Del via


Promptkolonner (forhåndsversion)

[Denne artikel er til dokumentationen til den foreløbige udgivelse. Der kan forekomme ændringer.]

En promptkolonne er en AI-drevet datatype i Microsoft Dataverse, der giver dig mulighed for at definere naturlige sprogprompter, der er knyttet til andre kolonner i tabellen. AI-modellen behandler disse prompter for at generere relevante svar baseret på angivne inputkolonner. Resultatet gemmes straks i promptkolonnen, klar til brug i apps, arbejdsprocesser eller rapporter.

Nøglefunktionen er, at promptkolonnen indeholder generativ AI-resultater, der er gemt vedvarende i tabellen. Sådan beriges kundedata ved hjælp af generativ AI og bringer værdi til deres data.

Vigtige oplysninger

  • Dette er en forhåndsversion af funktionen.
  • Forhåndsversionsfunktionerne er ikke beregnet til produktionsformål og kan have begrænset funktionalitet. Disse funktioner er underlagt supplerende vilkår for anvendelse og er tilgængelige før en officiel udgivelse, så kunderne kan få tidlig adgang og give feedback.

Eksempler på use cases:

  • Kundesupport: Automatiser svar på ofte stillede spørgsmål ved hjælp af AI-prompts for at generere nøjagtige og rettidige svar baseret på kundeforespørgsler, der er gemt i Dataverse.
  • Oprettelse af indhold: Brug prompter til at hjælpe med at skrive artikler, rapporter eller marketingmateriale ved at generere tekst, der stemmer overens med det angivne input.
  • Dataanalyse: Brug AI-prompts til at analysere komplekse datasæt og generere indsigt, synspunkter, udtrække og klassificere indhold eller oversigter, der hjælper med at træffe informerede beslutninger.
  • Automatisering af arbejdsprocesser: Integrer AI-prompter i forretningsarbejdsprocesser for automatisk at udføre opgaver som planlægning, rapportering og dataindtastning.

Forudsætninger

Opret en promptkolonne

  1. Gå til Power Apps. Vælg Tabeller i venstre navigationsrude.
  2. Opret en ny tabel, eller åbn en eksisterende tabel Flere oplysninger: Oprette en tabel
  3. På siden Tabeller skal du vælge Ny>Kolonne.
  4. Angiv et visningsnavn og en Beskrivelse af din kolonne på siden med kolonneegenskaber.
  5. Vælg Prompt på rullelisten Datatype.
  6. Fjern markeringen i afkrydsningsfeltet Tillad formularudfyldningshjælp.
  7. Vælg +Tilføj ny prompt. Du kan oprette op til fem promptkolonner pr. tabel.
  8. Opret en prompt på siden med promptkolonnen. Flere oplysninger: Sådan skriver du en AI-prompt til en promptkolonne
  9. Vælg Gem på prompt-siden.
  10. Vælg Gem på siden med kolonneegenskaber for at gemme kolonnen.

Sådan skriver du en AI-prompt til en promptkolonne

Udarbejdelse af effektive AI-prompter er afgørende for at få nøjagtige og relevante svar fra AI-modellen. Du kan bruge den forudfyldte prompt eller skrive din egen brugerdefinerede prompt.

Hvis du vil rydde den forudfyldte prompt, skal du fremhæve og slette den eller vælge de tre prikker til venstre for Model og derefter vælge Ryd prompt.

Ryd prompt UI

Skriv effektive prompter

Her er nogle af de bedste fremgangsmåder til at skrive prompter:

  • Skriv tyrlige instruktioner. Sørg for, at dine prompter er klare og specifikke. Undgå tvetydighed ved at være præcis om, hvad du vil have AI til at gøre. For eksempel, i stedet for at skrive Fortæl mig om vejret, skal du skrive Giv et resumé af dagens vejr i Paris.
  • Brug struktureret sprog. Struktureret sprog hjælper AI-modellen med bedre at forstå konteksten og hensigten med prompten. For eksempel er Generer en liste over top 10 marketingstrategier for 2025 mere effektiv end Top marketingstrategier.
  • Medtag kontekstafhængige oplysninger. Angiv den nødvendige kontekst i prompten for at hjælpe AI-modellen med at generere mere nøjagtige svar. For eksempel Baseret på salgsdataene fra Q1, foreslå måder at forbedre vores marketingkampagne på. Tilføj en inputkolonne i hver prompt.

Tilføj Inputkolonner

  1. Erstat standardinputteksten ved at markere den, og vælg derefter Slet.

  2. Vælg +Tilføj indhold, og vælg derefter tabellen.

  3. Rullelisten Kolonne vises. Vælg inputkolonnen på listen over kolonner i tabellen, og vælg derefter Tilføj. I dette eksempel er kolonnen Kundefeedback valgt. Tilføj en inputkolonne

    • Du kan bruge mere end én inputkolonne i hver prompt.
    • Inputkolonner kan ikke være formelkolonner, filkolonner, billeddatatype eller en anden promptkolonne. Hvis du vælger disse datatyper, ignoreres deres inputværdi.
  4. Vælg Save.

Test og finjuster forespørgsler

Test din AI-prompt Opret en testpost med de relevante værdier i alle inputkolonnerne til test. Du kan f.eks. oprette kolonnen Navn i tabellen og angive en værdi, der bruges til at identificere testposten, f.eks. tester prompter.

  1. Opret eller vælg en promptkolonne.
  2. Når du redigerer prompten i en promptkolonne, skal du vælge inputkolonnen for at åbne pop op-skærmbilledet Filtrer viden.
  3. Vælg indstillingen Filtrer attribut. Indstilling for filtrering af attribut
  4. Vælg rullelisten Filterattribut, og vælg et filter, f.eks. Navn.
  5. Angiv værdien af testposten Navn, f.eks. testprompt.
  6. Vælg Luk.
  7. Vælg Test, og gennemse Modelsvar.
  8. Vælg fanen Viden brugt for at bekræfte, at inputtet kom fra din testpost. Viden, der bruges i promptkolonnen
  9. Rediger din prompt, indtil du får de ønskede resultater.
  10. Gå tilbage til Filtrer viden-pop op-vinduet, og vælg Intet filter, når dine promptændringer er udført.
  11. Vælg Gem for at opdatere promptkolonnen.

Vis promptkolonneresultater

Opret en modelbaseret app for at få vist og validere resultaterne af promptkolonnen.

  1. Gå til Power Apps, og åbn derefter en app til redigering, eller opret en ny app. Flere oplysninger: Opret en modelbaseret app
  2. I appdesigneren skal du vælge Rediger formular for at redigere tabelformularen for den tabel, der indeholder promptkolonnerne.
  3. Formulardesigneren åbner. Markér alle de input- og promptkolonner, du vil føje til formularen.
  4. Vælg Gem og publicer.
  5. Gå til området Tabeller i Power Apps , og vælg Visninger.
  6. Observer værdierne i posterne, herunder nye poster, der indeholder promptkolonneværdier.

Forbedringer af funktionen Spørg kolonne

Bemærkning

Denne funktion er ved at blive udrullet og er muligvis ikke tilgængelig i dit land/område endnu.

Promptkolonner udnytter asynkron beregning, så AI-drevet behandling afkobles fra transaktioner i realtid. Dette bevarer systemets svartid, beskytter forretningskritiske arbejdsprocesser og gør det muligt for organisationer at anvende AI-funktioner i stor skala uden at gå på kompromis med driftssikkerheden.

Sådan ved du, hvornår promptværdier i promptkolonner er asynkrone

Når der føjes en promptkolonne til en tabel, vises der en bannermeddelelse øverst på siden, der angiver, at værdien genereres asynkront.

Meddelelsen vises: Promptkolonneværdier genereres asynkront

Bemærkning

Hvis dit miljø ikke opdateres til den nyeste version, er bannermeddelelsen muligvis ikke synlig. Promptkolonner, der er oprettet i tidligere versioner, vil fortsat fungere uden ændringer, indtil opgraderingen finder sted. Som en del af opgraderingsprocessen opdateres eksisterende promptdefinitioner for at understøtte asynkron udførelse.

Tekstinputvariabel

En standardtekstinputvariabel føjes automatisk til promptdefinitionen. Denne variabel bruges som et filter på den primære kolonne i datakilden og er påkrævet for at gemme promptdefinitionen.

media/prompt-columns/Prompt-Column-recordid.png

Denne variabel bruges som et filter på den primære kolonne i datakilden og er påkrævet for at gemme promptdefinitionen.

Platformen kræver en enkelt tekstinputvariabel. Denne variabel tilføjes automatisk og anvendes som et filter på den primære kolonne i datakilden. Brugerne kan redigere promptdefinitionen eller tilføje flere kolonner, forudsat at den påkrævede variabel for tekstinput forbliver inkluderet i promptdefinitionen. Når kolonnen gemmes, validerer platformen dette krav og viser en fejl, hvis tekstinputvariablen mangler eller ikke anvendes som et filter på den primære kolonne.

Eksempel på filterattribut for en promptkolonne

Prompt kolonne med filterkriterium

Filterbetingelser sikrer, at prompts kun køres, når de tilføjer værdi.

Med filterbaseret udførelse køres prompter kun, når de angivne betingelser er opfyldt. Under oprettelse eller opdatering af poster evaluerer promptkolonnen filteret først og udfører derefter prompten for berettigede poster. Denne fremgangsmåde reducerer unødvendige udførelser og hjælper med at optimere Copilot-kreditforbrug.

Føj filtre til en promptkolonne

  1. Gå til Power Apps, og vælg Løsninger i venstre navigationsrude.

  2. Åbn den løsning, der indeholder den ønskede tabel, vælg Tabeller, åbn den tabel, der indeholder en promptkolonne, du vil redigere eller oprette en ny, og vælg derefter Kolonner.

    • Hvis du opretter en ny kolonne, skal du vælge Ny>kolonne. På siden med egenskaber til højre skal du angive et vist navn og en beskrivelse for kolonnen. Vælg Spørg for Datatype.
    • Hvis du redigerer en eksisterende prompt, skal du gå til trin 5 for at anvende et filter.
  3. Fjern markeringen i afkrydsningsfeltet Tillad formularudfyldningshjælp.

  4. Vælg +Tilføj ny prompt. Du kan oprette op til fem promptkolonner pr. tabel. Hvis du redigerer en eksisterende kolonne, skal du vælge Rediger ud for feltet Prompt .

  5. Åbn en tabelvariabel, f.eks PromptTest.cr3dd_name . i dette eksempel, og vælg derefter Anvend filter. Anvend filter link for spørgsmålskolonnen

  6. Vælg Tilføj filter i ruden Filterbetingelser, og vælg derefter OK. Filterbetingelser for promptkolonnen

  7. Bemærk, at de valgte filtre er anvendt i ruden Rediger kolonne. Vælg Save. Den valgte meddelelse filtreres

Få vist status for promptkolonnen

Når der oprettes en promptkolonne, indeholder tabellen automatisk to tilsvarende kolonner, Status og Detaljer, for den pågældende promptkolonne.

  1. Gå til Power Apps, og vælg derefter Tabeller i venstre navigationsrude.
  2. Åbn den tabel, der indeholder promptkolonnen, hvor du vil have vist status.
  3. På siden Tabeller skal du på listen over kolonner og data vælge overskriften +n mere for at tilføje flere kolonner.
  4. Søg efter navnet på promptkolonnen i listen Vis eksisterende kolonne.
  5. Søg efter og vælg kolonnerne med navnet:
    • (columnName) _PromptColumnStatus
    • (columnName)_PromptColumnDetails
  6. Vælg Save.
  7. Vælg Rediger til højre for listen for at åbne listen over kolonner med poster i en separat visning.

Når promptudførelsen starter, udfyldes disse kolonner for at registrere udførelsesstatus og eventuelle oplysninger om fejl.

I dette eksempel vises en promptkolonne med navnet testSummary og de tilsvarende kolonner Status og Detaljer .

promptkolonne, der viser statusoplysninger column.png

Statuskoder for promptkolonne:

Status Navn Beskrivelse
0 Ikkestartet Posten er oprettet. AI-analysen er ikke startet endnu.
1 InProgress Prompt AI-analysen er i gang. Kolonnen Details viser startdato og -klokkeslæt.
2 Fuldført Prompten blev udført med succes. Kolonnen Detaljer viser den senest vellykkede dato og det seneste klokkeslæt.
3 Mislykket Genereringen af AI-prompten mislykkedes. Detaljekolonnen viser fejldetaljer i den seneste udførelse.

Deaktiver AI-generering for en promptkolonne

  1. Gå til Power Apps. Vælg Tabeller i venstre navigationsrude.
  2. Åbn tabellen, vælg Kolonner, og åbn derefter den kolonne, der er af datatypen Spørg, hvor du vil deaktivere ai-generering.
  3. Fjern markeringen i afkrydsningsfeltet Tillad kørsel af promptkolonne i ruden Rediger kolonne, og vælg derefter Gem. deaktiver promptkolonne.png

Indstillingen Tillad kørsel af promptkolonne er som standard aktiveret. Når funktionen er deaktiveret, udføres der ikke AI-analyse for promptkolonnen.

Bemærkning

Hvis prompts skal udføres, skal indstillingerne for både lejerniveau og kolonneniveau aktiveres.

Når kolonnen Prompt ikke kan generere AI-analyse

Når AI-analyse ikke kunne genereres, får brugerne vist en meddelelse om mislykket oprettelse af et AI-felt.

meddelelsen ai-generering af promptkolonne mislykkedes.png

Der kan opstå fejl under udførelse af promptkolonner på grund af forskellige betingelser. De scenarier, der er angivet nedenfor, repræsenterer almindelige årsager, men dækker ikke alle mulige sager.

  • Brugeren har ikke tilstrækkelige tilladelser til en eller flere inputkolonner, der refereres til i definitionen af promptkolonnen.
  • Manglende rettigheder og kreditter i Copilot.

Kontrollér kolonnerne Detaljer og Status i tabellen. Flere oplysninger: Få vist status for promptkolonnen

Ofte stillede spørgsmål

Understøttes backfills?

Promptkolonner genererer AI-resultater, når der oprettes en ny post, eller når en eller flere kolonner, der er angivet i definitionen af promptkolonnen, opdateres.

Eksisterende posteringer behandles ikke automatisk. Opdatering af en kolonne, der er defineret i definitionen af promptkolonnen, udløser dog AI-analyse.

Bliver promptkolonner revideret?

Promptkolonner overvåges ikke.

Kan jeg udføre ai-analyse efter behov uden at opdatere en post?

Promptkolonner udløses automatisk ved postopdateringer. Udførelse efter behov understøttes dog ikke i øjeblikket. Derfor genberegner opdatering af promptdefinitionen ikke eksisterende promptværdier, før en efterfølgende opdatering finder sted på en eller flere kolonner, der er defineret i prompten.

Hvorfor blev promptkolonnen ikke udført?

Almindelige scenarier, hvor prompten ikke udføres, der vises ingen fejl, og udførelsen springes over

Se kolonnerne Detaljer og Status i tabellen for at få flere oplysninger.

Skal jeg deaktivere 'Bloker ikke-administrerede tilpasninger' for at oprette eller redigere promptkolonner?

Hvis du vil oprette eller redigere promptkolonner, skal miljøindstillingen 'Bloker ikke-administrerede tilpasninger' være deaktiveret. Hvis denne indstilling er aktiveret, kan brugerne støde på følgende fejl, når de forsøger at oprette eller redigere en promptkolonne:

"Dette klyngemiljø tillader ikke ikke-administrerede tilpasninger på komponenten 'msdyn_AIConfiguration'. Dette var et valg, som din administrator traf, og visse handlinger vil ikke være tilgængelige eller kun vises." Du kan få flere oplysninger om denne miljøindstilling ved at gå til Bloker ikke-administrerede tilpasninger

Du kan finde oplysninger om, hvordan kunstig intelligens bruges sammen med denne funktion, ved at gå til Ofte stillede spørgsmål om muligheder for prompter og oprettelse af tekst