Hinweis
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Speichert den Inhalt des DataFrame im XML-Format angegebenen Pfads.
Syntax
xml(path, rowTag=None, mode=None, attributePrefix=None, valueTag=None,
rootTag=None, declaration=None, arrayElementName=None, nullValue=None,
dateFormat=None, timestampFormat=None, compression=None, encoding=None,
validateName=None)
Parameter
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
path |
str | Der Pfad in einem hadoop-unterstützten Dateisystem. |
mode |
str, optional | Das Verhalten, wenn Daten bereits vorhanden sind. Akzeptierte Werte sind 'append', 'overwrite', 'ignore'und 'error' ( 'errorifexists' Standard). |
Rückkehr
Nichts
Beispiele
Schreiben Sie einen DataFrame in eine XML-Datei, und lesen Sie es zurück.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="xml") as d:
spark.createDataFrame(
[{"age": 100, "name": "Alice"}]
).write.mode("overwrite").option("rowTag", "person").xml(d)
spark.read.option("rowTag", "person").format("xml").load(d).show()
# +---+------------+
# |age| name|
# +---+------------+
# |100|Alice|
# +---+------------+