Freigeben über

csv (DataFrameWriter)

Speichert den Inhalt des DataFrame im CSV-Format angegebenen Pfads.

Syntax

csv(path, mode=None, compression=None, sep=None, quote=None, escape=None,
    header=None, nullValue=None, escapeQuotes=None, quoteAll=None,
    dateFormat=None, timestampFormat=None, ignoreLeadingWhiteSpace=None,
    ignoreTrailingWhiteSpace=None, charToEscapeQuoteEscaping=None,
    encoding=None, emptyValue=None, lineSep=None)

Parameter

Parameter Typ Beschreibung
path str Der Pfad in einem hadoop-unterstützten Dateisystem.
mode str, optional Das Verhalten, wenn Daten bereits vorhanden sind. Akzeptierte Werte sind 'append', 'overwrite', 'ignore'und 'error' ( 'errorifexists' Standard).

Rückkehr

Nichts

Beispiele

Schreiben Sie einen DataFrame in eine CSV-Datei, und lesen Sie es wieder.

import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="csv") as d:
    df = spark.createDataFrame([{"age": 100, "name": "Alice"}])
    df.write.csv(d, mode="overwrite")

    spark.read.schema(df.schema).format("csv").option(
        "nullValue", "Alice").load(d).show()
    # +---+----+
    # |age|name|
    # +---+----+
    # |100|NULL|
    # +---+----+
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