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fill (DataFrameNaFunctions) s

Gibt einen neuen DataFrame Wert zurück, in dem Nullwerte mit einem neuen Wert gefüllt werden. DataFrame.fillna und DataFrameNaFunctions.fill sind Aliase voneinander.

Syntax

fill(value, subset=None)

Parameter

Parameter Typ Beschreibung
value int, float, str, bool, or dict Der Wert, durch den Nullwerte ersetzt werden sollen. Wenn ein Diktat bereitgestellt wird, subset wird es ignoriert und value muss eine Zuordnung von Spaltennamen zu Ersetzungswert sein. Ersetzungswerte müssen int, float, bool oder str sein.
subset str, tupel oder liste, optional Zu berücksichtigende Spaltennamen. Spalten, für subsetvalue die kein übereinstimmener Datentyp vorhanden ist, werden ignoriert.

Rückkehr

DataFrame

Beispiele

df = spark.createDataFrame([
    (10, 80.5, "Alice", None),
    (5, None, "Bob", None),
    (None, None, "Tom", None),
    (None, None, None, True)],
    schema=["age", "height", "name", "bool"])

Füllen Sie alle Nullwerte mit 50 für numerische Spalten aus.

df.na.fill(50).show()
# +---+------+-----+----+
# |age|height| name|bool|
# +---+------+-----+----+
# | 10|  80.5|Alice|NULL|
# |  5|  50.0|  Bob|NULL|
# | 50|  50.0|  Tom|NULL|
# | 50|  50.0| NULL|true|
# +---+------+-----+----+

Füllen Sie alle Nullwerte für False boolesche Spalten aus.

df.na.fill(False).show()
# +----+------+-----+-----+
# | age|height| name| bool|
# +----+------+-----+-----+
# |  10|  80.5|Alice|false|
# |   5|  NULL|  Bob|false|
# |NULL|  NULL|  Tom|false|
# |NULL|  NULL| NULL| true|
# +----+------+-----+-----+

Füllen Sie Nullwerte mit 50 für age und "unknown" für name.

df.na.fill({'age': 50, 'name': 'unknown'}).show()
# +---+------+-------+----+
# |age|height|   name|bool|
# +---+------+-------+----+
# | 10|  80.5|  Alice|NULL|
# |  5|  NULL|    Bob|NULL|
# | 50|  NULL|    Tom|NULL|
# | 50|  NULL|unknown|true|
# +---+------+-------+----+

Füllen Sie alle Nullwerte "Spark" für die name Spalte aus.

df.na.fill(value='Spark', subset='name').show()
# +----+------+-----+----+
# | age|height| name|bool|
# +----+------+-----+----+
# |  10|  80.5|Alice|NULL|
# |   5|  NULL|  Bob|NULL|
# |NULL|  NULL|  Tom|NULL|
# |NULL|  NULL|Spark|true|
# +----+------+-----+----+
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