Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Projiziert eine Reihe von SQL-Ausdrücken und gibt einen neuen DataFrame zurück.
Syntax
selectExpr(*expr: Union[str, List[str]])
Parameter
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
expr |
str oder liste von str | SQL-Ausdruckszeichenfolgen zum Projekt. |
Rückkehr
DataFrame: Ein DataFrame mit neuen/alten Spalten, die von Ausdrücken transformiert werden.
Beispiele
df = spark.createDataFrame([
(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.selectExpr("age * 2", "abs(age)").show()
# +---------+--------+
# |(age * 2)|abs(age)|
# +---------+--------+
# | 4| 2|
# | 10| 5|
# +---------+--------+