Freigeben von Daten zwischen SAP Business Data Cloud (BDC) und Azure Databricks

Auf dieser Seite wird der SAP Business Data Cloud (BDC)-Connector für Azure Databricks vorgestellt, mit dem Sie Daten aus SAP BDC mit Azure Databricks und aus Azure Databricks mit SAP BDC mithilfe von Delta Sharing freigeben können.

Was ist der SAP BDC Connector für Azure Databricks?

Der SAP BDC Connector für Azure Databricks ermöglicht eine nahtlose und sichere Datenfreigabe zwischen SAP BDC und der Databricks Data Intelligence Platform. Mit diesem Connector können Organisationen direkt über ihren Azure Databricks Arbeitsbereich, der für Unity Catalog aktiviert ist, auf SAP-BDC-Daten zugreifen und diese analysieren, wodurch Datensilos eliminiert und die Komplexität und kosten der herkömmlichen Datenextraktion reduziert werden.

Der Connector ist in Azure Databricks integriert und nutzt Delta Sharing für Live-, Zero-Copy-Zugriff auf SAP BDC-Datenprodukte. Delta Sharing ist eine sichere Datenfreigabeplattform, mit der Sie Daten und KI-Ressourcen freigeben können.

Mithilfe der Delta-Freigabe bleiben die Daten vorhanden und werden nicht verschoben oder repliziert. Auf diese Weise können Benutzer mehrere Datenquellen kombinieren und gleichzeitig die vollständige Governance und Überwachung über den Unity-Katalog beibehalten. Sicherheitsprotokolle wie mutual Transport Layer Security (mTLS) und OpenID Connect (OIDC) werden für sicheren Datenaustausch implementiert.

Wie teilen Sie Daten zwischen Azure Databricks und SAP BDC?

Um Daten zwischen Azure Databricks und SAP BDC zu teilen, muss ein Azure Databricks Arbeitsbereichsadministrator mit CREATE PROVIDER und CREATE RECIPIENT Berechtigungen und einem SAP BDC-Administrator zunächst eine Verbindung herstellen:

1. Stellen Sie sicher, dass Sie über einen Arbeitsbereich verfügen, der für den Unity-Katalog aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit Unity-Katalog".
2. Stellen Sie sicher, dass die Delta-Freigabe in Ihrem Arbeitsbereich konfiguriert ist. Weitere Informationen finden Sie unter "Einrichten der Delta-Freigabe für Ihr Konto (für Anbieter)".
3. Ein Azure Databricks-Administrator erstellt eine Verbindung, indem er seine Verbindungsbezeichnerinformationen an einen SAP-BDC-Administrator sendet. Siehe Step 1: Abrufen eines Verbindungsbezeichners für einen SAP BDC-Administrator.
4. Der SAP-BDC-Administrator verwendet den Verbindungsbezeichner zum Einrichten einer Drittanbieterverbindung und sendet den Einladungslink an den Azure Databricks-Administrator zurück. Siehe die SAP BDC-Dokumentation.
5. Der Azure Databricks-Administrator beendet die Einrichtung der SAP BDC-Verbindung mithilfe des Einladungslinks vom SAP-BDC-Administrator. Siehe Step 2: Erstellen einer SAP BDC-Verbindung.
6. Verwenden Sie die Delta-Freigabe, um Daten zwischen Azure Databricks und SAP BDC freizugeben und zu empfangen.
   • Katalog aus einer Freigabe erstellen
   • Gewähren Sie SAP Business Data Cloud (BDC)-Empfängern Zugriff auf Delta Sharing-Datenfreigaben.

SAP BDC-semantische Metadaten

Wenn Sie SAP-BDC-Freigaben in Unity Catalog-Kataloge auf Azure Databricks einbinden, werden semantische Metadaten wie Tabellen- und Spaltenkommentare, Primärschlüssel, Fremdschlüssel und Governancetags automatisch in Unity Catalog synchronisiert, wodurch SAP-Daten verständlicher und auffindbarer werden. Sie können diese Metadaten über Azure Databricks hinweg verwenden, einschließlich im Katalog-Explorer, SQL-Abfragen, Genie-Räume und Governancerichtlinien.

Siehe SAP BDC-semantische Metadaten.

Nutzungsdaten, die für SAP freigegeben wurden

Azure Databricks kann SAP bestimmte Nutzungs- und Betriebsinformationen über anfängliche Workloads auf Azure Databricks offenlegen, die SAP BDC-Daten enthalten und von Kunden über den SAP BDC Connector geteilt werden, auf einer nicht aggregierten und nicht anonymisierten, pro Workload Basis, für Abrechnungs- und Verwaltungszwecke. Diese Informationen können das Volumen der SAP-BDC-Daten und ihr Verhältnis zu Nicht-SAP-BDC-Daten in diesen Workloads, das Datum und die Uhrzeit dieser Workloads sowie den effektiven Preis ihrer Organisation für Azure Databricks Verbrauch enthalten, der durch diese Workloads dargestellt wird.