Hinweis
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Versuchen Sie, die Spalte in einen anderen Datentyp zu konvertieren. Gibt NULL zurück, wenn die Konvertierung fehlschlägt.
Hinzugefügt in Databricks Runtime 15.0
Syntax
try_cast(dataType)
Parameter
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
dataType |
Datentyp oder str | Zieldatentyp |
Rückkehr
Kolumne
Beispiele
Beispiel 1: Umwandeln mit einem Datentyp.
from pyspark.sql.types import LongType
df = spark.createDataFrame(
[(2, "123"), (5, "Bob"), (3, None)], ["age", "name"])
df.select(df.name.try_cast(LongType())).show()
# +----+
# |name|
# +----+
# | 123|
# |NULL|
# |NULL|
# +----+
Beispiel 2: Umwandeln mit einer DDL-Zeichenfolge.
df = spark.createDataFrame(
[(2, "123"), (5, "Bob"), (3, None)], ["age", "name"])
df.select(df.name.try_cast("double")).show()
# +-----+
# | name|
# +-----+
# |123.0|
# | NULL|
# | NULL|
# +-----+