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Rangumwandlung in einem Zuordnungsdatenstrom

Gilt für: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

Data Factory in Microsoft Fabric ist die nächste Generation von Azure Data Factory mit einer einfacheren Architektur, integrierter KI und neuen Features. Wenn Sie mit der Datenintegration noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit Fabric Data Factory. Vorhandene ADF-Workloads können auf Fabric aktualisiert werden, um auf neue Funktionen in der Datenwissenschaft, Echtzeitanalysen und Berichterstellung zuzugreifen.

Datenflüsse sind sowohl in Azure Data Factory Pipelines als auch in Azure Synapse Analytics Pipelines verfügbar. Dieser Artikel gilt für Datenflusszuordnungen. Wenn Sie mit Transformationen noch nicht fertig sind, lesen Sie den einführungsartikel Transformieren von Daten mithilfe von Zuordnungsdatenflüssen.

Verwenden Sie die Rangtransformation, um eine geordnete Rangfolge basierend auf den vom Benutzer angegebenen Sortierbedingungen zu generieren.

Konfiguration

Rangeinstellungen

Unabhängig von Groß- und Kleinschreibung: Wenn eine Spalte vom Typ Zeichenfolge ist, wird die Groß- und Kleinschreibung in der Rangliste berücksichtigt.

Dichte: Wenn aktiviert, wird die Spalte mit der Rangfolge dicht sortiert. Bei jeder Rangzahl handelt es sich um eine fortlaufende Nummer, und Rangwerte werden nach einem gleichwertigen Objekt nicht übersprungen.

Rangspalte: Der Name der generierten Rangspalte. Diese Spalte wird vom Typ „Long“ sein.

Sortierbedingungen: Wählen Sie aus, nach welchen Spalten sortiert werden soll und in welcher Reihenfolge die Sortierung erfolgt. Die Reihenfolge bestimmt die Sortierpriorität.

Bei der oben gezeigten Konfiguration werden eingehende Basketballdaten übernommen und eine Rangspalte mit dem Namen „pointsRanking“ erstellt. Die Zeile mit dem höchsten Wert der Spalte PTS weist einen pointsRanking-Wert von 1 auf.

Datenflussskript

Syntax

<incomingStream>
    rank(
        desc(<sortColumn1>),
        asc(<sortColumn2>),
        ...,
        caseInsensitive: { true | false }
        dense: { true | false }
        output(<rankColumn> as long)
    ) ~> <sortTransformationName<>

Beispiel

Rangeinstellungen

Der folgende Codeausschnitt zeigt das Datenflussskript für die obige Rangkonfiguration.

PruneColumns
    rank(
        desc(PTS, true),
        caseInsensitive: false,
        output(pointsRanking as long),
        dense: false
    ) ~> RankByPoints

Zugehöriger Inhalt

Filtern Sie Zeilen basierend auf den Rangwerten mithilfe der Filtertransformation.

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