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Überprüft, ob der DataFrame leer ist und einen booleschen Wert zurückgibt.
Syntax
isEmpty()
Rückkehr
bool: Gibt zurück True , wenn der DataFrame leer ist, False andernfalls.
Hinweise
Ein leerer DataFrame hat keine Zeilen. Möglicherweise sind Spalten vorhanden, aber keine Daten.
Beispiele
df_empty = spark.createDataFrame([], 'a STRING')
df_empty.isEmpty()
# True
df_non_empty = spark.createDataFrame(["a"], 'STRING')
df_non_empty.isEmpty()
# False
df_nulls = spark.createDataFrame([(None, None)], 'a STRING, b INT')
df_nulls.isEmpty()
# False
df_no_rows = spark.createDataFrame([], 'id INT, value STRING')
df_no_rows.isEmpty()
# True