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Gilt für:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Tipp
Data Factory in Microsoft Fabric ist die nächste Generation von Azure Data Factory mit einer einfacheren Architektur, integrierter KI und neuen Features. Wenn Sie mit der Datenintegration noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit Fabric Data Factory. Vorhandene ADF-Workloads können auf Fabric aktualisiert werden, um auf neue Funktionen in der Datenwissenschaft, Echtzeitanalysen und Berichterstellung zuzugreifen.
Die folgende Tabelle enthält Benennungsregeln für Data Factory-Artefakte.
| Name | Eindeutigkeit des Namens | Überprüfungen |
|---|---|---|
| Datenfabrik | Einzigartig in Microsoft Azure. Bei Namen wird die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt, sodass MyDF und mydf auf die gleiche Data Factory verweisen. |
|
| Verknüpfte Dienste/Datasets/Pipelines/Datenflüsse | Eindeutig innerhalb einer Data Factory. Bei Namen wird die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt. |
|
| Integration Runtime | Eindeutig innerhalb einer Data Factory. Bei Namen wird die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt. |
|
| Datenflusstransformationen | Eindeutig innerhalb einem Datenstrom. Bei Namen wird die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt. |
|
| Ressourcengruppe | Einzigartig in Microsoft Azure. Bei Namen wird die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt. | Weitere Informationen finden Sie unter Azure Benennungsregeln und Einschränkungen. |
| Pipelineparameter und -variable | Eindeutig innerhalb der Pipeline. Bei Namen wird die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt. |
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Zugehöriger Inhalt
Erfahren Sie, wie Sie Data Factorys erstellen, indem Sie die detaillierten Anweisungen im Artikel Schnellstart: Erstellen einer Data Factory befolgen.