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Gilt für:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Gibt die Summe von expr1 und expr2 zurück.
Syntax
expr1 + expr2
Argumente
-
expr1: ein numerischer Ausdruck oder ein DATE-, TIMESTAMP- oder INTERVAL-Ausdruck -
expr2: Wennexpr1ein numerischer Wert ist, mussexpr2ein numerischer Ausdruck oder andernfalls ein INTERVAL sein.
Gibt zurück
- Wenn
expr1ein numerischer Wert ist, der maximale Typ der Argumente - Wenn
expr1ein DATE-Ausdruck undexpr2ein Tages-/Zeit-Intervall ist, ist das Ergebnis ein TIMESTAMP-Ausdruck. - Wenn
expr1undexpr2Jahres-/Monats-Intervalle sind, ist das Ergebnis ein Jahres-/Monats-Intervall mit ausreichend breiten Einheiten, um das Ergebnis darstellen zu können. - Wenn
expr1undexpr2Tages-/Zeit-Intervalle sind, ist das Ergebnis ein Tages-/Zeit-Intervall mit ausreichend breiten Einheiten, um das Ergebnis darstellen zu können. - Andernfalls entspricht der Ergebnistyp
expr1.
Wenn beide Ausdrücke ein Intervall sind, müssen sie derselben Klasse angehören.
Wenn Sie einem DATUM ein Jahresmonatsintervall hinzufügen, stellt Azure Databricks sicher, dass das resultierende Datum wohlgeformt ist.
Wenn das Ergebnis den Ergebnistyp überläuft, löst Azure Databricks einen Fehler ARITHMETIC_OVERFLOW oder INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW aus.
Verwenden Sie try_add, um bei Überlauf NULL zurückzugeben.
Warnung
Wenn in Databricks Runtime spark.sql.ansi.enabled ist false, führt ein Überlauf nicht zu einem Fehler, sondern "umschließt" stattdessen das Ergebnis.
Häufige Fehlerbedingungen
Beispiele
> SELECT 1 + 2;
3
> SELECT DATE'2021-03-20' + INTERVAL '2' MONTH
2021-5-20
> SELECT TIMESTAMP'2021-03-20 12:15:29' + INTERVAL '3' SECOND
2021-03-20 12:15:32
> SELECT typeof(INTERVAL '3' DAY + INTERVAL '2' HOUR)
interval day to hour
> SELECT DATE'2021-03-31' + INTERVAL '1' MONTH;
2021-04-30
> SELECT 127Y + 1Y;
Error: ARITHMETIC_OVERFLOW