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Konvertiert den vorhandenen DataFrame in einen Pandas-on-Spark DataFrame.
Syntax
pandas_api(index_col: Optional[Union[str, List[str]]] = None)
Parameter
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
index_col |
str oder liste von str, optional | Indexspalte der Tabelle in Spark. |
Rückkehr
PandasOnSparkDataFrame
Hinweise
Wenn ein Pandas-on-Spark DataFrame in einen Spark DataFrame konvertiert wird und dann zurück in Pandas-on-Spark, verliert er die Indexinformationen, und der ursprüngliche Index wird in eine normale Spalte umgewandelt.
Dies ist nur verfügbar, wenn Pandas installiert und verfügbar ist.
Beispiele
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.pandas_api()
# age name
# 0 14 Tom
# 1 23 Alice
# 2 16 Bob
df.pandas_api(index_col="age")
# name
# age
# 14 Tom
# 23 Alice
# 16 Bob