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Zwischengespeicherte Suchfunktionen im Zuordnungsdatenflüsse

Gilt für: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

Data Factory in Microsoft Fabric ist die nächste Generation von Azure Data Factory mit einer einfacheren Architektur, integrierter KI und neuen Features. Wenn Sie mit der Datenintegration noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit Fabric Data Factory. Vorhandene ADF-Workloads können auf Fabric aktualisiert werden, um auf neue Funktionen in der Datenwissenschaft, Echtzeitanalysen und Berichterstellung zuzugreifen.

Datenflüsse sind sowohl in Azure Data Factory Pipelines als auch in Azure Synapse Analytics Pipelines verfügbar. Dieser Artikel gilt für Zuordnungsdatenflüsse. Wenn Sie mit Transformationen noch nicht fertig sind, lesen Sie den einführungsartikel Transformieren von Daten mithilfe von Zuordnungsdatenflüssen.

Dieser Artikel enthält Details zu zwischengespeicherten Nachschlagefunktionen, die von Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics beim Zuordnen von Datenflüssen unterstützt werden.

Liste der zwischengespeicherten Suchfunktionen

Die folgenden Funktionen sind nur verfügbar, wenn Sie eine zwischengespeicherte Abfrage verwenden und eine Cache-Senke einfügen.

Nachschlagefunktion im Cache Aufgabe
lookup Schlägt die erste Zeile der zwischengespeicherten Senke mithilfe der angegebenen Schlüssel nach, die mit den Schlüsseln der zwischengespeicherten Senke identisch sind.
mlookup Schlägt alle übereinstimmenden Zeilen der zwischengespeicherten Senke mithilfe der angegebenen Schlüssel nach, die mit den Schlüsseln der zwischengespeicherten Senke identisch sind.
output Gibt die erste Zeile der Ergebnisse der zwischengespeicherten Senke zurück.
outputs Gibt das gesamte Ausgabe-Rowset der zwischengespeicherten Senke zurück.

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