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Speichert den Inhalt des DataFrame im Excel Format am angegebenen Pfad.
Syntax
excel(path, mode=None, dataAddress=None, headerRows=None)
Parameter
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
path |
str | Der Pfad in einem hadoop-unterstützten Dateisystem. |
mode |
str, optional | Das Verhalten, wenn Daten bereits vorhanden sind. Akzeptierte Werte sind 'append', 'overwrite', 'ignore'und 'error' ( 'errorifexists' Standard). |
dataAddress |
str, optional | Die Adresse der Daten in der datei Excel. |
headerRows |
int oder str, optional | Die Anzahl der Kopfzeilen. |
Rückkehr
Nichts
Beispiele
Schreiben Sie ein DataFrame in eine Excel Datei, und lesen Sie es zurück.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="excel") as d:
spark.createDataFrame(
[{"age": 100.1, "name": "Alice"}]
).write.excel(d, mode="overwrite", headerRows=1)
spark.read.option("headerRows", "1").excel(d).show()
# +-----+------------+
# | age| name|
# +-----+------------+
# |100.1|Alice|
# +-----+------------+