für Fabric Data Warehouse verfügbar. Diese DML-Anweisung bietet einen schlanken und einheitlichen Ansatz für die Ausführung von Transformationen basierend auf Bedingungen zwischen einer Quelltabelle und einer Zieltabelle. Führen Sie INSERTs, UPDATEs und DELETEs in einem einzigen Befehl mit MERGE aus. |
| Dezember 2025 | DATE_BUCKET()-Funktion in Fabric Data Warehouse (allgemein verfügbar) | Die funktion DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse ermöglicht benutzerdefinierte zeitbasierte Aggregationen (z. B. 2 Monate oder 3 Wochen) mit DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Weitere Informationen finden Sie unter DATE_BUCKET (T-SQL). |
| Dezember 2025 | Aktualisierung inkrementeller Statistiken | Die Aktualisierung inkrementeller Statistiken ist eine Leistungsoptimierung für automatische Statistik-Updates. Es reduziert opportunistisch die Dauer der automatischen Statistikaktualisierungen, indem nur neu hinzugefügte Zeilen (anstelle der gesamten Spalte) entnommen werden, wodurch Benutzerabfragen beschleunigt werden, die Statistiken aktualisieren müssen, bevor sie ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Statistiken. |
| Dezember 2025 | Proaktive Aktualisierung von Statistiken | Durch aktivieren dieses Feature werden Spaltenstatistiken, die während SELECT-Abfragen automatisch erstellt werden, nach Datenänderungen zur proaktiven Aktualisierung berechtigt. Dieses Update reduziert die Wahrscheinlichkeit, dass eine Benutzerabfrage vor dem Ausführen auf Statistikupdates warten muss, wodurch die Benutzerabfragezeit reduziert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Statistiken. |
| Dezember 2025 | Automatisieren der Bereitstellung von Warehouse- und SQL-Analyse-Endpunkten | Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie die Automatisierung der Warehouse- und SQL-Analytics-Endpunktbereitstellung mit Mustern zum Skripten, Überprüfen und Orchestrieren von Elementen und elementübergreifenden Abhängigkeiten heute durchführen, sowie Vorschauen auf native Bereitstellungsfunktionen, die bald in Fabric verfügbar sein werden. |
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Fabric Data Warehouse Beispiele und Anleitungen
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| November 2025 | Aufnehmen von Daten mit OPENROWSET | Dateien in Ihr Fabric Data Warehouse mithilfe der OPENROWSET-Funktion ingestieren mit Schemaschlussfolgerung, Partitions- und Metadatenlesevorgang und Inline-Filterung. |
Netzwerkgeflecht-Spiegelung
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Mirroring in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2026 | Spiegelung aus SAP-Datenbanken (allgemein verfügbar) | Sie können Ihre SAP-Daten kontinuierlich direkt in Fabric OneLake replizieren. Einmal in Fabric können Sie leistungsstarke Funktionen für Business Intelligence, KI, Datentechnik, Data Science und Datenfreigabe nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring SAP. |
| März 2026 | Oracle-Datenbankspiegelung in Microsoft Fabric (allgemein verfügbar) | Oracle-Datenbankspiegelung in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein verfügbar, einschließlich Support-Updates wie für die Oracle Autonomous Database. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Oracle Databases, Tutorial: Einrichten der Oracle-Datenbankspiegelung und Oracle-Spiegelungseinschränkungen. |
| März 2026 | Spiegelung erweiterter Funktionen (Vorschau) | Erweiterte Funktionen beim Spiegeln befinden sich in der Vorschau, einschließlich der Unterstützung von Delta-Änderungsdatenfeeds und Spiegelungsansichten für unterstützte Quellen. |
| März 2026 | Mirroring für Azure Database for MySQL (Vorschau) | Mirroring in Fabric bietet eine einfache Erfahrung, um komplexe ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) zu vermeiden und Ihre vorhandenen Azure Database for MySQL Daten nahtlos in die restlichen Daten in Fabric zu integrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Azure Database for MySQL. |
| Februar 2026 | Mirroring Azure Databricks Kataloge aus Azure Databricks Arbeitsbereichen hinter privaten Endpunkten (Allgemein verfügbar) | Mirroring Azure Databricks-Kataloge aus hinter privaten Endpunkten liegenden Azure Databricks-Arbeitsbereichen verwendet das Datengateway des Virtuellen Netzwerks, um eine sichere, private Verbindung herzustellen. Mit dieser Funktion können Unity-Katalogmetadaten und -daten in Fabric gespiegelt werden, während die Netzwerkisolation beibehalten wird. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Azure Databricks Unity Catalog und Mirroring von Arbeitsbereichen, auf die nur über private Endpunkte zugegriffen werden kann. |
| Januar 2026 | OneLake-Sicherheit für gespiegelte Datenbanken (Vorschau) | Die OneLake-Sicherheit für gespiegelte Datenbanken (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, OneLake-Datenzugriffsrollen für alle gespiegelten Elementtypen zu definieren, wodurch Zugang auf Tabellenebene oder auf Ordnerebene für replizierte Daten gewährt wird. Die Sicherheit wird auf der OneLake-Ebene konsequent durchgesetzt und von Verknüpfungen berücksichtigt. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit OneLake-Sicherheit". |
| Dezember 2025 | Staging zur Spiegelung in Google BigQuery (Vorschau) | Das Staging für BigQuery-Spiegelung (Vorschau) beschleunigt die anfängliche Replikation, indem Daten über eine Staging-Ebene geladen werden, bevor Change Data Capture (CDC) angewendet wird. Dies verbessert die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für große Datensätze. Weitere Informationen finden Sie in gespiegelten Datenbanken von Google BigQuery und Lernprogramm: Einrichten der Spiegelung für Google BigQuery. |
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Fabric Spiegelungsbeispiele und Anleitungen
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| November 2025 | Spiegelung: Hochladen Ihrer CSVs |
Verbesserungen beim Öffnen der Spiegelung für CSV-Dateien entfernen die Primärschlüsselanforderung und fügen automatisch Aktualisierungen in vorhandene gespiegelte Tabellen in OneLake ein, mit optionalem Primärschlüssel und __rowMarker__ für die erweiterte Änderungsnachverfolgung. Weitere Informationen finden Sie unter "Öffnen der Spiegelung". |
Echtzeitintelligenz in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2026 | Fabric-Karten in Echtzeit-Intelligenz (allgemein verfügbar) | mit Microsoft Fabric Karten können Sie Echtzeit- und historische Standortdaten in Microsoft Fabric visualisieren, Ihnen dabei helfen, Liveereignisse zu überwachen, räumliche Muster zu analysieren und den geografischen Kontext zusammen mit zeitbasierten Erkenntnissen zu verstehen. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric Maps? |
| März 2026 | Geschäftsereignisse in Real-Time Intelligence (Vorschau) | Business Events (Preview) ermöglichen die Entscheidungsfindung in Echtzeit über Analysen, Automatisierung und KI hinweg, indem Ereignisse aus Benutzerdatenfunktionen und Notizbüchern generiert werden, die Benachrichtigungen über Aktivator auslösen, benutzerdefinierte Logik ausführen, Workflows ausführen, KI-Modelle erweitern und in Spark-Aufträge, Datenflüsse und Power Automate integrieren können. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Geschäftsereignisse (Vorschau). |
| März 2026 | Eventstream SQL-Operator (allgemein verfügbar) | Eventstream SQL-Operator (Allgemein verfügbar) ermöglicht die SQL-basierte Datenstromverarbeitung in Fabric mit Unterstützung für das Schreiben in mehrere Ziele von einem einzelnen SQL-Operator, Ereignissortierungsrichtlinien und der Behandlung von spätem Eintreffen von Ereignissen für robuste Echtzeitpipelinen. Weitere Informationen finden Sie unter Verarbeiten von Ereignissen mithilfe des SQL-Code-Editors. |
| März 2026 | MCP-Remoteserver für Aktivator und Eventhouse in Real-Time Intelligence (Vorschau) | Fabric Real-Time Intelligence bietet gehostete MCP-Remoteserver (Model Context Protocol) für Aktivator und Eventhouse, sodass KI-Assistenten und Agents über natürliche Sprache mit RTI-Komponenten interagieren können. Mithilfe des Aktivierer-MCP-Servers können KI-Assistenten Überwachungsregeln erstellen, Warnungen verwalten und Aktionen in Fabric Aktivator auslösen. Mit dem Eventhouse-Remote-MCP-Server können KI-Agents Echtzeitdaten abfragen, verarbeiten und darauf reagieren, die in einem RTI-Eventhouse gespeichert sind, indem eine URL konfiguriert wird, die auf das Eventhouse zeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit dem Eventhouse Remote-MCP-Server und Erste Schritte mit dem Activator Remote-MCP-Server. Dieses Feature befindet sich derzeit in der Vorschau. |
| März 2026 | Unterstützung für Eventstream-Connectors für privates Netzwerkstreaming (Vorschau) | Eventstream-Connectors unterstützen jetzt sicheres privates Netzwerkstreaming (Vorschau) indem sie Azure virtuelles Netzwerk als Brücke verwenden, um lokale oder private Clouddatenquellen zu verbinden, wodurch echtzeitbasierte Datenaufnahme mit Sicherheit auf Unternehmensniveau über VPN, ExpressRoute oder private Endpunkte ermöglicht wird. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Eventstream?. |
| März 2026 | DeltaFlow-Transformation in Fabric Real-Time Eventstream (Vorschau) | DeltaFlow ist eine Funktion in Fabric Eventstream, die unformatierte Change Data Capture (CDC)-Ereignisse in ein flaches, analysefähiges Format transformiert. Anstatt mit tief geschachtelten Debezium-JSON-Nutzlasten zu arbeiten, erzeugt DeltaFlow tabellarische Zeilen, die die Struktur der Quelldatenbanktabellen genau spiegeln und mit Metadatenspalten erweitert werden, die jede Änderung beschreiben. Eventstream unterstützt DeltaFlow-Transformationen, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Weitere Informationen finden Sie unter DeltaFlow-Transformation und Blog: Erstellen ereignisgesteuerter Echtzeitanwendungen auf Datenbankänderungen mit Fabric Eventstreams Deltaflow (Vorschau). |
| Februar 2026 | Datenreihenfarben (allgemein verfügbar) | Datenreihenfarben in Real-Time Dashboards bieten Autoren direkte Kontrolle über Farbzuweisungen für jede Datenreihe über Kreis-, Zeit-, Linien-, Bereichs-, Balken-, Säulen-, Anomalie- und Punktdiagramme, wodurch konsistente visuelles Geschichtenerzählen und aussagekräftige farbcodierte Einblicke ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen der Echtzeit-Dashboard-Visualisierungen. |
| Januar 2026 | Erstellen von Einbettungen in Eventhouse mit integrierten Small Language Models (SLMs) | Integrierte Small Language Models (SLMs) in Eventhouse können Texteinbettungen lokal mithilfe des ai_embeddings-Plugins (Vorschau) generieren und ermöglichen semantische Suche, RAG-Pipelines und hochvolumige Einbettungsgenerierung ohne externe Endpunkte, Aufrufrichtlinien oder Kosten pro Anfrage. Weitere Informationen finden Sie unter slm_embeddings_fl(). |
| Januar 2026 | Cribl-Quelle (Vorschau) | Cribl-Quelle (Vorschau) ermöglicht es, dass Echtzeitdaten von verschiedenen Telemetrie- und Protokollquellen in Fabric Eventstream über Cribl Stream fließen, einschließlich Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry und Quellen an der Netzwerkperipherie, mit vereinfachter Kafka-Endpunktkonfiguration im Real-Time Hub. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen einer Cribl-Quelle zu einem Eventstream (Vorschau). |
| Dezember 2025 | Fabric Eventstream SQL-Operator: Ihr Toolkit für die Echtzeit-Datenverarbeitung in Fabric Real-Time Intelligence | Mit dem Eventstream SQL-Operator in Fabric Eventstream können Sie SQL-Logik direkt auf Livestreams im SQL-Abfrage-Editor anwenden, um Ereignisdaten in Echtzeit zu transformieren und weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie unter Built-in Functions und Azure Stream Analytics und Eventstream Query Language Reference. |
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Beispiele und Anleitungen zu Echtzeitintelligenz
Tip
Verwenden Sie die Real-Time Intelligence-End-to-End-Beispiellösung, um automatisch eine Sammlung von Beispiel-Komponenten zu erstellen.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Februar 2026 | Verarbeitung von CDC Streams mit Fabric Eventstreams SQL | Eventstreams SQL kann unformatierte CDC-Ereignisse aus Datenbanken wie Azure SQL, PostgreSQL und MySQL mithilfe vertrauter SQL-Datenströme in geschäftsbereite Datenströme umwandeln und die CDC-Gestaltungslogik zentralisieren, anstatt die Komplexität an nachgeschaltete Verbraucher zu übertragen. |
| Februar 2026 | Adaptive Zeitreihenvisualisierung im großen Maßstab | Adaptive Zeitreihenvisualisierung kombiniert KQL-Datenbanken mit Power BI, um die interaktive und skalierbare Erkundung von Zeitreihendaten mit hohem Datenvolumen durch intelligente Zeitsortierung, Zeitintervall-Auswahl und Anomalieerkennung bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer KQL-Datenbank. |
| Februar 2026 | Zusammenführung von Fabric Real-Time Intelligence, Notebook und Spark Structured Streaming (Vorschau) | Spark Notebooks und Integration von Echtzeit-Intelligenz (Vorschau) kombiniert Spark Structured Streaming mit Eventstreams. Mithilfe dieser Integration können Sie Streamingquellen in Real-Time Hub ermitteln, automatisch generierten PySpark-Code generieren, vorhandene Notizbücher als Prozessoren wiederverwenden und mithilfe Entra ID Authentifizierung sicher verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Eventstreams Übersicht und Wie man Notizbücher verwendet. |
| Februar 2026 | Fabric Real-Time Intelligence mit SAP | Die SAP Datasphere-Integration in Real-Time Intelligence erfasst Betriebsdaten von SAP-Systemen und sendet Änderungen an Eventstream über Kafka, wodurch Echtzeitüberwachungsdashboards und Alarmsysteme mit Sekunden Latenz ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Replikationsdaten mit Replikationsfluss. |
| Januar 2026 | Verständnis von Fabric Eventstream Preismodell | Fabric Eventstream-Preise werden durch Eingabequellen, Ziele, Betreiber, Datenvolumen und Betriebszeit mit vier Abrechnungszählern bestimmt: Eventstream pro Stunde (flat charge), Data Traffic Per GB (Ingress/Egress mit Aufbewahrung von 24 Stunden), Prozessor pro Stunde (Verarbeitungsrouten, die automatisch skalieren) und Connectors pro vCore Hour. Weitere Informationen finden Sie unter Monitor-Kapazitätsverbrauch für Fabric Ereignisdatenströme. |
Fabric IQ (Vorschau)
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für die neue Fabric IQ (Vorschau)-Workload zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2026 | Ontology-Regeln mit Fabric-Aktivator | Ontology Rules integrieren Sie Fabric Aktivator in die Ontologie, um Bedingungen zu definieren und Aktionen für Geschäftsentitäten mithilfe der geschäftlichen Sprache auszulösen. Weitere Informationen finden Sie unter Regeln in der Ontologie und was ist ontology (Vorschau)? |
| März 2026 | Planelement (Vorschau) | Das Planelement (Vorschau) ist eine einheitliche No-Code-Plattform für die gemeinsame Planung, Berichterstellung, Analyse, Datenintegration und Verwaltung. Es ermöglicht Organisationen, von einer konsistenten Datengrundlegung aus zu arbeiten, sodass Geschäftsbenutzer ohne Wechseln zwischen mehreren Tools planen, analysieren und berichten können. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Plan (Vorschau)?. |
Ältere Updates finden Sie unter Microsoft Fabric What's New archive.