Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Berechnet die Summe für jede numerische Spalte für jede Gruppe.
Syntax
sum(*cols)
Parameter
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
cols |
str | Spaltennamen. Nicht numerische Spalten werden ignoriert. |
Rückkehr
DataFrame
Beispiele
df = spark.createDataFrame([
(2, "Alice", 80), (3, "Alice", 100),
(5, "Bob", 120), (10, "Bob", 140)], ["age", "name", "height"])
# Group-by name, and calculate the sum of the age in each group.
df.groupBy("name").sum("age").sort("name").show()
# +-----+--------+
# | name|sum(age)|
# +-----+--------+
# |Alice| 5|
# | Bob| 15|
# +-----+--------+
# Calculate the sum of the age and height in all data.
df.groupBy().sum("age", "height").show()
# +--------+-----------+
# |sum(age)|sum(height)|
# +--------+-----------+
# | 20| 440|
# +--------+-----------+