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Gibt einen neuen DataFrame zurück, indem eine vorhandene Spalte mit Metadaten aktualisiert wird.
Syntax
withMetadata(columnName: str, metadata: Dict[str, Any])
Parameter
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
columnName |
str | Zeichenfolge, Name der vorhandenen Spalte, um die Metadaten zu aktualisieren. |
metadata |
Wörterbuch | Diktieren, neue Metadaten, die df.schema[columnName].metadata zugewiesen werden sollen. |
Rückkehr
DataFrame: DataFrame mit aktualisierter Metadatenspalte.
Beispiele
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df_meta = df.withMetadata('age', {'foo': 'bar'})
df_meta.schema['age'].metadata
# {'foo': 'bar'}