exceptAll

Gibt einen neuen DataFrame zurück, der Zeilen in diesem DataFrame enthält, aber nicht in einem anderen DataFrame, während Duplikate beibehalten werden.

Syntax

exceptAll(other: "DataFrame")

Parameter

Rückkehr

DataFrame

Hinweise

Dies entspricht EXCEPT ALL in SQL. Als Standard in SQL löst diese Funktion Spalten nach Position (nicht nach Name) auf.

Beispiele

df1 = spark.createDataFrame(
        [("a", 1), ("a", 1), ("a", 1), ("a", 2), ("b",  3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
df1.exceptAll(df2).show()
# +---+---+
# | C1| C2|
# +---+---+
# |  a|  1|
# |  a|  1|
# |  a|  2|
# |  c|  4|
# +---+---+