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Gibt einen neuen DataFrame zurück, indem eine vorhandene Spalte umbenannt wird. Dies ist eine no-op, wenn das Schema nicht den angegebenen Spaltennamen enthält.
Syntax
withColumnRenamed(existing: str, new: str)
Parameter
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
existing |
str | Der Name der vorhandenen Spalte, die umbenannt werden soll. |
new |
str | Der neue Name, der der Spalte zugewiesen werden soll. |
Rückkehr
DataFrame: Ein neuer DataFrame mit umbenannter Spalte.
Beispiele
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.withColumnRenamed("age", "age2").show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnRenamed("non_existing", "new_name").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+
df.withColumnRenamed("age", "age2").withColumnRenamed("name", "name2").show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+