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Gilt für:
Azure Data Factory 
Azure Synapse Analytics
Tipp
Data Factory in Microsoft Fabric ist die nächste Generation von Azure Data Factory mit einer einfacheren Architektur, integrierter KI und neuen Features. Wenn Sie mit der Datenintegration noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit Fabric Data Factory. Vorhandene ADF-Workloads können auf Fabric aktualisiert werden, um auf neue Funktionen in der Datenwissenschaft, Echtzeitanalysen und Berichterstellung zuzugreifen.
Die Anpassung an die Cloud-First-Big Data-World kann für Datentechniker, die für den Aufbau komplexer Datenintegrations- und ETL-Pipelines verantwortlich sind, eine große Herausforderung darstellen.
Azure Data Factory führt einen neuen Mechanismus ein, um die Lebensdauer eines Datentechnikers zu vereinfachen.
Durch die automatische Erkennung von Datenänderungen an der Quelle, ohne dass ein komplexer Entwurf oder eine komplexe Programmierung erforderlich ist, macht ADF die Skalierung dieser Prozesse ganz einfach. Die Änderungsdatenerfassung ist jetzt als neue systemeigene Ressource auf oberster Ebene im Azure Data Factory Studio vorhanden, in dem Datentechniker schnell fortlaufend ausgeführte Aufträge konfigurieren können, um Big Data mit extremer Effizienz zu verarbeiten.
Die neue CDC-Ressource in ADF ermöglicht eine vollständige Genauigkeit der Change Data Capture, die nahezu in Echtzeit über eine geführte Konfigurationsumgebung kontinuierlich ausgeführt wird.
Hinweis
Die Ressource "Datenerfassung ändern" in Azure Data Factory befindet sich derzeit in der öffentlichen Vorschau.
Unterstützte Datenquellen
- Avro
- Azure Cosmos DB (SQL-API)
- Azure SQL-Datenbank
- Azure SQL Managed Instance
- Durch Trennzeichen getrennter Text
- JSON
- ORC
- Parquet
- SQL Server
- XML
- Snowflake
Unterstützte Ziele
- Avro
- Azure SQL-Datenbank
- SQL-Verwaltungsinstanz
- Durch Trennzeichen getrennter Text
- Delta
- JSON
- ORC
- Parquet
- Azure Synapse Analytics
Bekannte Einschränkungen
- Derzeit darf beim Erstellen von Quell-/Zielzuordnungen jede Quelle und jedes Ziel nur einmal verwendet werden.
- Komplexe Typen werden derzeit nicht unterstützt.
- Die selbstgehostete Integration Runtime (SHIR) wird derzeit nicht unterstützt.
Weitere Informationen zu bekannten Einschränkungen und Unterstützung bei der Problembehandlung finden Sie in diesem Leitfaden zur Problembehandlung.
Azure Synapse Analytics als Ziel
Bei Verwendung von Azure Synapse Analytics als Ziel sind die Staging-Einstellungen auf der Haupttabellenfläche verfügbar. Das Aktivieren von Staging ist obligatorisch, wenn Azure Synapse Analytics als Ziel ausgewählt wird. Dadurch wird die Schreibleistung erheblich verbessert, indem eine leistungsfähige Funktion für das Massenladen wie beispielsweise der Befehl COPY INTO verwendet wird. Stagingeinstellungen können auf zwei Arten konfiguriert werden: mit Werkseinstellungen oder durch benutzerdefinierte Einstellungen. Factoryeinstellungen gelten auf Ebene der Factory. Wenn diese Einstellungen nicht konfiguriert sind, werden Sie bei der ersten Verwendung zum Abschnitt mit globalen Stagingeinstellungen weitergeleitet, um die Einstellungen zu konfigurieren. Nachdem Sie die Einstellungen konfiguriert haben, übernehmen alle CDC-Ressourcen der obersten Ebene diese Konfiguration. Benutzerdefinierte Einstellungen gelten nur für die CDC-Ressource, für die sie konfiguriert sind, und setzen die Factoryeinstellungen außer Kraft.
Hinweis
Da wir den Befehl "KOPIEREN IN" verwenden, um Daten vom Stagingspeicherort an Azure Synapse Analytics zu übertragen, ist es ratsam, sicherzustellen, dass alle erforderlichen Berechtigungen innerhalb Azure Synapse Analytics vorkonfiguriert sind.
Hinweis
Beim Starten eines CDC verwenden wir immer die zuletzt veröffentlichte Konfiguration. Für die Ausführung von CDCs werden Ihnen während der Verarbeitung Ihrer Daten 4 V-Kerne universelle Datenflüsse in Rechnung gestellt.