Schneiden

Gibt einen neuen DataFrame zurück, der nur Zeilen in diesem DataFrame und einem anderen DataFrame enthält. Beachten Sie, dass alle Duplikate entfernt werden. Verwenden Sie zum Beibehalten von Duplikaten die Verwendung intersectAll.

Syntax

intersect(other: "DataFrame")

Parameter

Rückkehr

DataFrame: Kombiniertes DataFrame.

Hinweise

Dies entspricht INTERSECT in SQL.

Beispiele

df1 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
result_df = df1.intersect(df2).sort("C1", "C2")
result_df.show()
# +---+---+
# | C1| C2|
# +---+---+
# |  a|  1|
# |  b|  3|
# +---+---+

df1 = spark.createDataFrame([(1, "A"), (2, "B")], ["id", "value"])
df2 = spark.createDataFrame([(2, "B"), (3, "C")], ["id", "value"])
result_df = df1.intersect(df2).sort("id", "value")
result_df.show()
# +---+-----+
# | id|value|
# +---+-----+
# |  2|    B|
# +---+-----+