na

Gibt einen DataFrameNaFunctions Wert für die Behandlung fehlender Werte zurück.

Rückkehr

DataFrameNaFunctions

Beispiele

df = spark.sql("SELECT 1 AS c1, int(NULL) AS c2")
type(df.na)
# <class '...dataframe.DataFrameNaFunctions'>

Ersetzen Sie die fehlenden Werte als 2.

df.na.fill(2).show()
# +---+---+
# | c1| c2|
# +---+---+
# |  1|  2|
# +---+---+